使用大數(shù)據(jù)做出更明智的業(yè)務決策

事實證明，與技術(shù)解決方案一樣，要想通過大數(shù)據(jù)獲得成功也需要技巧。

NewVantage Partners在去年夏季與來自50多家大型公司的高管(主要是***數(shù)據(jù)官、***信息官、***技術(shù)官、***分析官、***信息架構(gòu)師)、業(yè)務主管和高級程序員進行了研討。在這些大型公司中，多數(shù)公司的員工數(shù)量都超過了30000人。在NewVantage Partners公司的調(diào)查中，有一半的受訪者為來自金融服務公司的高管，另外一半的受訪者為來自保險、政府機構(gòu)以及其他行業(yè)的公司高管。

NewVantage Partners 創(chuàng)始人兼管理合伙人Paul Barth 稱：“大多數(shù)公司每年在技術(shù)上的花費為10億美元。他們通常都不會快速做出響應，但是一旦開始響應，他們將會為這些創(chuàng)新投入更多的財力和物力。”

利用大數(shù)據(jù)做出更明智的決策

這些大型公司看到了大數(shù)據(jù)的價值并開始將他們的資源投向大數(shù)據(jù)。Barth稱，85%的受訪者表示他們正在進行大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。

他稱：“75%的受訪者每年在大數(shù)據(jù)上的投入超過了100萬美元。25%的受訪者每年在大數(shù)據(jù)上的投入超過了1000萬美元。他們恪守將這一技術(shù)應用到一個項目或一系列項目的承諾。因為他們非常清楚，如果沒有大數(shù)據(jù)，他們手中的項目將無法進行下去。”

大數(shù)據(jù)的真正價值在于提升了響應速度

受訪者給出了許多他們投資大數(shù)據(jù)的原因，如降低風險、打造高質(zhì)量產(chǎn)品和服務等。不過，排在首位的兩個主要原因是：根據(jù)實際情況更快的做出決策和提升客戶體驗。當然，這也是他們投資傳統(tǒng)商業(yè)智能分析的首要原因。Barth稱，在進行深入調(diào)查時，NewVantage發(fā)現(xiàn)這些公司投資大數(shù)據(jù)的深層原因是希望提升決策或響應速度。

Barth 稱：“如果你的響應速度在一個案例中是30分鐘，在另一個案例中是30秒，那么這實際上將會改變你的業(yè)務流程。它們將讓你成為一名效率極高的業(yè)務分析師。”

他表示，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)，公司在幾秒中內(nèi)就能夠回應遇到的問題，而不是花上幾天甚至幾個月的時間。反過來，這種提升能夠讓公司回應那些難以進行分析、開發(fā)測試和流程學習但又要快速適應市場、讓復雜的工作流實現(xiàn)自動化的問題。

不過，要想充分利用響應時間縮短所帶來的優(yōu)勢還需要一個嚴謹?shù)牧鞒?。大?shù)據(jù)與傳統(tǒng)分析解決方案之間的關系應當定義清楚和從屬關系明確，因為它們是制訂流程的基礎。

大數(shù)據(jù)、分析法與組織調(diào)整

報告指出“傳統(tǒng)分析法與大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別，以及它們在企業(yè)內(nèi)部分別承擔的組織責任在以前就已經(jīng)展開了多次討論。不過，調(diào)查顯示傳統(tǒng)分析法與大數(shù)據(jù)正變得越來越錯綜復雜。它們必須要協(xié)同工作才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的預期效果。未來，在IT部門和業(yè)務部門之間打破組織界限進行更為緊密的整合將成為公司制訂成功的大數(shù)據(jù)策略的關鍵一步。”

報告稱“數(shù)據(jù)管理和分析通常由公司中不同的部門負責。”“IT部門通?？刂浦鴶?shù)據(jù)，而分析則由公司中一個特殊的團隊或部門負責。這完全違背了大數(shù)據(jù)的原則。調(diào)查顯示，這些公司已經(jīng)認識到進行緊密整合的必要性。65%的受訪者認為，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)管理的主要部分。68%的受訪者表示，大數(shù)據(jù)是高級分析工具的一部分。”

NewVantage總結(jié)認為，打破IT與業(yè)務部門之間的界限，將傳統(tǒng)分析法與大數(shù)據(jù)進行整合是一次重大飛越，而這一飛越正是實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)促進業(yè)務發(fā)展這一機構(gòu)創(chuàng)新的一個早期關鍵性舉措。

報告稱“將實時完整的分析功能整合到業(yè)務和運營部門中能夠讓公司對關鍵的業(yè)務問題和挑戰(zhàn)做出快速響應，從而為公司建立起競爭優(yōu)勢，幫助公司提升業(yè)績。”

Barth 稱：“根據(jù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們將它們分為金銀銅三個不同的等級。存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)為金質(zhì)數(shù)據(jù)。當你查詢這些金質(zhì)數(shù)據(jù)時，你知道這些數(shù)據(jù)已經(jīng)被處理完畢。但是如果獲取的數(shù)據(jù)為原始形式，并且在一周或一個月內(nèi)才能夠提供給我時，情況會是怎么樣，如果你將所有的數(shù)據(jù)都放在一個地方，并且基本上沒有對它們進行梳理，情況又會怎么樣?在進行充分提煉之前這些數(shù)據(jù)非常有用。”

與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫不同，大數(shù)據(jù)平臺允許分析師有選擇性地組織、清理和整合數(shù)據(jù)，忽視那些目前不是分析重點的記錄和字段。這樣可以擺脫數(shù)據(jù)倉庫，避免將大量的精力放在了數(shù)據(jù)工程上。NewVantage指出，通過推遲整個數(shù)據(jù)工程，大數(shù)據(jù)平臺在面向發(fā)現(xiàn)的分析過程中提升了響應速度，同時無需對那些無法提供價值的數(shù)據(jù)進行工程分析。

Barth稱，這大數(shù)據(jù)平臺變成了一個，而且是非常重要的一個數(shù)據(jù)生態(tài)圈。雖然這個生態(tài)圈是建立在已知的東西上面，但是這個生態(tài)圈的設計目的是不斷從客戶、市場、產(chǎn)品和風險中尋找新的洞察力。換句話說，就是通過“已經(jīng)的”、健康的持續(xù)改良模式中尋找“新”的東西。