研究表明，到2022年，頂級商業(yè)智能趨勢和預測將會推動科技驅(qū)動的行業(yè)發(fā)展。

商業(yè)智能具有使其成為各種企業(yè)必備的軟件解決方案的所有特征。在另一方面，商業(yè)智能并非一直是企業(yè)的專屬領(lǐng)域。毫無疑問，商業(yè)智能已經(jīng)成為企業(yè)更具價值的一種工具。盡管新冠疫情給幾乎所有行業(yè)帶來了嚴峻的不利環(huán)境，但隨著許多商業(yè)智能趨勢改變現(xiàn)狀，商業(yè)智能行業(yè)已準備好迎接這一戲劇性的變革。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然是數(shù)據(jù)分析師難以解決的問題之一。為了從可用數(shù)據(jù)中獲得正確的見解并做出正確的決策，良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。完整性、有效性、惟一性、一致性、及時性和準確性是可以用來評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的一些特征。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是最有前途的商業(yè)智能領(lǐng)域之一，它對于避免低數(shù)據(jù)質(zhì)量的危險和降低企業(yè)的商業(yè)智能支出至關(guān)重要。與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)的過程確保企業(yè)遵守世界各地的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準和法律。

銷售和營銷的商業(yè)智能

另一個流行趨勢是銷售和市場營銷部門在各種業(yè)務中使用業(yè)務信息。由于使用了商業(yè)智能儀表板，銷售和營銷人員無需依賴技術(shù)IT專家或業(yè)務分析師，就可以在其消費者中訪問最新的銷售和購買模式。任何銷售或營銷活動都可能受益于商業(yè)智能工具。它提高了銷售目標和預測的準確性，評估了最新營銷活動或促銷的市場效果，并制定了客戶獲取和保留計劃。企業(yè)可以從更高的收入中獲利(由于產(chǎn)品交叉銷售和追加銷售)，并通過實施適當?shù)匿N售和營銷商業(yè)智能工具來確保提高客戶滿意度。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)也被稱為商業(yè)用戶的數(shù)據(jù)分析，是2022年商業(yè)智能的主要趨勢之一。對于業(yè)務用戶來說，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是一個業(yè)務流程，涉及使用數(shù)據(jù)分析工具來查找模式并從數(shù)據(jù)中獲得見解。作為業(yè)務流程的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的三個步驟如下所示：在數(shù)據(jù)準備步驟中，業(yè)務用戶連接到許多數(shù)據(jù)源;業(yè)務用戶可以在數(shù)據(jù)可視化階段利用數(shù)據(jù)可視化儀表板(包括有用的圖表和圖形)快速進行可視化數(shù)據(jù)分析;在數(shù)據(jù)分析階段，業(yè)務用戶可以利用分析能力在可用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)高級模式。借助于可視化工具，業(yè)務用戶可以更容易地發(fā)現(xiàn)業(yè)務模式甚至異常情況，并因此采取快速和適當?shù)男袆印?/p>

商業(yè)智能中的人工智能和機器學習

無論是通過聊天機器人還是數(shù)據(jù)驅(qū)動的定制產(chǎn)品，97%的行業(yè)人士認為，人工智能和機器學習將在營銷中發(fā)揮重要作用。與此同時，人工智能和機器學習可能被用于商業(yè)智能和分析等企業(yè)計劃。在數(shù)據(jù)分析中，人工智能和機器學習技術(shù)對于發(fā)現(xiàn)任何異常或意外趨勢非常重要。例如，人工智能算法可以檢查歷史數(shù)據(jù)，并使用復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡可靠地發(fā)現(xiàn)異?；蛞馔馐录?。

報告和預測分析

預測分析和報告是商業(yè)智能中最突出的主題之一，無論是評估客戶價值還是進行銷售預測。商業(yè)智能技術(shù)現(xiàn)在可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模式預測未來的業(yè)務趨勢，因為數(shù)據(jù)分析可以使用大數(shù)據(jù)。對于各種應用程序，全球行業(yè)正在集成預測分析和商業(yè)智能。例如，航空公司可以利用這項技術(shù)來預測消費者需求，并計算出最佳機票價格。類似地，銀行和金融機構(gòu)可以利用這些數(shù)據(jù)來確定客戶的信用評分。

協(xié)作商業(yè)智能

商業(yè)智能技術(shù)與社交媒體和網(wǎng)絡技術(shù)等在線協(xié)作工具之間的協(xié)作被稱為協(xié)作商業(yè)智能。由于更快的數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)的出現(xiàn)，協(xié)作商業(yè)智能是一種與更快的決策過程相關(guān)的工業(yè)趨勢。協(xié)作商業(yè)智能可以方便地共享商業(yè)智能報告，并提高業(yè)務用戶之間的參與度。協(xié)作商業(yè)智能技術(shù)旨在改進問題，允許使用Web2.0平臺(如Wiki和博客)交流企業(yè)的想法或提出解決方案。

增強分析

到2022年，增強分析將成為商業(yè)智能領(lǐng)域最流行的趨勢。此外，到2023年，全球增強分析市場的價值預計將達到130億美元。由人工智能和機器學習支持的增強分析解決方案，甚至可以讓非技術(shù)人員創(chuàng)建復雜的數(shù)據(jù)分析模型，并迅速從中獲得更深入的見解。例如，電子商務領(lǐng)域的增強分析允許在線零售商使用多渠道營銷在多個渠道上推廣廣告和銷售商品。

自助商業(yè)智能

傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)是圍繞中心數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)存儲構(gòu)建的。另一方面，這種集中式的基礎(chǔ)設施對于當今的業(yè)務運營來說是不夠的，因為企業(yè)運營需要任何用戶在任何時間都能訪問數(shù)據(jù)。因此出現(xiàn)了自助服務商業(yè)智能模式，并在數(shù)據(jù)訪問方面給商業(yè)智能用戶更多的自由和獨立性。

數(shù)據(jù)自動化

數(shù)據(jù)自動化也被稱為超自動化，是2022年最具顛覆性的技術(shù)之一。到今年年底，40%的數(shù)據(jù)科學相關(guān)流程將實現(xiàn)自動化，使數(shù)據(jù)自動化成為在2022年值得關(guān)注的商業(yè)智能趨勢。在整合和分析所有生成的數(shù)據(jù)時，企業(yè)對各種數(shù)據(jù)源的使用仍然是一個關(guān)鍵障礙。在商業(yè)智能應用中，數(shù)據(jù)自動化系統(tǒng)致力于數(shù)據(jù)整合，允許分析師收集和分析大量數(shù)據(jù)。

嵌入式分析

當涉及到嵌入式分析和商業(yè)智能時，許多以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)正在實施當前的商業(yè)智能趨勢。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Allied Market Research公司的預測，到2023年，全球嵌入式分析市場規(guī)模預計將達到600億美元。通過將商業(yè)智能解決方案(如商業(yè)智能報告或儀表板)嵌入到本地應用程序中，嵌入式分析允許業(yè)務用戶更快地檢查數(shù)據(jù)并做出選擇，而不必采用其他軟件工具。