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我們已經(jīng)談完了人們最擔(dān)心的失業(yè)問(wèn)題，其實(shí)總的來(lái)說(shuō)，擔(dān)心人工智能，控制甚至毀滅人類(lèi)的，是對(duì)超人工智能過(guò)于樂(lè)觀的科幻愛(ài)好者，擔(dān)心人工智能取代絕大部分人類(lèi)工作，造成全球大范圍失業(yè)的，則是不相信科技進(jìn)步能憑借自身力量，優(yōu)化社會(huì)資源分配，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建新就業(yè)秩序的保守主義者。

在李開(kāi)復(fù)博士看來(lái)，在人類(lèi)可以預(yù)見(jiàn)的近未來(lái)，這兩種極端情況出現(xiàn)的概率都非常小，最有可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的情形，是全人類(lèi)步入一個(gè)嶄新的人機(jī)協(xié)作時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，以人工智能為驅(qū)動(dòng)的機(jī)器，將大幅提高人類(lèi)的工作效率，但無(wú)論從哪個(gè)角度說(shuō)，機(jī)器都只是人類(lèi)的工具。

那杰瑞.卡普蘭認(rèn)為，一個(gè)關(guān)于機(jī)器智能更好的思維方式，是我們擁有了新的科技手段，我們可以將這些新技術(shù)應(yīng)用于新的問(wèn)題領(lǐng)域。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，我們現(xiàn)在正處于最好的時(shí)期，我們正在解決自然語(yǔ)言處理問(wèn)題，翻譯問(wèn)題、機(jī)器視覺(jué)問(wèn)題、機(jī)器人問(wèn)題等等。有些地方人工智能工作的很好，有些地方他們還難以滿足實(shí)際需要。驅(qū)動(dòng)這種進(jìn)步的主要力量并不是智能本身，而是大數(shù)據(jù)以及更實(shí)用、更快，更便宜、更簡(jiǎn)單的方式訪問(wèn)大數(shù)據(jù)的能力。

今天，人們對(duì)于繼續(xù)學(xué)習(xí)的興趣，與曾經(jīng)的每一次新技術(shù)革命并沒(méi)有本質(zhì)的不同。比如機(jī)器學(xué)習(xí)和當(dāng)年關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展非常類(lèi)似。當(dāng)年使用基于層次模型和網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)改變了一切，那人工智能就是這樣一個(gè)可以為我們帶來(lái)巨大改變的便捷工具，就像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在幾十年前所做的一樣。