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隨著部分投資者開始用 AI 學(xué)習(xí)和分析其語言模式和語氣，企業(yè) CEO 和其他高管越來越多地處于顯微鏡之下，這一趨勢(shì)開辟了充滿機(jī)會(huì)的新領(lǐng)域。

　　語言模式軟件專家 Evan Schnidman 表示，2020 年末，IT 行業(yè)的高管在討論供應(yīng)鏈中斷問題時(shí)，刻意淡化半導(dǎo)體芯片短缺的可能性。他們說，一切都很好。然而一個(gè)旨在發(fā)現(xiàn)口語——最好是沒有稿子的口語之中隱藏線索的算法經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，他們講話的語氣表現(xiàn)出高度的不確定性。Schnidman 表示：“我們發(fā)現(xiàn) IT 部門高管講話的語氣和他們所說的積極言論并不一致。”

　　Schnidman 為兩家金融科技公司提供了這項(xiàng)分析建議。在評(píng)論發(fā)表后的幾個(gè)月內(nèi)，大眾汽車和福特汽車等公司警告稱，嚴(yán)重的芯片短缺會(huì)影響產(chǎn)量。汽車和工業(yè)公司的股價(jià)隨之下跌。IT 部門高管現(xiàn)在表示供應(yīng)很緊張。Schnidman 認(rèn)為，如果計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的量化基金將權(quán)重分配給這些高管說話的語氣而不是他們所說的內(nèi)容，原本可以在這場(chǎng)行業(yè)動(dòng)蕩之前，處以更有利的位置。對(duì) 11 位正在使用或者試用此類系統(tǒng)的基金經(jīng)理的采訪顯示，部分投資者將這種被稱為自然語言處理（NLP）的技術(shù)視為一種新的工具，認(rèn)為它可以幫助他們獲得壓倒競爭對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。他們表示，如今傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和公司報(bào)表已經(jīng)被挖掘得很透，幾乎沒什么價(jià)值了。