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什么?用@Async會(huì)內(nèi)存溢出?看看你的線程池配置了沒(méi)!

存儲(chǔ)
如果只是如前文那樣直接簡(jiǎn)單的創(chuàng)建來(lái)使用,可能還是會(huì)碰到一些問(wèn)題。存在有什么問(wèn)題呢?先來(lái)思考下,下面的這個(gè)接口,通過(guò)異步任務(wù)加速執(zhí)行的實(shí)現(xiàn),是否存在問(wèn)題或風(fēng)險(xiǎn)呢?

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上一篇我們介紹了如何使用@Async注解來(lái)創(chuàng)建異步任務(wù),我可以用這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)一些并發(fā)操作,以加速任務(wù)的執(zhí)行效率。但是,如果只是如前文那樣直接簡(jiǎn)單的創(chuàng)建來(lái)使用,可能還是會(huì)碰到一些問(wèn)題。存在有什么問(wèn)題呢?先來(lái)思考下,下面的這個(gè)接口,通過(guò)異步任務(wù)加速執(zhí)行的實(shí)現(xiàn),是否存在問(wèn)題或風(fēng)險(xiǎn)呢?

  1. @RestController 
  2. public class HelloController { 
  3.  
  4.     @Autowired 
  5.     private AsyncTasks asyncTasks; 
  6.          
  7.     @GetMapping("/hello"
  8.     public String hello() { 
  9.         // 將可以并行的處理邏輯,拆分成三個(gè)異步任務(wù)同時(shí)執(zhí)行 
  10.         CompletableFuture<String> task1 = asyncTasks.doTaskOne(); 
  11.         CompletableFuture<String> task2 = asyncTasks.doTaskTwo(); 
  12.         CompletableFuture<String> task3 = asyncTasks.doTaskThree(); 
  13.          
  14.         CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3).join(); 
  15.         return "Hello World"
  16.     } 

雖然,從單次接口調(diào)用來(lái)說(shuō),是沒(méi)有問(wèn)題的。但當(dāng)接口被客戶端頻繁調(diào)用的時(shí)候,異步任務(wù)的數(shù)量就會(huì)大量增長(zhǎng):3 x n(n為請(qǐng)求數(shù)量),如果任務(wù)處理不夠快,就很可能會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存溢出的情況。那么為什么會(huì)內(nèi)存溢出呢?根本原因是由于Spring Boot默認(rèn)用于異步任務(wù)的線程池是這樣配置的:

圖中我標(biāo)出的兩個(gè)重要參數(shù)是需要關(guān)注的:

  • queueCapacity:緩沖隊(duì)列的容量,默認(rèn)為INT的最大值(2的31次方-1)。
  • maxSize:允許的最大線程數(shù),默認(rèn)為INT的最大值(2的31次方-1)。

所以,默認(rèn)情況下,一般任務(wù)隊(duì)列就可能把內(nèi)存給堆滿了。所以,我們真正使用的時(shí)候,還需要對(duì)異步任務(wù)的執(zhí)行線程池做一些基礎(chǔ)配置,以防止出現(xiàn)內(nèi)存溢出導(dǎo)致服務(wù)不可用的問(wèn)題。

配置默認(rèn)線程池

默認(rèn)線程池的配置很簡(jiǎn)單,只需要在配置文件中完成即可,主要有以下這些參數(shù):

  1. spring.task.execution.pool.core-size=2 
  2. spring.task.execution.pool.max-size=5 
  3. spring.task.execution.pool.queue-capacity=10 
  4. spring.task.execution.pool.keep-alive=60s 
  5. spring.task.execution.pool.allow-core-thread-timeout=true 
  6. spring.task.execution.shutdown.await-termination=false 
  7. spring.task.execution.shutdown.await-termination-period= 
  8. spring.task.execution.thread-name-prefix=task- 

具體配置含義如下:

  • spring.task.execution.pool.core-size:線程池創(chuàng)建時(shí)的初始化線程數(shù),默認(rèn)為8
  • spring.task.execution.pool.max-size:線程池的最大線程數(shù),默認(rèn)為int最大值
  • spring.task.execution.pool.queue-capacity:用來(lái)緩沖執(zhí)行任務(wù)的隊(duì)列,默認(rèn)為int最大值
  • spring.task.execution.pool.keep-alive:線程終止前允許保持空閑的時(shí)間
  • spring.task.execution.pool.allow-core-thread-timeout:是否允許核心線程超時(shí)
  • spring.task.execution.shutdown.await-termination:是否等待剩余任務(wù)完成后才關(guān)閉應(yīng)用
  • spring.task.execution.shutdown.await-termination-period:等待剩余任務(wù)完成的最大時(shí)間
  • spring.task.execution.thread-name-prefix:線程名的前綴,設(shè)置好了之后可以方便我們?cè)谌罩局胁榭刺幚砣蝿?wù)所在的線程池

