當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)的主旋律。隨著AI、大數(shù)據(jù)、云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的成熟，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進入深水區(qū)，新技術(shù)與新應(yīng)用在加速推動企業(yè)業(yè)務(wù)變革與創(chuàng)新的同時，企業(yè)IT架構(gòu)變得越來越復(fù)雜，體量龐大的各類軟件，給IT管理運維帶來了巨大的挑戰(zhàn)，從傳統(tǒng)運維流程化管理向著平臺化、智能化演進，已經(jīng)成為企業(yè)未來IT運維的主要趨勢。

　　近期，全棧智能業(yè)務(wù)運維服務(wù)商云智慧召開了《中國軟件創(chuàng)新與智能運維峰會暨云智慧AIOps社區(qū)發(fā)布會》，正式宣布建立AIOps社區(qū)，旨在與各行業(yè)客戶、用戶、研究者和開發(fā)者們共同貢獻及解決智能運維行業(yè)技術(shù)難題，建設(shè)健康共贏的AIOps開發(fā)者生態(tài)。

　　云智慧研發(fā)部總經(jīng)理高馳濤在主題演講中指出，在AIOps領(lǐng)域極速發(fā)展的背景下，IT工具、平臺能力、解決方案、AI場景及可用數(shù)據(jù)集的迫切需求在各行業(yè)迸發(fā)。借助在AIOps領(lǐng)域內(nèi)十余年的積累和深耕，云智慧正式建立AIOps社區(qū)，希望為各行業(yè)客戶、用戶、研究者和開發(fā)者們構(gòu)建活躍的用戶及開發(fā)者社區(qū)，共同貢獻及解決行業(yè)難題、促進該領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展。

　　用開源推動AIOps新增長，賦能數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展

　　從 Gartner 于2016年提出AIOps至今，雖然已經(jīng)過去了很長的一段時間，且在一線互聯(lián)網(wǎng)及電信企業(yè)中已經(jīng)有較多的落地，但時至今仍無基于生產(chǎn)實踐的理論體系及實施指南，智能運維在我國仍然處于探索期。

　　想要快速推動AIOps在各行各業(yè)的落地，開源是最佳的解決方案。毋庸置疑，開源的價值目前已經(jīng)得到了業(yè)界的廣泛認可，企業(yè)對于開源的態(tài)度幾乎是一邊倒的支持和肯定。在對抗COVID-19的項目上，根據(jù)開放開源協(xié)作平臺 GitHub的觀察，目前已經(jīng)有超過 6000 余位貢獻者參與和支持了超過 3000 多個 COVID-19 響應(yīng)的免費及開源項目，這些項目已經(jīng)被超過 14 萬獨立用戶瀏覽超過 200 萬次。

　　2021年開源首次被明確列入十四五規(guī)劃綱要，并明確指出支持數(shù)字技術(shù)開源社區(qū)等創(chuàng)新聯(lián)合體發(fā)展，完善開源知識產(chǎn)權(quán)和法律體系，鼓勵企業(yè)開放軟件源代碼、硬件設(shè)施和應(yīng)用服務(wù)。

　　木蘭開源社區(qū)運營負責(zé)人、中國開源云聯(lián)盟副秘書長耿航在《開源促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展》的主題演講中指出，全球企業(yè)正在積極擁抱開源，利用開源助力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，加速推進數(shù)字經(jīng)濟的高效發(fā)展。

　　高馳濤表示，“開源”不僅是“開放”，“AIOps社區(qū)”是一個真正開源的社區(qū)。他強調(diào)，從整個軟件產(chǎn)業(yè)來看，傳統(tǒng)格局已經(jīng)不能滿足行業(yè)用戶多樣化的需求。只有開源，才能真正推動整個行業(yè)做大做強，才能推動數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展。

　　據(jù)了解，云智慧已經(jīng)將Data-Processer、CW-Zabb進行了開源，本次AIOps社區(qū)發(fā)布會上，正式將Moore和GAIA進行了開源。在不久的將來，云智慧還計劃將FlyFish數(shù)據(jù)可視化效率工具進行開源。

　　建立發(fā)布AIOps社區(qū)，推進智能運維技術(shù)落地

　　《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出，AIOps將與邊緣計算、自動化機器學(xué)習(xí)一道成為人工智能產(chǎn)業(yè)五大趨勢。來自CISUC的一篇學(xué)術(shù)論文指出，AIOps相關(guān)研究在學(xué)術(shù)界持續(xù)升溫，公開的研究論文從2004年的20余篇逐步提升至近年來的110余篇。

