2025 年及以后人工智能的未來(lái)(二)
在上一篇文章中,我們分享了 2025 年及以后人工智能的未來(lái)(一);今天我們繼續(xù)探討5G,甚至6G以及飛行汽車等科技與應(yīng)用的未來(lái)……
5G 的影響越來(lái)越大
Sarah Wray 在一篇題為“5G 可以在 2028 年推動(dòng)數(shù)萬(wàn)億媒體和娛樂(lè)( 5G could drive trillions in media and entertainment by 2028)”的文章中觀察到,5G 將在此期間繼續(xù)鋪開(kāi)并發(fā)揮更大的影響。根據(jù)英特爾委托 Ovum 執(zhí)行的一份新報(bào)告,預(yù)計(jì)到 2028 年,由 5G 支持的媒體和娛樂(lè)“體驗(yàn)”將產(chǎn)生高達(dá) 1.3 萬(wàn)億美元的收入。
該報(bào)告表明,2025 年將是 5G 在娛樂(lè)和媒體領(lǐng)域的“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”。屆時(shí),該報(bào)告預(yù)測(cè),全球約 57% 的無(wú)線收入將由 5G 網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的功能驅(qū)動(dòng)。到 2028 年,英特爾和 Ovum 預(yù)計(jì)這一數(shù)字將上升到 80%。
預(yù)計(jì)全息技術(shù)將廣泛用于商業(yè)、娛樂(lè)和與朋友和家人的個(gè)人通信。也許商務(wù)會(huì)議將通過(guò)全息電話進(jìn)行,從而減少未來(lái)商務(wù)旅行的需求。
Ben Yu在一篇題為“5G與AI的融合:風(fēng)險(xiǎn)投資家的觀點(diǎn)(The convergence of 5G and AI: A venture capitalist’s view)”的文章中觀察到,5G不僅僅是“4G,而是更好”。它利用新的頻譜來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和用例。例如,在 28 GHz 和 39 GHz 頻段(也稱為“毫米波頻段”)中,大量新帶寬可以改變我們所知的通信運(yùn)營(yíng)商格局,同時(shí)進(jìn)一步改善最終用戶的移動(dòng)體驗(yàn)。
“如果 AI 和 5G 有一個(gè)孩子,它的名字將是 AV。自動(dòng)駕駛汽車本質(zhì)上是輪子上的數(shù)據(jù)中心。如果你仔細(xì)觀察它們,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們裝有多個(gè) 4G LTE 調(diào)制解調(diào)器,因?yàn)?,大腦在設(shè)備,他們需要邊緣智能。這需要 5G 獨(dú)特定位提供的豐富和快速的數(shù)據(jù)移動(dòng)。”
具有 5G 連接零售和金融科技(支付)的自主旅程的 DLS 視圖:
Credit Suisse表示,自動(dòng)駕駛和拼車將相結(jié)合,從根本上改變私家車擁有的動(dòng)態(tài)。此外,Credit Suisse預(yù)測(cè)全球汽車共享和拼車市場(chǎng)將從 2015 年的 170 億美元增長(zhǎng)到 2030 年的 810 億美元。
在這種環(huán)境中取得成功的汽車制造公司將是那些已經(jīng)適應(yīng)通勤者共享車隊(duì)的公司,因?yàn)槟贻p一代不再擁有汽車,更多地轉(zhuǎn)向共享和拼車。此外,日益老齡化的人口(從而為他們提供更大的機(jī)動(dòng)性)和自動(dòng)送貨車(例如,想象一下帶輪子的服裝陳列室和食品配送中心)對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的需求將不斷增長(zhǎng)。
IHS Markit預(yù)計(jì)到 2040 年,自動(dòng)駕駛汽車的年銷量將超過(guò) 3300 萬(wàn)輛,使新的自動(dòng)駕駛汽車占新車銷量的 26% 以上。
6G
一些分析師預(yù)測(cè) 6G 將在 2030 年代到來(lái)。它將提供更快的速度、更大的容量和更低的延遲。
Steve McCaskill 在“為 6G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)做好準(zhǔn)備:1Tbps 速度、微秒延遲和 AI 優(yōu)化(Get ready for 6G mobile networks: 1Tbps speeds, microsecond latency and AI optimisation)”中觀察到“早期的 6G 網(wǎng)絡(luò)將主要基于 5G 基礎(chǔ)設(shè)施,承認(rèn)每一代都‘借用’上一代的元素,因此將受益于 5G 帶來(lái)的無(wú)線電數(shù)量增加和去中心化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。”
