物聯(lián)網(wǎng)提供了無(wú)限的能力，能夠改變行業(yè)、改革生產(chǎn)力并提供曾經(jīng)似乎無(wú)法實(shí)現(xiàn)的新洞察力，這已經(jīng)不是什么秘密了。 不可否認(rèn)，物聯(lián)網(wǎng)革命很吸引人，但高價(jià)位、連接問(wèn)題和基礎(chǔ)設(shè)施障礙等挑戰(zhàn)可能是企業(yè)的主要絆腳石。

[[431803]]

物聯(lián)網(wǎng)的愿景和嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)大不相同。建造新設(shè)施的總時(shí)間、成本和中斷對(duì)某些企業(yè)來(lái)說(shuō)是不現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)樵S多企業(yè)無(wú)法移除現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持這項(xiàng)新技術(shù)。但是，有這么多公司面臨同樣的反復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題，還有其他方法嗎?探索邊緣物聯(lián)網(wǎng)和分析如何將復(fù)雜的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代化、平穩(wěn)運(yùn)行的平臺(tái)，成本更低、價(jià)值更高、投資回報(bào)更快。

財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)在眾多領(lǐng)域擁有驚人的潛力，最終擁有徹底改變和轉(zhuǎn)變商業(yè)模式的力量。機(jī)會(huì)是無(wú)窮無(wú)盡的;但是，該領(lǐng)域的主要參與者更容易獲得它們?；A(chǔ)設(shè)施可能非常復(fù)雜，具有巨大的能力，需要大量投資和廣泛的技能才能有效實(shí)施。物聯(lián)網(wǎng)巨頭，如微軟和 AWS，需要對(duì)技術(shù)堆棧的巨大支持和投資，以及具有必要專業(yè)知識(shí)的勞動(dòng)力。即使在組織獲得任何復(fù)雜數(shù)據(jù)或洞察力之前，這些成本也可能高達(dá)數(shù)十萬(wàn)美元。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域缺乏 ROI 已被廣泛討論，從根本上引起了廣泛的懷疑，并導(dǎo)致概念驗(yàn)證失敗。在考慮物聯(lián)網(wǎng)的一些早期用例時(shí)，計(jì)算投資回報(bào)率要簡(jiǎn)單得多。例如，使用智能電表具有直接的成本優(yōu)勢(shì)，因?yàn)榭梢暂p松訪問(wèn)數(shù)據(jù)，而無(wú)需將讀表器發(fā)送到站點(diǎn)。然而，對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，有很多方面需要考慮。從一開(kāi)始就更難以建立儲(chǔ)蓄，這意味著難以證明和獲得巨額前期投資。

現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施

許多設(shè)施經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)和建造，耗資數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億美元。大型、復(fù)雜和昂貴的結(jié)構(gòu)通常由最先進(jìn)的機(jī)器和復(fù)雜的組件組成，不能在沒(méi)有合理投資回報(bào)率的具體證據(jù)的情況下將其拆除并由云技術(shù)取代。然而，市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的許多現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)解決方案仍然嚴(yán)重依賴于從一開(kāi)始就內(nèi)置，這可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的業(yè)務(wù)停機(jī)和中斷。

連通性

如果物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目背后的基礎(chǔ)設(shè)施沒(méi)有得到廣泛開(kāi)發(fā)或沒(méi)有可靠的 Wi-Fi 接入，企業(yè)可能會(huì)面臨難以克服的連接障礙。組織必須擁有物聯(lián)網(wǎng)解決方案來(lái)收集所有基本數(shù)據(jù)，在收集點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行分析，并擁有在偏遠(yuǎn)地區(qū)和大型工廠提供快速可靠的可見(jiàn)性的能力。連接挑戰(zhàn)凸顯了物聯(lián)網(wǎng)最初愿景與現(xiàn)實(shí)之間的真正差異。

專業(yè)知識(shí)

復(fù)雜而錯(cuò)綜復(fù)雜的設(shè)置需要特定的技能組合。獲取必要的專業(yè)知識(shí)對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)問(wèn)題。制造業(yè)中的許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)并不像更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶那樣精通技術(shù)。一家公司能否在對(duì)成本效益存有如此多的疑慮的情況下，真正證明聘請(qǐng)一位專門的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人員是合理的?組織真正考慮所有選項(xiàng)并探索如何在沒(méi)有復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)的情況下從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備訪問(wèn)數(shù)據(jù)至關(guān)重要，例如通過(guò)一個(gè)只需使用瀏覽器即可輕松訪問(wèn)的簡(jiǎn)化系統(tǒng)。

邊緣物聯(lián)網(wǎng)

邊緣物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是收集數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。隨著組織發(fā)現(xiàn)如何即時(shí)訪問(wèn)最有價(jià)值和最相關(guān)的數(shù)據(jù)，該概念迅速獲得動(dòng)力。企業(yè)現(xiàn)在可以在收集點(diǎn)分析和修改數(shù)據(jù)，并添加額外的傳感器以進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)。例如，解決方案可能是監(jiān)控速度和溫度;但是，您可能還需要測(cè)量振動(dòng)。這種測(cè)量需要另一個(gè)傳感器，因此適應(yīng)性強(qiáng)且可擴(kuò)展的平臺(tái)必不可少。

在智能電表示例中，某些物聯(lián)網(wǎng)部署涉及數(shù)百萬(wàn)具有相同目的的相同設(shè)備。雖然不可否認(rèn)仍然是一項(xiàng)投資，但連接多個(gè)類似設(shè)備的原理很簡(jiǎn)單?？梢赃B接數(shù)以萬(wàn)計(jì)的不同設(shè)備，這些設(shè)備在當(dāng)今的工業(yè)環(huán)境中以不同的方式工作。在這些情況下，組織必須擁有物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案，以正確轉(zhuǎn)換、分析和測(cè)量各種格式的數(shù)據(jù)，而不會(huì)完全破壞和替換現(xiàn)有技術(shù)。

最終，邊緣計(jì)算可以在將收集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒敕?wù)器之前在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。這個(gè)過(guò)程有效地減少了每分鐘傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，降低了帶寬和基礎(chǔ)設(shè)施成本，以創(chuàng)造更快的投資回報(bào)。

結(jié)論

物聯(lián)網(wǎng)部署的能力是無(wú)限的;然而，許多企業(yè)不習(xí)慣在邊緣提供數(shù)據(jù)分析的直接、經(jīng)濟(jì)高效的解決方案的可用性。邊緣物聯(lián)網(wǎng)可確保僅實(shí)時(shí)共享收集到的最有價(jià)值和最相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而使整個(gè)數(shù)據(jù)收集過(guò)程對(duì)企業(yè)而言更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

雖然微軟和 AWS 等公司已經(jīng)占據(jù)了一席之地，但大多數(shù)組織缺乏用例來(lái)證明時(shí)間和專注力是合理的。相反，必須考慮能夠整合大數(shù)據(jù)、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的小規(guī)模解決方案，這些解決方案還可以提供易于擴(kuò)展的機(jī)會(huì)，而無(wú)需拆除和更換現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施。