　　基于運維走向智能化是時代的必然選擇，為了幫助企業(yè)更好的了解智能運維，利用智能技術(shù)簡化企業(yè)IT運維，推動智能技術(shù)的發(fā)展與落地，云智慧正式建立發(fā)布了AIOps社區(qū)。

　　云智慧智能研究院總監(jiān)張博表示，智能運維是運維場景和智能技術(shù)的一次融合，與人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等等技術(shù)體系不同，智能運維并不是一項“全新”的技術(shù)，而是一個以智能運維場景為基礎(chǔ)的智能技術(shù)應(yīng)用和融合，剝離開場景單談“智能運維”不具有實際意義，智能運維的核心在于探索智能技術(shù)如何轉(zhuǎn)化、服務(wù)、適配運維行業(yè)的發(fā)展、如何給運維行業(yè)帶來解決問題的新思路。

　　在AIOps社區(qū)中，由AIOps用戶社區(qū)、AIOps內(nèi)源社區(qū)和AIOps外源社區(qū)三大版塊構(gòu)成。其中，AIOps用戶社區(qū)由內(nèi)部用戶、合作用戶和外部用戶組成。公司內(nèi)各部門使用者均是內(nèi)部用戶。第一波初始用戶由智能運維企業(yè)中的關(guān)鍵用戶組成。且內(nèi)部用戶、合作用戶與外部用戶同等待遇。AIOps內(nèi)源社區(qū)由AIOps系統(tǒng)設(shè)計者及開發(fā)者及部分資深用戶組成，技術(shù)產(chǎn)品及核心技術(shù)盡最大可能開放，接受設(shè)計及開發(fā)者建議及貢獻、接受內(nèi)源用戶槽點并分類整理、正向反饋。AIOps外源社區(qū)聯(lián)結(jié)外部開源社區(qū)、營造AIOps領(lǐng)域品牌，并通過賽事&任務(wù)&設(shè)計策略、吸納優(yōu)秀研究者&開發(fā)者，貢獻、營造AIOps領(lǐng)域開發(fā)及測試資源池，將部分深度外源社區(qū)用戶將轉(zhuǎn)化為內(nèi)源社區(qū)用戶。

　　高馳濤表示，聽取不同行業(yè)不同用戶的聲音，吸引不同的行業(yè)開發(fā)者的技術(shù)能力，打破領(lǐng)域邊界，讓智能運維真正走出去。

　　發(fā)布會上，云智慧智能研究院首席架構(gòu)師王洪江詳細介紹了云智慧在AIOps社區(qū)中的技術(shù)貢獻。他表示，作為云智慧AIOps社區(qū)中最重要的組成部分，摩爾平臺不僅可為開發(fā)者提供AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、AI訓(xùn)練服務(wù)、MySQL基礎(chǔ)服務(wù)、neo4j基礎(chǔ)服務(wù)、Hours SDK服務(wù)、可視化數(shù)據(jù)平臺等服務(wù)，還可為開發(fā)者提供資源分配、環(huán)境管理、編碼、部署，并支持開源服務(wù)、組件、算法的無縫接入。個性化服務(wù)需求以流程化的方式完成銜接，使開發(fā)者專注于業(yè)務(wù)需求的定制，大大提高開發(fā)者的工作效率。

　　據(jù)了解，為了方便程序員在社區(qū)里進行開發(fā)創(chuàng)新，在云智慧發(fā)布的AIOps社區(qū)里，不僅創(chuàng)建了專注個性化服務(wù)的摩爾平臺，還開放了一個用于分析異常檢測、日志分析、故障定位等運維問題的全量數(shù)據(jù)集“GAIA”(Generic AIOps Atlas)。該數(shù)據(jù)集是 AIOps 領(lǐng)域首次發(fā)布具有詳細系統(tǒng)監(jiān)控信息的開放數(shù)據(jù)集，對于鼓勵促進AIOps領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)新具有十分重大的意義。

　　Hours作為一套基于云智慧AIOps核心能力的算法技術(shù)棧，其對算法進行了抽象化和統(tǒng)一化，并形成了處理單元、算法、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、接口、工具等概念。高馳濤表示，在此次發(fā)布中，Hours的核心API均向社區(qū)注冊成員開放使用。

　　“AIOps社區(qū)價值是推動領(lǐng)域、市場、用戶和研發(fā)的快速增長，發(fā)現(xiàn)更多的意見領(lǐng)袖，讓企業(yè)更快的適應(yīng)市場變化，構(gòu)建完整的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。”高馳濤如是說。