動(dòng)手試一試

我們直接基于之前chapter7-5的結(jié)果來(lái)進(jìn)行如下操作。

首先,在沒(méi)有進(jìn)行線程池配置之前,可以先執(zhí)行一下單元測(cè)試:

  1. @Test 
  2. public void test1() throws Exception { 
  3.     long start = System.currentTimeMillis(); 
  4.  
  5.     CompletableFuture<String> task1 = asyncTasks.doTaskOne(); 
  6.     CompletableFuture<String> task2 = asyncTasks.doTaskTwo(); 
  7.     CompletableFuture<String> task3 = asyncTasks.doTaskThree(); 
  8.  
  9.     CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3).join(); 
  10.  
  11.     long end = System.currentTimeMillis(); 
  12.  
  13.     log.info("任務(wù)全部完成,總耗時(shí):" + (end - start) + "毫秒"); 

由于默認(rèn)線程池的核心線程數(shù)是8,所以3個(gè)任務(wù)會(huì)同時(shí)開(kāi)始執(zhí)行,日志輸出是這樣的:

  1. 2021-09-15 00:30:14.819  INFO 77614 --- [         task-2] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 開(kāi)始做任務(wù)二 
  2. 2021-09-15 00:30:14.819  INFO 77614 --- [         task-3] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 開(kāi)始做任務(wù)三 
  3. 2021-09-15 00:30:14.819  INFO 77614 --- [         task-1] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 開(kāi)始做任務(wù)一 
  4. 2021-09-15 00:30:15.491  INFO 77614 --- [         task-2] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 完成任務(wù)二,耗時(shí):672毫秒 
  5. 2021-09-15 00:30:19.496  INFO 77614 --- [         task-3] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 完成任務(wù)三,耗時(shí):4677毫秒 
  6. 2021-09-15 00:30:20.443  INFO 77614 --- [         task-1] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 完成任務(wù)一,耗時(shí):5624毫秒 
  7. 2021-09-15 00:30:20.443  INFO 77614 --- [           main] c.d.chapter76.Chapter76ApplicationTests  : 任務(wù)全部完成,總耗時(shí):5653毫秒 

接著,可以嘗試在配置文件中增加如下的線程池配置

  1. spring.task.execution.pool.core-size=2 
  2. spring.task.execution.pool.max-size=5 
  3. spring.task.execution.pool.queue-capacity=10 
  4. spring.task.execution.pool.keep-alive=60s 
  5. spring.task.execution.pool.allow-core-thread-timeout=true 
  6. spring.task.execution.thread-name-prefix=task- 

日志輸出的順序會(huì)變成如下的順序:

  1. 2021-09-15 00:31:50.013  INFO 77985 --- [         task-1] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 開(kāi)始做任務(wù)一 
  2. 2021-09-15 00:31:50.013  INFO 77985 --- [         task-2] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 開(kāi)始做任務(wù)二 
  3. 2021-09-15 00:31:52.452  INFO 77985 --- [         task-1] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 完成任務(wù)一,耗時(shí):2439毫秒 
  4. 2021-09-15 00:31:52.452  INFO 77985 --- [         task-1] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 開(kāi)始做任務(wù)三 
  5. 2021-09-15 00:31:55.880  INFO 77985 --- [         task-2] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 完成任務(wù)二,耗時(shí):5867毫秒 
  6. 2021-09-15 00:32:00.346  INFO 77985 --- [         task-1] com.didispace.chapter76.AsyncTasks       : 完成任務(wù)三,耗時(shí):7894毫秒 
  7. 2021-09-15 00:32:00.347  INFO 77985 --- [           main] c.d.chapter76.Chapter76ApplicationTests  : 任務(wù)全部完成,總耗時(shí):10363毫秒 
  • 任務(wù)一和任務(wù)二會(huì)馬上占用核心線程,任務(wù)三進(jìn)入隊(duì)列等待
  • 任務(wù)一完成,釋放出一個(gè)核心線程,任務(wù)三從隊(duì)列中移出,并占用核心線程開(kāi)始處理

 

注意:這里可能有的小伙伴會(huì)問(wèn),最大線程不是5么,為什么任務(wù)三是進(jìn)緩沖隊(duì)列,不是創(chuàng)建新線程來(lái)處理嗎?這里要理解緩沖隊(duì)列與最大線程間的關(guān)系:只有在緩沖隊(duì)列滿了之后才會(huì)申請(qǐng)超過(guò)核心線程數(shù)的線程來(lái)進(jìn)行處理。所以,這里只有緩沖隊(duì)列中10個(gè)任務(wù)滿了,再來(lái)第11個(gè)任務(wù)的時(shí)候,才會(huì)在線程池中創(chuàng)建第三個(gè)線程來(lái)處理。這個(gè)這里就不具體寫(xiě)列子了,讀者可以自己調(diào)整下參數(shù),或者調(diào)整下單元測(cè)試來(lái)驗(yàn)證這個(gè)邏輯。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 程序猿DD
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