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淺談自動(dòng)駕駛系統(tǒng)測試

人工智能 無人駕駛 智能汽車
目前AI是以深度學(xué)習(xí)為主流技術(shù),該技術(shù)需要有算法模型和數(shù)據(jù)。

 一、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)級測試的基礎(chǔ)理論

1.1 自動(dòng)駕駛測試場景的構(gòu)成

1.1.1 構(gòu)成框架

*該圖引用國汽智聯(lián)材料

1.1.2 場景來源

  • 真實(shí)駕駛記錄場景
  • 專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建場景(先驗(yàn)知識)

1.1.3 真實(shí)駕駛場景來源

真實(shí)駕駛場景處理流程:

*該圖引用國汽智聯(lián)材料

車端記錄場景:

*該圖引用國汽智聯(lián)材料

場景記錄場景:

*該圖引用國汽智聯(lián)材料

專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建:

1.2 通過多個(gè)分析維度構(gòu)建自動(dòng)泊車測試用例框架

*該圖引用論文《智能汽車自主泊車系統(tǒng)測試方法》蒙昊藍(lán)等

1.3 由測試場景演變出具體的測試用例

*該圖引用豐田研究員會議材料

1.4 整車系統(tǒng)級測試工作的開展

由對的人,在對的地點(diǎn),對待測試的車輛,使用準(zhǔn)確的測試工具,安全的開展測試,詳細(xì)的記錄測試過程。

1.5 分析測試結(jié)果的原則

1.5.1 SOTIF——開發(fā)原則

1.5.2 SOTIF——開發(fā)目標(biāo)(安全導(dǎo)向、功能導(dǎo)向)

1.5.3 接管嚴(yán)重性等級劃分

“接管”定義、分類、命名:

I類接管:不接管會碰撞

在系統(tǒng)設(shè)計(jì)運(yùn)行范圍(ODD)之內(nèi),不處理就會發(fā)生碰撞時(shí),引發(fā)的接管;

由于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)不足,違反法律法規(guī)要求時(shí),引發(fā)的接管

II類接管:不接管會碰撞

在系統(tǒng)設(shè)計(jì)運(yùn)行范圍(ODD)之外,不處理就會發(fā)生碰撞時(shí),引發(fā)的接管

III類接管:不接管不會碰撞,但不屬于誤接管

由于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)不足,發(fā)生自車駕駛行為不符合人類預(yù)期、道德情感等要求時(shí),引發(fā)的接管

系統(tǒng)降級和退出接管機(jī)制觸發(fā),經(jīng)過系統(tǒng)提醒后的接管

IV類接管:不接管不會碰撞的誤接管

無危險(xiǎn)時(shí),人類誤觸發(fā)引發(fā)的接管、人類手動(dòng)駕駛

1.6 分層測試和工具鏈

1.6.1 分層測試

*該圖引用中汽中心會議材料

1.6.2 測試工具鏈

*該圖引用中汽中心會議材料

二、測試和數(shù)據(jù)

2.1 測試驅(qū)動(dòng)開發(fā)體系

2.2 測試和數(shù)據(jù)的關(guān)系總結(jié)

目前AI是以深度學(xué)習(xí)為主流技術(shù),該技術(shù)需要有算法模型和數(shù)據(jù)。

對于數(shù)據(jù)來說,需要滿足幾個(gè)條件:

  • 數(shù)據(jù)的標(biāo)注方式適用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法模型
  • 數(shù)據(jù)需要在應(yīng)用場景中有合理分布
  • 算法表現(xiàn)不好的方面,需要有對應(yīng)數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)充

測試和數(shù)據(jù)的關(guān)系總結(jié):

  • 測試結(jié)果給收集數(shù)據(jù)的指明方向,提供了篩選方法論
  • 測試提供了海量數(shù)據(jù),SOP前后均可以進(jìn)行測試數(shù)據(jù)的收集,自建車隊(duì)采集、量產(chǎn)車隊(duì)數(shù)據(jù)采集
  • 測試提供了工具鏈,如:Trigger(record,lable)、Visualization(analyse、debug)、Test Automation等

 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: CAAI智能駕駛
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