這可能是最全的機(jī)器學(xué)習(xí)工具手冊(cè)!
關(guān)于人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)方面的開源項(xiàng)目,已經(jīng)和大家分享過很多了,近日,猿妹在Github上發(fā)現(xiàn)了一份不錯(cuò)的學(xué)習(xí)清單,關(guān)于Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)方面使用庫(kù)的速查表。
這份速查表包含了 Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等十個(gè)模塊的內(nèi)容。
這份ds-cheatsheets已經(jīng)在Github上收獲 6083 個(gè)Star,1364 個(gè)Fork。
(Github地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets)
整理這套完整的數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)的作者是來自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理學(xué)家和計(jì)算工程師,熱愛科學(xué)、哲學(xué)、編程,研究的是宇宙學(xué)和大數(shù)據(jù)。雖然這個(gè)項(xiàng)目是些基本的 API 調(diào)用,但是用來備忘和速查足以,而且也是作者花了很大的時(shí)間和精力才整理出來的
下面一起來看看這份速查表里都有哪些干貨:
Business Science
(1) Business Science Problem Framework (PDF)
地址:https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Business_Science_Problem_Framework.pdf
(2) Data Science with Python Workflow (PDF)
地址:https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf
(3) Data Science with R Workflow (PDF)
地址:https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_R_Workflow.pdf
Python
(1) Python Basics (PDF)
地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/python_basics.pdf
(2) Pandas Basics (PDF)
地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas_basics.pdf
(3) Pandas (PDF)
地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas.pdf
(4) Importing Data (PDF)
地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/import_data.pdf
(5) Jupyter (PDF)
地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/jupyter.pdf
(6) Numpy Basics (PDF)
地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/numpy_basics.pdf
實(shí)際上,這個(gè)項(xiàng)目包含的內(nèi)容實(shí)在太多,這邊就不一一和大家介紹啦,感興趣的可以自己到Github詳情頁查看。