“在速度方面,6G 網(wǎng)絡(luò)將通過(guò)使用低于 1THZ 的頻譜允許 1Tbps,并將專注于連接數(shù)萬(wàn)億個(gè)物體,而不是數(shù)十億個(gè)移動(dòng)設(shè)備。延遲將通過(guò)使用人工智能來(lái)確定“將數(shù)據(jù)從設(shè)備傳輸?shù)交静⑼ㄟ^(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)淖罴逊绞健?jù)預(yù)測(cè),移動(dòng)行業(yè)以外的組織將在標(biāo)準(zhǔn)化中發(fā)揮更大的作用,這意味著它可以根據(jù)他們的需求進(jìn)行定制。”
自動(dòng)飛行汽車
許多市場(chǎng)分析師預(yù)測(cè),在 2030 年代,我們將邁向自動(dòng)飛行汽車。
摩根士丹利預(yù)測(cè)飛行汽車將在 20 年內(nèi)成為一項(xiàng)價(jià)值 1.5 至 3 萬(wàn)億美元的業(yè)務(wù),這意味著開(kāi)發(fā)共享乘車自動(dòng)空中出租車車隊(duì)的競(jìng)賽正在進(jìn)行中。波音公司的原型機(jī)在今年早些時(shí)候進(jìn)行了首飛。
一個(gè)例子是 Next Future Transportation,他們聲稱已經(jīng)開(kāi)發(fā)了用于避免空中碰撞的人工智能,并計(jì)劃在 2025 年出售他們的 ASKA 混合動(dòng)力汽車。
無(wú)論人們將它們稱為汽車還是無(wú)人機(jī),都認(rèn)為人工智能與邊緣計(jì)算相結(jié)合將在未來(lái)二十年中引發(fā)一場(chǎng)持續(xù)的交通革命。
具有智能物聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛汽車和 5G 技術(shù)的出現(xiàn)和擴(kuò)展將導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)和我們?nèi)粘I畹姆绞桨l(fā)生巨大變化。變化的規(guī)模太大,無(wú)法在任何一篇文章中處理,因此將有一系列文章考慮醫(yī)療保健、智慧城市、金融服務(wù)、氣候變化、道德和零售等領(lǐng)域。
太空與天文學(xué)中的人工智能
此外,我們還將在太空探索方面取得重大進(jìn)展,特別是在人工智能發(fā)揮關(guān)鍵作用的情況下,探索我們的太陽(yáng)系。
Yan Fisher 撰寫(xiě)了一篇題為“開(kāi)源和人工智能如何將我們帶到月球、火星和其他地方(How open source and AI can take us to the Moon, Mars, and beyond)”的文章,觀察了 Spaceborn 計(jì)算機(jī)的性能。此外,Oliver Peckham 在“星載計(jì)算機(jī)返回地球,HPE 關(guān)注 AI 保護(hù)的星載 2”中觀察到“星載 2 還將尋求使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能使超級(jí)計(jì)算機(jī)的軟件加固能力更加智能”
我們將越來(lái)越多地使用人工智能來(lái)更深入地了解我們的太陽(yáng)系,例如 DisruptiveAsia 引用洛克希德馬丁航天公司 New Ventures 副總裁 Carl Marchetto 的話說(shuō):“人工智能可以徹底改變我們使用太空信息的方式,無(wú)論是在軌道上還是在深空。太空任務(wù),包括載人火星及其他地方的任務(wù)。”洛克希德馬丁公司高級(jí)程序開(kāi)發(fā)副總裁@joe_landon 在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇期間的人工智能小組討論中明確指出邊緣人工智能對(duì)太空探索的重要性,很明顯邊緣人工智能是一個(gè)未來(lái)太空任務(wù)的重要組成部分,并使用機(jī)器人設(shè)備更好地了解我們周圍的行星。
此外,美國(guó)宇航局指出“人工智能將為未知事物準(zhǔn)備機(jī)器人”。引述自主空間系統(tǒng)的高級(jí)研究科學(xué)家 Chien 的話,他對(duì)人類與 AI 一起工作發(fā)表了以下觀察:“AI 的目標(biāo)是讓 AI 更像一個(gè)與科學(xué)家合作的智能助手,而不是編程匯編代碼......它允許科學(xué)家們專注于‘思考’的事情——分析和解釋數(shù)據(jù)——而機(jī)器人探索者則尋找感興趣的特征。”
人工智能將繼續(xù)使 NASA 等機(jī)構(gòu)能夠在深空發(fā)現(xiàn)諸如圍繞其他起點(diǎn)的系外行星。
