隨著人工智能、機器學習和自動化等先進技術(shù)的出現(xiàn)，前沿業(yè)務(wù)場景發(fā)生了翻天覆地的變化。此類創(chuàng)新改變了當今的應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)和 IT 運營。將人工智能納入 IT 活動使 IT 團隊能夠在復雜的 IT 條件下執(zhí)行更復雜的任務(wù)并將問題目標計算機化。 AI 與 IT 運營的這種集成導致了術(shù)語 AIOps 的出現(xiàn)，它利用大數(shù)據(jù)、分析和 AI 能力進行 IT 運營管理。

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正如 Gartner 所指出的那樣，一半的協(xié)會將利用 AIOps 和應(yīng)用程序執(zhí)行檢查來了解關(guān)鍵應(yīng)用程序和 IT 任務(wù)。 AIOps 承諾協(xié)助改變 IT 框架的活動，并保證 IT 員工專注于更重要的事業(yè)。隨著 AIOps 收入的增加，預(yù)計到 2025 年全球 AIOps 市場將達到 31.2744 億美元，2020 年至 2025 年期間的復合年增長率為 43.7%。

以下是每個人都應(yīng)該關(guān)注的 2022 年 AIOps 趨勢和預(yù)測：

IT 先驅(qū)將觀察 AIOps

IDC 的數(shù)據(jù)預(yù)測，到 2022 年，人工智能框架的總支出將達到 776 億美元(約合 587 億英鎊)。雖然人工智能的應(yīng)用案例非常多，但今年，IT 先驅(qū)們將真正觀察人工智能在完成 IT 任務(wù)時的便利性先進的變化。最高管理層正在意識到 AIOps 的短期和長期優(yōu)勢，減少假期并從根本上提高底線，這一定是值得感謝的，因為管理工作區(qū)、DevOps 和 InfoSec 小組的存在都將隨著對 AIOps 的興趣的發(fā)展變得更簡單。此外，隨著 AIOps 工具的成熟，它們將能夠處理更廣泛的數(shù)據(jù)類型并更快更好地交付價值，從而提高更具體任務(wù)的性能。

將擴大事件管理能力

AIOps將用于增加自然語言準備、原因分析、異常檢測、事件關(guān)聯(lián)和分析以及其他IT功能，為IT任務(wù)專家提供更加突出的控制。事件相關(guān)性和事件情報將可以在正常運作的團隊的最佳事件管理平臺內(nèi)持續(xù)訪問。此外，截至目前使用的最極端影響，將在共享樂器的關(guān)聯(lián)中預(yù)先識別和顯示違規(guī)行為。

更智能、更廣泛的自動化

AIOps 最大的優(yōu)勢就是它的自動化能力。它提供了多種功能來將明確的 IT 措施計算機化并減少您團隊中的責任。雖然過去它可以實現(xiàn)的自動化種類受到限制，但大多數(shù) AIOps 測量預(yù)計到 2022 年階段將擁有更具創(chuàng)造性和進一步開發(fā)的設(shè)備。

以前，AIOps 設(shè)備一次只能處理一種單獨的信息類型。然而，最近出現(xiàn)了新的 AI 計算，可以處理雙重信息類型。此外，現(xiàn)在大多數(shù)平臺都具有計算機化，這些計算機化與用例或工作流程的問題目標類型有關(guān)。一些組織使用機器人數(shù)據(jù)自動化 (RDA) 來解決信息問題。這同時大大減少了對人類代禱的要求。

加強網(wǎng)絡(luò)安全

事實上，即使創(chuàng)新取得了所有進展，網(wǎng)絡(luò)安全之戰(zhàn)仍然是組織最關(guān)心的問題。這一點尤其明顯，因為更多的組織依賴于計算機化的工作流程和設(shè)備。通過這種方式，需要在協(xié)會內(nèi)部使用尖端和集成的安全平臺。

AIOps 2022 展示了更多整合的安全和 IT 活動。利用人工智能，他們可以立即區(qū)分問題并在問題發(fā)生之前采取預(yù)防措施。它還可以一直額外支持框架正常運行時間和可靠性。例如，您可以對 AIOps 進行編程，以將常規(guī)訪問與程序員訪問或不可靠訪問分開。一旦區(qū)分，它可以自動阻止任何可疑用戶的 IP 地址。

AIOps 將成為 DevOps 工具的一部分

AIOps 為復雜的基礎(chǔ)設(shè)施管理和云解決方案監(jiān)控工具提供安全的解決方案。它可以幫助自動化數(shù)據(jù)分析和日常 DevOps 操作。由于傳統(tǒng)的系統(tǒng)監(jiān)控工具無法處理大數(shù)據(jù)的 3V，高級分析工具、人工智能算法和深度學習模型的出現(xiàn)使 DevOps 專業(yè)人員有效地實現(xiàn)了這一點。 AIOps 通過快速處理所有數(shù)據(jù)、執(zhí)行深度數(shù)據(jù)分析和自動化日常任務(wù)來幫助 IT 部門。它幫助 DevOps 工程師監(jiān)控和管理測試、性能和安全。