GitHub:其網(wǎng)站上 30% 新代碼是在 AI 編程工具 Copilot 幫助下完成的
10 月 28 日消息,根據(jù)外媒 yahoo 報道,開源軟件托管平臺 GitHub 近期表示,目前在 GitHub 網(wǎng)站上多達 30% 的新代碼是在該公司的 AI 編程工具 Copilot 的幫助下完成的。Copilot 可以查看人類程序員編寫的代碼,并執(zhí)行建議行數(shù)和替代代碼的工作,消除了編碼中的一些重復(fù)性勞動。

Copilot 建立在 OpenAI Codex 算法的基礎(chǔ)上,該算法是經(jīng)過數(shù) TB 的公開源代碼訓(xùn)練出來的,可以將人類語言編譯為編程語言,并作為程序員可使用的一個的自動化完成工具。
GitHub Next 的副總裁 Oege de Moor 表示:"我們從用戶那里聽到很多聲音,在使用 Copilot 后,他們的編程過程發(fā)生了明顯的變化。",GitHub 將在當?shù)貢r間 10 月 27 日的 GitHub Universe 會議上宣布,推出對所有流行編程語言的 Copilot 支持。Oege de Moor 表示:" 此舉將會把這項技術(shù)帶給更多的人,這是 GitHub 之前宣稱的 ‘讓 2 億下一批開發(fā)者學(xué)會編程’的一部分。”
Oege de Moor 還指表示,Copilot 在 GitHub 社區(qū)里很有吸引力,自 7 月推出 Copilot 以來,50% 嘗試過該產(chǎn)品的開發(fā)者就一直在使用它。與 OpenAI 的大規(guī)模文本所生成的自然語言 AI 模型 GPT-3 不同,Copilot 在改善人類工作方面要更有效。
就和任何算法一樣,Copilot 的數(shù)據(jù)建模依賴于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量,在一項研究中紐約大學(xué)的學(xué)者們發(fā)現(xiàn) Copilot 所撰寫的代碼中還是存在 40% 的網(wǎng)絡(luò)安全缺陷。