2019年是數(shù)據(jù)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能市場(chǎng)持續(xù)發(fā)展的一年。一些大企業(yè)進(jìn)行了大量兼并整合，其中包括Salesforce公司收購(gòu)Tableau公司、谷歌公司收購(gòu)Looker公司、Qlik公司收購(gòu)Attunity等。

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盡管在2019年初，很多人都認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)的應(yīng)用變得越來(lái)越難，但這在2019年并沒(méi)有真正發(fā)生，Gartner公司進(jìn)行的首席信息官調(diào)查表明，企業(yè)在將這些技術(shù)投入生產(chǎn)的過(guò)程中，并沒(méi)有像機(jī)器學(xué)習(xí)和其他類型人工智能等先進(jìn)分析技術(shù)那樣迅速成長(zhǎng)。

認(rèn)識(shí)到這一機(jī)遇，SAS和IBM等一些長(zhǎng)期從事分析的廠商將其組織的產(chǎn)品和服務(wù)定位為一種路徑和框架，可以帶領(lǐng)用戶走出將人工智能投入生產(chǎn)的失敗嘗試。他們將自己的平臺(tái)定位為可以管理模型和創(chuàng)建一個(gè)有序的系統(tǒng)程序，以便在整個(gè)組織中部署人工智能。他們的策略會(huì)獲得成功嗎?2020年需要繼續(xù)對(duì)此進(jìn)行關(guān)注。

與此同時(shí)，分析機(jī)構(gòu)Gartner公司表示，商業(yè)平臺(tái)(而非開(kāi)源)有可能成為企業(yè)組織中機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的框架。盡管有些企業(yè)可能已經(jīng)開(kāi)始使用基于開(kāi)放源代碼的試驗(yàn)，但是這些并不是可擴(kuò)展的平臺(tái)。Gartner公司預(yù)計(jì)，亞馬遜、谷歌和微軟等公共云巨頭將專注于這項(xiàng)業(yè)務(wù)。

2019年正在進(jìn)行許多變革，2020年看起來(lái)可能是重新評(píng)估的一年。為了了解2020年數(shù)據(jù)和分析市場(chǎng)的預(yù)期情況，在Gartner公司發(fā)布的 2019年分析和商業(yè)《魔力象限》報(bào)告中，Thoughtspot公司是有關(guān)分析和商業(yè)智能的四家公司之一，還有Tableau和Qlik這兩家公司，以及微軟公司。

Thoughtspot公司是2019年度未進(jìn)行重大合并交易的少數(shù)公司之一，該公司首席執(zhí)行官Sudheesh Nair對(duì)2019年發(fā)生的事情有著獨(dú)特的看法。因此可以提供對(duì)2020年更多的展望。

他說(shuō)：“我認(rèn)為2019年人工智能和Hadoop這兩個(gè)不同領(lǐng)域的宣傳和承諾并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，一個(gè)是人工智能，另一個(gè)領(lǐng)域是Hadoop，這是因?yàn)樵擃I(lǐng)域中Cloudera公司面臨財(cái)務(wù)虧損，而MapR公司在被惠普公司收購(gòu)之前幾乎在市場(chǎng)上沒(méi)有聲音。機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)公司也遇到了類似的麻煩，因?yàn)樵摷夹g(shù)的部署未能達(dá)到宣傳的效果。IPO失敗和巨額債務(wù)的WeWork公司則是2019年的典型代表。這些企業(yè)的發(fā)展有些令人失望。”

他說(shuō)：“如今有兩種說(shuō)法，一是企業(yè)很容易陷入硅谷泡沫的狂妄自大的情緒中，二是人類經(jīng)驗(yàn)不如算法具有價(jià)值。但這兩個(gè)說(shuō)法都是謬論，當(dāng)工作人員從事一項(xiàng)工作15至20年之后，其擁有的經(jīng)驗(yàn)將是很寶貴的。”

Nair預(yù)測(cè)，在2020年及以后，許多人工智能和自動(dòng)化公司將開(kāi)始更加重視人類體驗(yàn)，并考慮如何利用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)增強(qiáng)人類體驗(yàn)。

另外，他認(rèn)為世界上存在很多樂(lè)觀情緒，這是因?yàn)楫?dāng)今科技將在5至6年內(nèi)變得過(guò)時(shí)。但是，在那些還沒(méi)有通過(guò)部署的傳統(tǒng)技術(shù)降低成本的發(fā)展中國(guó)家，它們可以借助新技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，超過(guò)其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

例如，他們可以實(shí)施一些全新的內(nèi)容，例如基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

另一個(gè)將在2020年繼續(xù)的大趨勢(shì)是去中介化和由人工智能實(shí)現(xiàn)的超個(gè)性化。消費(fèi)者已經(jīng)開(kāi)始期待人工智能的這兩個(gè)好處所提供的服務(wù)。可以在使用Uber或Lyft等汽車共享服務(wù)時(shí)看到它們。如果打電話給銀行或航空公司，就不太可能見(jiàn)到它們。這是2020年和未來(lái)十年其他新興服務(wù)業(yè)的一個(gè)發(fā)展機(jī)會(huì)。

Nair說(shuō)，“如果聯(lián)合航空公司不知道如何為用戶提供這種體驗(yàn)，那對(duì)另一家公司來(lái)說(shuō)將是一個(gè)機(jī)會(huì)。其他人將弄清楚如何使用這些數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，保險(xiǎn)公司和航空公司盡其所能來(lái)收集用戶的個(gè)人信息，并提供服務(wù)。”

Nair表示，通過(guò)幫助用戶使用數(shù)據(jù)來(lái)提供服務(wù)來(lái)向消費(fèi)者表明他們被理解和重視，超個(gè)性化是解決此問(wèn)題的關(guān)鍵。機(jī)器學(xué)習(xí)將在其中發(fā)揮重要作用，因?yàn)樗梢源笠?guī)模實(shí)現(xiàn)超個(gè)性化。

Nair表示，希望企業(yè)更多地關(guān)注算法偏差，因?yàn)榇嬖谥?jiàn)，并且反彈即將到來(lái)。

他說(shuō)：“我們必須消除偏見(jiàn)。這是一個(gè)需要大量工作的領(lǐng)域。”