數(shù)據(jù)驅(qū)動決策(DDDM)是一種基于可量化目標或關(guān)鍵績效指標(KPI)的方法，可以收集信息、從發(fā)現(xiàn)中評估模式和事實，并以各種方式實施有利于企業(yè)的戰(zhàn)略和行動。一般來說，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策需要依靠經(jīng)過驗證和研究的數(shù)據(jù)，而不是利用未處理的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)重要的業(yè)務(wù)目標。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策示例

(1)推動亞馬遜公司的銷售

亞馬遜公司的零售部門根據(jù)消費者以前的購買和搜索活動，利用數(shù)據(jù)確定向消費者推薦哪些商品。亞馬遜公司的推薦引擎是由機器學(xué)習和人工智能引導(dǎo)的，并不是向消費者隨意推薦產(chǎn)品。根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查，2017年亞馬遜公司的客戶購買率達到35%，這可能歸因于該公司采用的推薦算法。

(2)谷歌的領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展

谷歌公司非常重視采用其“人員分析”方法。谷歌公司從10000多次績效評估中收集數(shù)據(jù)，并將其與員工敬業(yè)度聯(lián)系起來，作為著名的人力分析工作之一“Oxygen”項目的一部分。谷歌利用這些數(shù)據(jù)來識別高績效管理者的共同習慣，并設(shè)計培訓(xùn)計劃來幫助他們提高這些技能。由于采取這些舉措，管理者的好感度從83%提高到88%。

(3)星巴克的門店選址決策

在2008年關(guān)閉數(shù)百家星巴克門店后，星巴克公司當時的首席執(zhí)行官霍Howard Schultz表示，該公司將采用更科學(xué)的方法來選擇開設(shè)新店的地址。

星巴克通過與一家位置分析公司合作，根據(jù)人口統(tǒng)計和流量趨勢確定合適的地點。在做出決定之前，該公司與其區(qū)域團隊進行協(xié)商。在進行新的投資之前，星巴克利用這些信息來評估一些地點能否獲得成功。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的技術(shù)解決方案

(1)客戶數(shù)據(jù)平臺

如今，很多客戶在做出選擇購物之前，通常會在各種網(wǎng)站和平臺上進行研究和比較。客戶數(shù)據(jù)平臺用于跟蹤全渠道客戶旅程。

客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)收集有關(guān)客戶的信息，以創(chuàng)建可用于指導(dǎo)營銷活動的客戶檔案。它們的功能是在客戶通過每個接觸點時收集數(shù)據(jù)，并將其聚合，以便其他商業(yè)智能工具可以使用它。

客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)可以確保企業(yè)的員工了解消費者是誰、他們?nèi)绾钨徺I以及他們購買的動機是什么，從而幫助企業(yè)避免數(shù)據(jù)孤島。

(2)數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是一個集中的存儲庫或數(shù)據(jù)目錄，其中包含來自許多來源的集成數(shù)據(jù)。一個良好的數(shù)據(jù)倉庫可以為企業(yè)提供重要的數(shù)據(jù)點。

各種規(guī)模的企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)倉庫來收集對其運營很重要的信息，他們都可以使用數(shù)據(jù)倉庫軟件。雖然“倉庫”這個名字讓人聯(lián)想到實體倉庫，但許多解決方案都是基于云計算的，因此非常適合擴展到企業(yè)想要的規(guī)模。

對于使用BigCommerce的Pro和Enterprise訂閱的企業(yè)來說，Google BigQuery是一個很好的數(shù)據(jù)倉庫示例，BigCommerce使用它創(chuàng)建了一個原生接口。

(3)商業(yè)智能解決方案

商業(yè)智能包括數(shù)據(jù)存儲。那么如何識別數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和商業(yè)智能系統(tǒng)之間的區(qū)別呢?數(shù)據(jù)倉庫只是一種存儲工具，但商業(yè)智能解決方案使人們能夠以有形的方式分析數(shù)據(jù)，以協(xié)助數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和預(yù)測。

