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沒(méi)想到吧,讓你一秒變紙片人的爆火AI特效,背后還有這么多知識(shí)點(diǎn)

新聞 機(jī)器學(xué)習(xí)
想整張手繪頭像,無(wú)需點(diǎn)亮繪畫(huà)技能,拿起手機(jī)打開(kāi)APP拍張照,AI“秒秒鐘”幫你自動(dòng)搞定。

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要說(shuō)現(xiàn)在什么AI技術(shù)跟大家伙兒走得最近,那真是非AI特效玩法莫屬。

想整張手繪頭像,無(wú)需點(diǎn)亮繪畫(huà)技能,拿起手機(jī)打開(kāi)APP拍張照,AI“秒秒鐘”幫你自動(dòng)搞定。

沒(méi)想到吧,讓你一秒變紙片人的爆火AI特效,背后還有這么多知識(shí)點(diǎn)

△快手“手繪封面”特效

并且早已不僅僅局限于單張照片,短視頻的每一幀都能用這樣的麻瓜“魔法”絲滑覆蓋。

沒(méi)想到吧,讓你一秒變紙片人的爆火AI特效,背后還有這么多知識(shí)點(diǎn)

各種藝術(shù)風(fēng)格,只有你想不到,沒(méi)有AI做不到。

不過(guò),別看這些特效濾鏡層出不窮,動(dòng)不動(dòng)掀起一波網(wǎng)絡(luò)狂歡,從一個(gè)模型的誕生到它真正走進(jìn)你的手機(jī),那背后的故事還真不是三言兩語(yǔ)就能輕松說(shuō)完的。

特效是怎么進(jìn)到手機(jī)里的?

不妨以快手爆火的手繪特效為例,詳細(xì)嘮嘮這件事。

首先,自然還是算法層面的一系列操作。

從用戶拍攝視頻/照片,到AI的“手繪作品”輸出,在AI看來(lái)大致是這樣一個(gè)流程:

ISP將處理好的視頻/照片發(fā)送給App,AI接收到需要處理的畫(huà)面,就會(huì)預(yù)先對(duì)每一幀畫(huà)面進(jìn)行預(yù)處理,統(tǒng)一格式和尺寸。

接下來(lái),就可以開(kāi)始偵測(cè)并剪切畫(huà)面中的人臉,運(yùn)用已經(jīng)定制好風(fēng)格的“藝術(shù)家”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如U-Net等)對(duì)其進(jìn)行加工。

這一步生成的手繪效果與輸入幀進(jìn)一步融合之后,手繪特效就初步完成了。

當(dāng)然,在正式輸出之前,每一幀畫(huà)面還得經(jīng)過(guò)一道化妝和美顏的步驟,來(lái)提升整體圖像的質(zhì)量。

沒(méi)想到吧,讓你一秒變紙片人的爆火AI特效,背后還有這么多知識(shí)點(diǎn)

這時(shí)候可能有盆友會(huì)問(wèn)了,現(xiàn)在各種開(kāi)源生成算法都很成熟,直接搬到手機(jī)里,何難之有?。?/p>

非也非也。

且不說(shuō)為了最大程度保留用戶本人的五官和外形特征,同時(shí)兼顧手繪風(fēng)格的美學(xué)和藝術(shù)效果,需要在整體風(fēng)格和局部細(xì)節(jié)上對(duì)AI模型進(jìn)行更加嚴(yán)苛的調(diào)教,對(duì)于快手這樣的App來(lái)說(shuō),訓(xùn)練出一個(gè)穩(wěn)定好用的模型往往還只是第一步

更大的困難其實(shí)在于手機(jī)這個(gè)載體本身。

手機(jī)作為移動(dòng)端設(shè)備,本身算力有限。也就是說(shuō),AI的手繪能力越強(qiáng)大、技術(shù)越復(fù)雜,對(duì)于手機(jī)來(lái)說(shuō),想要流暢不卡頓地運(yùn)行它,就越困難。

而對(duì)于咱用戶來(lái)說(shuō),如果一開(kāi)特效就是一頓卡卡卡卡卡,電量哐哐掉,那也就沒(méi)有什么樂(lè)趣可言了。

另外,像手繪濾鏡這樣的算法,默認(rèn)是在手機(jī)CPU上運(yùn)行的。CPU是一個(gè)通用計(jì)算單元,本身也并非運(yùn)行AI工作負(fù)載的最佳選擇。

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怎么解決?大體上有如下三種思路。

第一種思路,還是從算法上著手,對(duì)模型進(jìn)行壓縮。以快手為例,AI濾鏡背后就都有定制化模型壓縮算法的加持,使其可以在考量各種邊界條件、有限的計(jì)算和內(nèi)存資源條件下,把模型計(jì)算量降到最低。

不過(guò)再怎么在算法上優(yōu)化,硬件層面的限制仍然是無(wú)法繞開(kāi)的問(wèn)題。

于是就有了第二種思路,上云。許多App提供商都會(huì)選擇在云端進(jìn)行復(fù)雜的AI處理,以解決移動(dòng)端算力不足帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

但這又引發(fā)了新的問(wèn)題——在云端計(jì)算,就會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響,導(dǎo)致額外的時(shí)延和其他變化,也沒(méi)有辦法滿足離線需要。

所以第三種思路,就是直接從SoC硬件廠商這一側(cè)解決問(wèn)題。

以最常見(jiàn)的高通驍龍移動(dòng)平臺(tái)為例,其搭載的高通AI引擎,就在硬件這一側(cè),實(shí)現(xiàn)了AI計(jì)算的加速。

高通AI引擎有啥不一樣?