Marc Prosser 和 Jovan David Rebolledo 在“AI 將太空探索推進(jìn)超空間驅(qū)動(dòng)器——這就是方法(AI Is Kicking Space Exploration Into Hyperdrive—Here’s How)”中表明,AI 將通過(guò)地球化我們未來(lái)的家園在未來(lái)發(fā)揮關(guān)鍵作用,并觀察到“更遠(yuǎn)的未來(lái),像火星地球化一樣的登月等待“如果沒(méi)有人工智能,這些讓其他行星適應(yīng)類似地球條件的項(xiàng)目將是不可能的。”
人工智能與工作
牛津大學(xué)和耶魯大學(xué)研究人員的一項(xiàng)研究(https://arxiv.org/pdf/1705.08807.pdf)預(yù)測(cè)了人工智能接管特定任務(wù)所需的時(shí)間。 BusinessInsider 的一個(gè)故事報(bào)道了這篇論文,DLS 團(tuán)隊(duì)從中汲取靈感,創(chuàng)建了我們自己的版本,如圖所示。
“首席研究員 Katja Grace 和她的同事發(fā)現(xiàn),未來(lái) 10 年內(nèi)最有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的任務(wù)是常規(guī)的機(jī)械任務(wù)。到 2024 年,語(yǔ)言翻譯可能會(huì)超過(guò)人類的表現(xiàn),回應(yīng)表明,機(jī)器人可能能夠?qū)懗龅恼撐乃匠^(guò)人類。”
“更復(fù)雜和創(chuàng)造性的任務(wù),比如寫(xiě)書(shū)和進(jìn)行高級(jí)數(shù)學(xué),將需要更長(zhǎng)的時(shí)間。最終,研究人員發(fā)現(xiàn)人工智能可以在 2051 年實(shí)現(xiàn)所有人類任務(wù)的自動(dòng)化,到 2136 年實(shí)現(xiàn)所有人類工作的自動(dòng)化。”
這樣的預(yù)測(cè)引起了人們對(duì)人類未來(lái)的焦慮,以及一旦人工智能在未來(lái)變得更強(qiáng)大我們將做什么工作。我相信,與其在此時(shí)此刻沉迷于 AGI,不如說(shuō)我們今天和有生之年都必須面對(duì)更大且非常真實(shí)的威脅。
有人問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題是為什么我們要繼續(xù)使用人工智能,為什么不直接禁止它?這無(wú)異于試圖阻止潮汐,正如克努特國(guó)王所展示的那樣,即使在國(guó)王本應(yīng)全能的時(shí)候,即使在國(guó)王的指揮下也無(wú)法阻止潮汐。今天,我們生活在一個(gè)大數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的數(shù)字時(shí)代。人們想要他們的移動(dòng)和社交媒體,因此需要機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)理解數(shù)據(jù)。
Dean Takashi 在“Newzoo:智能手機(jī)用戶將在 2018 年突破 30 億,到 2021 年將達(dá)到 38 億”中觀察到,2018 年底全球 39% 的人口使用智能手機(jī),而到 2021 年將有 48% 的人使用智能手機(jī)。
圖源:Newzoo
互聯(lián)網(wǎng)分鐘內(nèi)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)量:

圖源:VisualCapitalist 2019 年互聯(lián)網(wǎng)一分鐘內(nèi)發(fā)生了什么?
Stephanie Condon 在一篇題為“IDC 表示:到 2025 年,生成的數(shù)據(jù)中近 30% 將是實(shí)時(shí)的”的文章中解釋說(shuō),這比 2017 年的 15% 翻了一番,并指出“總而言之,在 1500 億臺(tái)設(shè)備中, IDC 表示,2025 年將在全球范圍內(nèi)連接,大多數(shù)將創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。全球數(shù)據(jù)圈預(yù)計(jì)將從 2017 年的 23 ZB (ZB) 增長(zhǎng)到 2025 年的 175 ZB。1 ZB 相當(dāng)于 1 萬(wàn)億 GB .”


圖源:IDC
數(shù)據(jù)的數(shù)量和速度太多太快,人類無(wú)法分析。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使我們能夠利用這一數(shù)據(jù)浪潮并檢測(cè)我們可能會(huì)錯(cuò)過(guò)的模式。
……
未完待續(xù)
- 混合云/邊緣模型
- 更清潔的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和擺脫一切照舊 (BAU)
- 通往 AGI 高度復(fù)雜的途徑
- 腦機(jī)接口 (BCI) 增強(qiáng)
- 需要在教育和技能培訓(xùn)方面進(jìn)行革命
- 通往人工智能和機(jī)器人未來(lái)之路