● 立項(xiàng)期的市場(chǎng)分析，試著回答這些問(wèn)題。

方法包括（其中競(jìng)品信息和競(jìng)品用戶訪談性價(jià)比較高，比較適合小團(tuán)隊(duì)快速反應(yīng)并得出有效結(jié)論）

● 開(kāi)發(fā)期的迭代體驗(yàn)測(cè)試，步驟如下：

1、確定測(cè)試目的

2、排除環(huán)境干擾（測(cè)試版本制作）

3、設(shè)計(jì)測(cè)試流程

4、補(bǔ)足測(cè)試信息

5、招募測(cè)試人員（分組）

6、體驗(yàn)培訓(xùn)（PS：即將編程相關(guān)人員來(lái)進(jìn)行培訓(xùn)，減少程序化語(yǔ)言）

7、體驗(yàn)觀察/記錄

8、資料匯總/分析

9、版本改進(jìn)

10、下一輪（至少進(jìn)行兩輪）

干貨分享：

1、大數(shù)字讓玩家感覺(jué)更加“爽”；

部分玩家對(duì)于傷害反饋形式很在意，傾向于大數(shù)值傷害正向顯示，如下圖右側(cè)。

2、智能操作需要“度”，用戶需要控制感；

部分玩家對(duì)于智能操作很反感，失控狀態(tài)容易產(chǎn)生焦慮。

3、緊張、興奮永遠(yuǎn)要大于焦躁、挫??；

沒(méi)有懲罰，只有獎(jiǎng)勵(lì)；在用戶控制的元素中，不要降低可控性（如減速，混亂）；帶動(dòng)社交環(huán)境的正向氛圍。

4、興奮點(diǎn)的過(guò)山車?yán)碚?/p>

一個(gè)產(chǎn)品中，給用戶的體驗(yàn)點(diǎn)包括：迷茫點(diǎn)，無(wú)聊點(diǎn)，挫折點(diǎn)和興奮點(diǎn)。產(chǎn)品設(shè)計(jì)中要盡可能地減少前三者，然而，當(dāng)興奮點(diǎn)達(dá)到高峰體驗(yàn)的時(shí)候，那么前面的三點(diǎn)體驗(yàn)累計(jì)將從用戶的感知記憶中被遮蓋，正如過(guò)山車一樣，人們永遠(yuǎn)記住的，是那個(gè)緩緩爬升到最高點(diǎn)后突降的那個(gè)體驗(yàn)點(diǎn)。

● 測(cè)試期的版本改進(jìn)實(shí)驗(yàn)

根據(jù)項(xiàng)目版本的早期流失率，來(lái)定義問(wèn)題，通過(guò)用戶研究來(lái)找到答案，從而得到改進(jìn)方案。

1、誰(shuí)碰到了問(wèn)題？

2、什么問(wèn)題？

3、到底有多少人碰到這樣的問(wèn)題？

用戶的現(xiàn)實(shí)情況往往是混沌的，這和我們?cè)日J(rèn)為的單線流程往往有很大的區(qū)別，所以要盡量還原用戶的行為環(huán)境，比如去網(wǎng)吧訪談。

就體驗(yàn)而言，我們要做到的是，竟然讓用戶有正向感受，降低負(fù)向感受，并強(qiáng)化興奮點(diǎn)。

如下圖：注意高峰體驗(yàn)，這個(gè)可以化解之前的負(fù)向感受。

● 運(yùn)營(yíng)期的用戶分類分析

如何將創(chuàng)意結(jié)合營(yíng)銷，為用戶提供基于情感的體驗(yàn)，然而，如果產(chǎn)品覆蓋用戶的數(shù)量比較大的話，那么就很難保證創(chuàng)意的針對(duì)性，因此首先要對(duì)用戶屬性和行為分析。

我們可以得到的包括：不同類別用戶的消費(fèi)潛力，如下圖，A類用戶中黃色線代表的群體，有拉升Arup潛力。

如下圖，B類用戶的社交/圈子訴求強(qiáng)烈，可在此方面進(jìn)一步擴(kuò)展。

如下圖，不同玩家的信息偏好：不同類型玩家的信息偏好區(qū)分較大，可做分類推送信息。

以上內(nèi)容來(lái)自IxDC游戲用戶體驗(yàn)大會(huì)前瞻論壇，金山西山居，方潔瑩關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓用研落地》的分享，結(jié)合自己理解整合所得，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。