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GitHub Copilot代碼筆刷火了,一刷修bug加文檔,特斯拉前AI總監(jiān):我現(xiàn)在80%的代碼由AI完成

人工智能 新聞
這是GitHub為AI編程插件Copilot的增加的試驗性新功能。

本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯(lián)系出處。

VS Code寫代碼和用Photoshop畫圖有什么共同點?

現(xiàn)在,它們都有了“筆刷”

一段難以讀懂的單行代碼,一刷就變成了樸實無華的”if…else if”。

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這是GitHub為AI編程插件Copilot的增加的試驗性新功能。

集成在Copilot的插件GitHub Copilot Labs中(沒錯,這是一款插件的插件)

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有了它,懶得聲明變量類型?一刷。

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變量名不小心寫錯了,出現(xiàn)小bug?一刷。

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遇到復雜一些的bug,需要輸出到console調試?一刷。

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懶得寫文檔?一刷。

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此外還有一刷拆分代碼等實用功能,如果有個性化需求,甚至可以自定義筆刷。

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自定義的方法也很簡單,就是直接告訴AI你想做什么即可。

有網友看過后覺得,Copilot本來就非常棒了,現(xiàn)在又達到了新的高度!

還有人覺得,這讓一些編程任務像給照片加濾鏡一樣簡單。

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要使用代碼筆刷,需要在VS Code里同時安裝GitHub Copilot和GitHub Copilot Labs。

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不過由于Copliot已經正式收費,需要登陸GitHub賬號并付費訂閱才能使用。

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目前Copilot價格是一個月10美元或一年100美元,如果只是想試試的話也可以申請兩個月免費試用(記得取消?。。。?/strong>。

One More Thing

GitHub Copilot從開放測試到現(xiàn)在已有一年多,不少開發(fā)者都表示“已經離不開了”。

其中最夸張的要屬特斯拉前任AI總監(jiān)Andrej Karpathy

最近他在與網友的討論中透露,現(xiàn)在他80%的代碼都是由Copilot完成的,有80%的準確率。寫提示詞-編輯代碼的工作流程已經代替了一行一行自己寫。

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更離譜的是,他在學習一門新語言Rust的時候,為了練習暫時關掉了Copilot,他感到一種恐懼。

在編輯器中陪伴我的只剩下光標了。

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責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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