企業(yè)通過混合云部署分散計算資源的努力揭示了一種獨(dú)立但相關(guān)的策略：邊緣計算的使用，在這種策略中，組織利用遠(yuǎn)程位置或托管設(shè)施的本地數(shù)據(jù)中心資源。

兩個通用原則定義了邊緣計算。首先，它是分布式的，計算和處理在遠(yuǎn)離集中式數(shù)據(jù)中心或云的地方進(jìn)行。其次，它是特定于位置的，關(guān)鍵的計算元素物理地放置在創(chuàng)建或使用數(shù)據(jù)的地方。

為什么部署邊緣計算?

IDC 云和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)實踐研究副總裁戴夫·麥卡錫 (Dave McCarthy) 表示，通常有四種業(yè)務(wù)需求促使 IT 領(lǐng)導(dǎo)者跨入邊緣計算：需要以更快的速度訪問數(shù)據(jù)并減少延遲; 提高安全性和合規(guī)性或?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)主權(quán); 控制成本; 并確保業(yè)務(wù)連續(xù)性或彈性。

無論是希望控制成本還是克服數(shù)據(jù)移動的一些障礙，企業(yè)越來越多地選擇將處理和計算活動轉(zhuǎn)移到生成數(shù)據(jù)的位置。 這樣做通常會消除與消費(fèi)模型云存儲相關(guān)的成本，因為不需要存儲的數(shù)據(jù)可以用于立即或?qū)崟r洞察，然后被丟棄。

邊緣計算還確保企業(yè)更立即地利用其有價值的數(shù)據(jù)，而不是簡單地將其存儲起來以供將來某個時候使用，麥卡錫將其等同于“把錢塞進(jìn)床墊”。 當(dāng)毫秒對質(zhì)量或安全結(jié)果至關(guān)重要時，制造或工業(yè)用例尤其需要更快的數(shù)據(jù)處理。

麥卡錫說，雖然邊緣計算不應(yīng)被視為云的替代品，但它是一種補(bǔ)充技術(shù)或方法，可以解決集中式云架構(gòu)的一些限制。

如何在混合云環(huán)境中優(yōu)化邊緣計算

邊緣計算架構(gòu)包含多層基礎(chǔ)設(shè)施。 例如，托管設(shè)施作為邊緣運(yùn)行。 許多電信提供商正在創(chuàng)建部署位置以支持邊緣計算，這是提供商管理的邊緣位置的一個示例。

企業(yè)還可以選擇在零售店、工廠或衛(wèi)星地點(diǎn)運(yùn)營自己的數(shù)據(jù)中心。 無論何種場景，對這三個優(yōu)先事項的正確規(guī)劃和考慮將確保部署在邊緣的任何基礎(chǔ)設(shè)施都可以得到優(yōu)化，以執(zhí)行和交付關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先事項。

1.確定邊緣資產(chǎn)的適當(dāng)位置。 優(yōu)化邊緣需要準(zhǔn)確了解所有所需應(yīng)用程序在組織的安全、預(yù)算和性能要求范圍內(nèi)的最佳運(yùn)行位置。 許多企業(yè)首先嘗試邊緣，嘗試幾種不同的部署場景，然后根據(jù)這些初始實驗優(yōu)化關(guān)鍵元素。 麥卡錫建議，答案并不總是相同的。

2.不要假設(shè)云原生應(yīng)用程序?qū)⒃谶吘壱韵嗤姆绞竭\(yùn)行。 當(dāng)云原生應(yīng)用程序在邊緣計算資產(chǎn)上運(yùn)行時，其運(yùn)行方式通常會有所不同。 這可能會導(dǎo)致不利的結(jié)果。 了解應(yīng)用程序是否可以擴(kuò)展到邊緣，以及它是否以及如何優(yōu)化數(shù)據(jù)流。 哪些數(shù)據(jù)必須保存在本地，哪些數(shù)據(jù)可以發(fā)送到云端? “許多供應(yīng)商現(xiàn)在都明白需要對云原生進(jìn)行補(bǔ)充，”麥卡錫說。 “這可能被稱為邊緣原生，它使用相同的構(gòu)造，但也許只有該應(yīng)用程序中的某些元素或功能會在邊緣運(yùn)行，而不是在云中運(yùn)行?！?/p>

3.避免部署零散的組件和自定義或定制的解決方案。 麥卡錫說，當(dāng)邊緣計算首次開始在商業(yè)中受到關(guān)注時，許多用戶“拼湊出了自己的弗蘭肯斯坦解決方案”。 “捆綁解決方案現(xiàn)在包括硬件和軟件，并且更常見的是作為交鑰匙服務(wù)提供?！?/p>

交鑰匙解決方案可以水平部署(合作伙伴提供所需的基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)在其上添加自己的應(yīng)用程序，例如 HPE GreenLake)或垂直部署(采用特定于行業(yè)的應(yīng)用程序，例如用于金融服務(wù)的 Microsoft Azure)。

畢竟，企業(yè)在部署邊緣計算時的首要目標(biāo)是最大限度地減少收集數(shù)據(jù)和實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果之間的差距，而這些最新的邊緣解決方案可以實現(xiàn)這一目標(biāo)。

數(shù)據(jù)中心常見的大多數(shù)相同基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備將作為邊緣計算環(huán)境的一部分進(jìn)行部署：服務(wù)器、存儲、連接和應(yīng)用程序運(yùn)行的平臺。 主要區(qū)別在于邊緣基礎(chǔ)設(shè)施將以更小的配置部署。 團(tuán)隊不需要確定如何擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心中的集群，而是需要弄清楚如何擴(kuò)展到數(shù)百個甚至數(shù)千個位置。