多接入邊緣計算 – 第3部分：不久的將來使用MEC的5種方法
回顧上文：
多接入邊緣計算(MEC)似乎將在不久的將來以及在整個第四次工業(yè)革命期間及其后的整個過程中發(fā)揮重要作用。出于這個原因，我們必須了解如何以及在何處我們需要使用MEC。
在這個系列文章的第2部分中，我們研究了多接入邊緣計算系統(tǒng)的安全性及其面臨的威脅。本文是多接入邊緣計算系列的第三部分，也是***一部分，我們將探討MEC技術在不久的將來使用的五種方式。
1. 無人駕駛和聯(lián)網汽車
從中立的角度來看，聯(lián)網和無駕駛汽車很可能是最令人興奮的MEC用例，因為它們涉及的不僅僅是兩種年輕的***技術，而且目前正在世界范圍內進行試驗。無人駕駛車輛或聯(lián)網汽車的關鍵要素之一是能夠與其他連接的車輛和智能交通系統(tǒng)(ITS)和基礎設施進行通信。
為了實現(xiàn)這一目標，多個服務提供商正在使用cloudlet來支持連接的車輛、基礎設施和ITS系統(tǒng)之間的實時通信。然后，可利用這些信息來提醒其他車輛附近有相關車輛存在，并發(fā)送關于危險或環(huán)境條件的數(shù)據(jù)，甚至提醒他們有緊急服務車輛，使他們能夠采取適當?shù)男袆印?/p>
2. 視頻分析
隨著大數(shù)據(jù)的日益增長，推動了我們如今的許多技術創(chuàng)新，在各種不同的工業(yè)和商業(yè)環(huán)境中使用視頻分析已變得越來越普遍，隨著人工智能和自動化系統(tǒng)的不斷發(fā)展，這些技術也成為大多數(shù)基于視頻的應用程序中必不可少的工具。
MEC視頻分析允許更深入、更接近被分析數(shù)據(jù)源進行分析，從而顯著降低延遲。使用視頻分析具有很多好處，例如詳細的安全信息和監(jiān)控數(shù)據(jù)，還能讓零售商能夠更好地跟蹤客戶的店內瀏覽習慣。
3. 強化網絡
隨著網絡的可用性和穩(wěn)健性需要越來越大，多接入邊緣計算還可能被用來提高工業(yè)和企業(yè)環(huán)境以及大學校園和政府設施等其他環(huán)境中網絡的整體性能。
上面概述的各種示例中連接到網絡的大量人員將導致高延遲問題，并導致所有用戶的連接質量較差。使用MEC來應對這一問題，可能會是許多組織的***方案，因為這樣能夠讓更多的用戶同時連接，而不存在這些問題。
4. 物聯(lián)網
物聯(lián)網的不斷擴展既是技術上的創(chuàng)新性，也是在不久的將來會出現(xiàn)的事物的標志。據(jù)估計，到2020年，物聯(lián)網設備的數(shù)量將達數(shù)十億，而我們今天已經可以感受到它們對我們的商業(yè)和個人生活的影響。
在物聯(lián)網系統(tǒng)中，更接近其來源來收集處理和存儲由這些設備生成的數(shù)據(jù)具有各種好處，而且很可能最終會在實現(xiàn)無人駕駛汽車和更先進的智能交通系統(tǒng)等技術方面起到關鍵作用。
5. 虛擬和增強現(xiàn)實
在過去的幾年中，商業(yè)界和娛樂界***的趨勢之一就是增強和虛擬現(xiàn)實應用。
這兩種技術都需要實時數(shù)據(jù)通信、低延遲和靈活的網絡以實現(xiàn)***功能，多接入邊緣計算將是***的解決方案。
在未來，假設業(yè)務和組織將繼續(xù)實施增強和虛擬現(xiàn)實工具和服務，以進一步增強和虛擬化某些業(yè)務運營，這并不是不可能的。例如微軟HoloLens等可穿戴技術的成功將進一步推動工作場所內的增強和虛擬現(xiàn)實應用的投資和開發(fā)，因此需要更先進的MEC系統(tǒng)。
原文鏈接：
https://www.lanner-america.com/blog/multi-access-edge-computing-part-3-5-ways-mec-will-used-tomorrow-not-distant-future/