高通AI引擎,其實(shí)就是內(nèi)置于驍龍移動(dòng)平臺(tái)的一套完整軟硬件AI解決方案。

在硬件方面,高通AI引擎采用多核異構(gòu)計(jì)算方案,包含:

  • Hexagon向量處理器
  • Adreno GPU
  • Kryo CPU

因此,通過(guò)智能調(diào)度CPU、GPU和向量處理器來(lái)進(jìn)行AI運(yùn)算,高通AI引擎能充分發(fā)揮出不同架構(gòu)處理器的優(yōu)點(diǎn),在實(shí)現(xiàn)高算力的同時(shí),最大限度保證能效。

而在軟件方面,高通AI引擎的軟件工具包括:驍龍神經(jīng)處理SDK、Android NN和Hexagon NN。利用這些軟件工具,像視頻平臺(tái)這樣的算法開(kāi)發(fā)方,就能夠快速接入高通AI引擎,充分探索AI算法的性能邊界。

事實(shí)上,快手和高通早在驍龍765移動(dòng)平臺(tái)推出時(shí)就展開(kāi)了合作。針對(duì)App在移動(dòng)平臺(tái)的性能、功耗、擴(kuò)展性和兼容性等方面的需求,高通神經(jīng)處理SDK能夠以軟件的方式提供支持,并釋放CPU工作負(fù)載,通過(guò)Hexagon處理器來(lái)實(shí)現(xiàn)AI加速。并且,雙方還在模型量化壓縮方面開(kāi)展了合作,在提升模型性能和能效的同時(shí),確保AI處理的精確度。

由此帶來(lái)的效果可以直接用一組數(shù)據(jù)體現(xiàn):手繪濾鏡幀率(FPS)提升56%,功耗降低32%。

而在今年,隨著新一代驍龍778G移動(dòng)平臺(tái)的推出,雙方的合作還在進(jìn)一步加深。核心圍繞的,就是第6代高通AI引擎。

驍龍778G支持的第6代高通AI引擎包含高通Hexagon 770處理器,算力可達(dá)12TOPS,性能較前代平臺(tái)實(shí)現(xiàn)翻番。為便于大家參照:蘋(píng)果A14為11TOPS。

此外,驍龍778G采用的全新Qualcomm Spectra ISP,支持每秒處理20億像素,能夠?yàn)楦咄ˋI引擎運(yùn)行特效算法提供額外加持。

快手Y-tech AI工程組負(fù)責(zé)人邊紅昌針對(duì)這項(xiàng)合作,還表示:

與高通技術(shù)公司的出色合作幫助快手突破了AI算法的性能邊界。我們很高興能夠與高通繼續(xù)協(xié)作,充分發(fā)揮驍龍高端芯片的強(qiáng)大異構(gòu)計(jì)算能力。通過(guò)增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能并提升輸出質(zhì)量,我們將能為用戶提供更具吸引力的應(yīng)用和更高價(jià)值。”

“AI大廠”高通?

說(shuō)起高通,或許你的印象還停留在“一家手機(jī)芯片廠”,長(zhǎng)于游戲和圖形。

但從手繪濾鏡這個(gè)案例中,就不難看出,其實(shí)高通早已是一家AI大廠,還是App開(kāi)發(fā)商們樂(lè)于攜手合作的那種。

事實(shí)上,早在AI方興未艾之時(shí),高通就已經(jīng)將AI視為技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)。

在2007年,高通旗下的Qualcomm Research就啟動(dòng)了首個(gè)人工智能項(xiàng)目,并于2018年正式成立Qualcomm AI Research。

2015年,搭載第一代高通AI引擎的驍龍820發(fā)布,正式引入高通Hexagon向量擴(kuò)展內(nèi)核,以支持更強(qiáng)大的AI處理能力。

在歷經(jīng)6年的逐年迭代之后,今年同樣搭載第6代高通AI引擎的驍龍888 Plus,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高達(dá)32 TOPS的強(qiáng)大算力。

沒(méi)想到吧,讓你一秒變紙片人的爆火AI特效,背后還有這么多知識(shí)點(diǎn)

并且,高通的AI能力或許也比你想象的更深入日常生活。

雖然不像App里的AI特效算法那樣讓人感知強(qiáng)烈,但你的手機(jī)、手機(jī)應(yīng)用越來(lái)越智能背后,或多或少都有高通AI引擎的影子。

最近就有新例子——

搭載了驍龍888系列的榮耀Magic 3,通過(guò)場(chǎng)景元素識(shí)別和智能匹配、推薦,實(shí)現(xiàn)AI影調(diào)推薦功能,讓用戶在手機(jī)上也能拍出電影大片的質(zhì)感。

而同樣搭載了驍龍888 Plus的小米MIX4,驚艷的屏下攝像頭落地背后,少不了AI圖像增強(qiáng)算法的加持;更有全景AI翻譯新玩法,帶來(lái)同聲傳譯、屏幕翻譯、拍照翻譯、AI字幕等實(shí)用AI功能,讓用戶能在刷視頻、線上會(huì)議等諸多場(chǎng)景中,都方便體驗(yàn)到AI“翻譯大師”的服務(wù)……

黑科技有多復(fù)雜?那不是大多數(shù)用戶需要考慮的。

但在高通與其合作廠商的碰撞中,更多的黑科技正在成為生活的常態(tài)。

拿來(lái)就完事了,你說(shuō)呢(手動(dòng)狗頭)?

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 量子位
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