我們可以常?？吹絿?guó)內(nèi)外的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，他們不斷分享偉大成果的消息，但可能還沒有準(zhǔn)備好落地應(yīng)用。在嘗試使用新興技術(shù)時(shí)，總是會(huì)遇到挑戰(zhàn)，尤其是在沒有明確的成功途徑的情況下。比起制定一個(gè)可靠的路線圖，炒作更容易。

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新技術(shù)如何推進(jìn)

新技術(shù)通常會(huì)以兩種方式滲入公司。

也許一位高管看到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手通過應(yīng)用一項(xiàng)新技術(shù)取得了成功;或者一位高管參加了一次會(huì)議，看到了利用最新、最偉大的工具創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的機(jī)會(huì)(也許我們的一篇文章就可以開始這一切)。

還有一條路徑，一種“草根”力量將新興技術(shù)整合到現(xiàn)有工作流程中。也許公司內(nèi)部某個(gè)團(tuán)隊(duì)的成員正在積極探索感興趣的領(lǐng)域，他們會(huì)向領(lǐng)導(dǎo)解釋為什么這將成為公司的游戲規(guī)則改變者。他開始嘗試推動(dòng)應(yīng)用，通過概念驗(yàn)證加速改變。

這兩個(gè)切入點(diǎn)通常都是從原型的構(gòu)建開始的，原型的目的旨在演示一些新技術(shù)如何工作。這些一次性解決方案通常構(gòu)建在一個(gè)豎井中，這意味著它們幾乎沒有責(zé)任，成功與失敗都不會(huì)對(duì)現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)造成太大影響。

畢竟，原型很容易創(chuàng)建，成本不高，而且它們不需要任何長(zhǎng)期的承諾。在這個(gè)初始階段，構(gòu)建生產(chǎn)就緒系統(tǒng)所必需的可行性研究是不需要的。這有利于公司內(nèi)部迅速取得支持，高管們可以慶祝公司已經(jīng)開始跟進(jìn)技術(shù)趨勢(shì)和創(chuàng)新潮流。更不用說這種鍛煉對(duì)員工來說既有趣又令人興奮。然后，在興奮消散之后，項(xiàng)目處于停滯狀態(tài)。

這些情況反映了幾十年來公司陷入的困境。

人工智能帶來的挑戰(zhàn)

席卷企業(yè)界的最新技術(shù)——人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)——也面臨著同樣的應(yīng)用挑戰(zhàn)，它們注定也要經(jīng)歷這條艱難而尷尬的發(fā)展道路。

因?yàn)檫@些技術(shù)對(duì)許多業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人來說就像一個(gè)黑盒子。這意味著執(zhí)行人員經(jīng)常會(huì)猶豫是否要越過原型階段，即使最初原型產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生了積極的結(jié)果。

對(duì)于這些類型的項(xiàng)目，在受控的環(huán)境中顯示成功是相當(dāng)容易的。然而，當(dāng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)失敗時(shí)，結(jié)果可能是毀滅性的。對(duì)許多領(lǐng)導(dǎo)人來說，大規(guī)模依賴科技來冒險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)是一種令人不安的前景。

更不用說人工智能還帶來了一個(gè)獨(dú)特的心理障礙：一個(gè)成功的人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)幾乎肯定會(huì)減少以前這些崗位的人類。愛德曼公司2019年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，只有30%的公眾對(duì)工作場(chǎng)所的人工智能持歡迎態(tài)度。人工智能項(xiàng)目失敗的原因不難理解。誰愿意積極推動(dòng)會(huì)讓他們失業(yè)的技術(shù)?

當(dāng)然，還有人工智能的人才挑戰(zhàn)。尋找和招聘具有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和嫻熟技能的人員需要大筆資金。

然而，那些敢于冒險(xiǎn)的人往往會(huì)得到豐厚的回報(bào)。麥肯錫公司(McKinsey)的一項(xiàng)調(diào)查顯示，有78%的企業(yè)表示，它們從不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用中獲得了重大或中等價(jià)值回報(bào)。只有1%的人在實(shí)施后注明“沒有或負(fù)值”。

原型設(shè)計(jì)需要考慮以下幾點(diǎn)

盡管機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)挑戰(zhàn)人類心理，但它們有望給大膽的商業(yè)領(lǐng)袖帶來切實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果你希望自己的業(yè)務(wù)也能得到同樣的結(jié)果，那么在進(jìn)行原型設(shè)計(jì)之前，你需要考慮以下5條建議:

1. 首先考慮資金

將你的原型投資集中，并保持在可控范圍內(nèi)。如果這筆資金還沒有到位，那就制定一個(gè)全面的計(jì)劃來確保資金到位。如果你知道自己很難獲得資源去完成原型的概念驗(yàn)證，那么就不要在這方面投入太多時(shí)間和精力。

2. 衡量標(biāo)準(zhǔn)和投入產(chǎn)出測(cè)算

要清楚通過部署人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或其他功能性技術(shù)解決方案，你想要實(shí)現(xiàn)什么。從實(shí)現(xiàn)中獲得的價(jià)值必須能夠衡量，以證明投資的合理性。如果你的原型只會(huì)產(chǎn)生名義上的增量?jī)r(jià)值，或者你看不到投資回報(bào)，那就尋找那些可以從原型解決方案中獲益更多的領(lǐng)域。

最后，并不是所有的原型都能帶來收益。要明確驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的原型和能夠成功實(shí)施的原型之間的界線。

3. 創(chuàng)建一個(gè)成熟的規(guī)劃

不要在沒有討論和計(jì)劃整個(gè)原型周期(包括原型階段落地驗(yàn)證的事情)之前就開始構(gòu)建原型。對(duì)一個(gè)成功的原型所遵循的內(nèi)容達(dá)成共識(shí)，將加速項(xiàng)目的成熟階段，并使領(lǐng)導(dǎo)層與原型計(jì)劃的長(zhǎng)期目標(biāo)保持一致。

4. 創(chuàng)建一個(gè)原型作品集

如果你致力于構(gòu)建人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或其他解決方案的原型，構(gòu)建和管理一個(gè)原型組合將使你的業(yè)務(wù)試驗(yàn)與技術(shù)相結(jié)合，同時(shí)最大限度地共享知識(shí)。投資原型組合將帶來更好的結(jié)果。當(dāng)你有不同的原型可以進(jìn)行比較時(shí)，將提升你識(shí)別和定義成功的能力。

5. 循序漸進(jìn)的原型落地

一個(gè)成功的原型推廣是漸進(jìn)式的。可能有多個(gè)級(jí)別的原型處于技術(shù)生命周期的不同階段。例如，可以概述一種分層方法，其中第一層確認(rèn)有價(jià)值的可能性，下一層測(cè)試可伸縮方法，下一層測(cè)試操作化，最后一層生成生產(chǎn)就緒的解決方案。

在開始任何技術(shù)實(shí)施時(shí)，沒有一個(gè)獲取真正價(jià)值的計(jì)劃，可能會(huì)導(dǎo)致失敗。原型是朝著正確方向邁出的重要一步，但簡(jiǎn)單地創(chuàng)建原型絕不應(yīng)該是你的最終目標(biāo)。

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他新興技術(shù)有著令人難以置信的前景。但是，這些解決方案成功的公司必須承擔(dān)大膽的風(fēng)險(xiǎn)，克服實(shí)施上的挑戰(zhàn)，最終構(gòu)建的才會(huì)不僅僅是一個(gè)原型。