這些技術(shù)可以幫助企業(yè)將大量數(shù)據(jù)整合到對不同團隊有意義的平臺中。這些技術(shù)的一些示例如下：

• Google Data Studio是一種數(shù)據(jù)可視化工具，允許企業(yè)的團隊以新的方式探索數(shù)據(jù)。它的好處包括免費使用并且與Google BigQuery緊密聯(lián)系。為了與Google Data Studio合作，采用BigCommerce的企業(yè)可能會使用預(yù)構(gòu)建的報告。
• Tableau宣稱其數(shù)據(jù)可視化工具旨在幫助每個人理解他們的數(shù)據(jù)。
• 在商業(yè)分析工具領(lǐng)域，Microsoft Power BI是市場領(lǐng)導(dǎo)者。該系統(tǒng)由微軟公司開發(fā)，提供動態(tài)數(shù)據(jù)可視化和易于理解的界面。

(4)個性化解決方案

企業(yè)可以使用個性化解決方案將一對多的客戶營銷計劃轉(zhuǎn)變?yōu)橐粚σ坏挠媱?。企業(yè)可以通過定制解決方案為每個消費者提供個性化體驗，其中包括動態(tài)內(nèi)容、產(chǎn)品建議、交易和折扣等等。BigCommerce 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)中的個性化工具包括以下內(nèi)容：

• Limespot
• Nosto
• io
• Dynamic Yield

(5)分析解決方案

企業(yè)了解消費者的在線行為可能會為其提供有關(guān)電子商務(wù)網(wǎng)站上哪些內(nèi)容有效以及哪些內(nèi)容無效的寶貴信息。在基本的層面上，這些分析是對數(shù)據(jù)的系統(tǒng)計算和分析，可用于跟蹤網(wǎng)絡(luò)、營銷、研究和銷售中的指標。

BigCommerce客戶如何做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策

以下是 BigCommerce 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)分析解決方案的一些示例：

(1)Garrett Wade

BigCommerce與BigQuery的聯(lián)系證明了Garrett Wade公司的游戲規(guī)則的改變，Garrett Wade公司是一家頂級的花園木工設(shè)備和手工工具制造商。

采用BigQuery 的接口，Garrett Wade公司能夠查看真實準確的數(shù)據(jù)。該公司表示，清理和規(guī)范化數(shù)據(jù)花費的時間相對較少。此外，他們能夠在該公司發(fā)布產(chǎn)品之前使用數(shù)據(jù)來確認測試環(huán)境的正確性。這也使該公司能夠快速創(chuàng)建經(jīng)過驗證的報告，從而騰出時間讓開發(fā)團隊專注于更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

(2)Fore Ladies Golf

2018 年，致力于為高爾夫女性球員提供高品質(zhì)服裝的Fore Ladies Golf 公司成功采用BigCommerce。該公司總裁Jessica Benzing意識到，需要采用分析和報告解決方案，以便為她的公司開發(fā)一種更為數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法。

(3)Origin

Origin 公司是一家總部位于緬因州山區(qū)的手工服裝和營養(yǎng)品生產(chǎn)商，該公司一直在改進其IT堆棧以跟上渠道擴張的步伐。作為其更廣泛的渠道戰(zhàn)略的一部分，該公司使用BigQuery連接和預(yù)構(gòu)建的DataStudio報告來統(tǒng)一來自不同來源的客戶數(shù)據(jù)。

結(jié)論

擁有一個支持數(shù)據(jù)驅(qū)動策略的電子商務(wù)平臺至關(guān)重要。BigCommerce公司 認為SaaS是未來的發(fā)展方向，而數(shù)據(jù)是其中的重要組成部分。能夠選擇最好地幫助企業(yè)實現(xiàn)從存儲到分析的智能目標的數(shù)據(jù)解決方案，并讓它們交互，可以在制定簡化的數(shù)據(jù)策略方面發(fā)揮重要作用。