制定商業(yè)智能戰(zhàn)略是企業(yè)需要考慮的重要步驟，人們需要了解商業(yè)智能開發(fā)如何加強和優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務。

[[433046]]

每家企業(yè)都有實現(xiàn)的目標和計劃。為了確定采取哪些行動以及選擇何種方法，他們收集了所需的數(shù)據(jù)。因為不能否認它提供的洞察力是企業(yè)走向成功的強大工具。

因此，許多企業(yè)開始實施商業(yè)智能戰(zhàn)略，因為他們認為這是通過有效的決策制定和數(shù)據(jù)分析來提高盈利能力、優(yōu)化內(nèi)部流程、發(fā)現(xiàn)新收入、識別市場趨勢和發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題的機會。

企業(yè)開始采用這種方法時需要準備，因此需要了解如何制定商業(yè)智能戰(zhàn)略。

什么是商業(yè)智能戰(zhàn)略?

在了解商業(yè)智能策略之前，先了解這個術語的定義。商業(yè)智能出現(xiàn)在上世紀50年代，是一種稱為決策支持系統(tǒng)的技術。在接下來的幾十年里，這些系統(tǒng)變成了一個綜合工具，主要是因為企業(yè)可以收集的關于其內(nèi)部流程和客戶的數(shù)據(jù)量增加(互聯(lián)網(wǎng)和計算機使用的興起加速了這一過程)。

此外，存儲大量數(shù)據(jù)將變得更便宜。企業(yè)可以訪問無止境的數(shù)據(jù)集(互聯(lián)網(wǎng)使用記錄、社交媒體活動等)。商業(yè)智能旨在在所有這些數(shù)據(jù)中找到模式和趨勢。

今年全球軟件商業(yè)智能收入預計將達到232.5894億美元。

以下是認為相關的一些解釋。簡而言之，商業(yè)智能是在正確的時間向正確的人員提供相關信息，以更快地做出更好的決策。為執(zhí)行此操作，商業(yè)智能有收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為信息以改進業(yè)務決策的方法。

商業(yè)智能可能包括：

• 績效管理
• 預測建模
• 分析
• 數(shù)據(jù)挖掘等。

商業(yè)智能利用企業(yè)在其所有活動中生成的數(shù)據(jù)。然后它會分析和可視化這些數(shù)據(jù)以獲得有價值的見解，從而通過做出更好的決策來推動企業(yè)的業(yè)務發(fā)展。通過收集、構(gòu)建和分析，商業(yè)智能將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的信息。

企業(yè)投資商業(yè)智能的原因是數(shù)據(jù)分析。無論企業(yè)如何處理其數(shù)據(jù)，分析報告的見解都會影響其所有流程。商業(yè)智能和業(yè)務分析這兩個術語經(jīng)?；煜?。商業(yè)智能使用過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來為當前的決策提供信息，而業(yè)務分析使用過去的數(shù)據(jù)來解釋當前的數(shù)據(jù)并預測未來會發(fā)生什么。商業(yè)智能使用不同的分析方法，其中包括：

• 數(shù)據(jù)挖掘(或發(fā)現(xiàn))包括自動分析大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)模式。
• 文本分析梳理文本(非結(jié)構(gòu)化)數(shù)據(jù)(電子書或研究論文)以查找模式。這可用于社交媒體或在線客戶反饋等的語言分析或情感分析。
• 業(yè)務分析在數(shù)據(jù)和使用它預測未來趨勢的企業(yè)之間建立聯(lián)系，并揭示其系統(tǒng)中未知的低效率。

為什么企業(yè)應該實施商業(yè)智能

如果企業(yè)存在以下問題，需要考慮實施商業(yè)智能：

• 表現(xiàn)不佳的員工
• 客戶流失
• 浪費資源和時間
• 存貨不足/積壓
• 產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但不知道如何使用它們

數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策可以通過以下方式為企業(yè)提供幫助：

• 跟蹤績效
• 優(yōu)化運營
• 預測趨勢
• 增加利潤的規(guī)劃方法
• 分析客戶行為
• 分析競爭對手的數(shù)據(jù)
• 發(fā)現(xiàn)問題及其解決方案

其他好處在以下部分進行了細分。

(1)有利可圖的商業(yè)決策

正如已經(jīng)提到的，商業(yè)智能有助于從企業(yè)的數(shù)據(jù)中獲得洞察力，從而做出更明智的業(yè)務決策。例如，儀表板中的圖形和圖表無法直觀地表示企業(yè)的業(yè)務績效?？梢暬归喿x和理解數(shù)據(jù)、觀察趨勢以及查看進展順利和需要改進的部分變得更加容易。

(2)準確報告

商業(yè)智能使用財務、運營數(shù)據(jù)來生成準確的報告、可視化表示(圖表或圖形)或書面信息。這樣，每個利益相關者(尤其是企業(yè)領導者)都是企業(yè)內(nèi)部的每一個微小變化。

(3)識別趨勢

商業(yè)智能分析行業(yè)、市場、競爭對手、企業(yè)的優(yōu)勢和劣勢，并定義趨勢。成為第一個知道未來趨勢并利用機會的人。

(4)風險管理

每個行業(yè)都有自己的風險。它可能是網(wǎng)絡威脅、數(shù)據(jù)泄漏等。商業(yè)智能允許企業(yè)以最有效的方式發(fā)現(xiàn)、識別和減少它們。例如，通過商業(yè)智能金融科技機構(gòu)創(chuàng)建安全的情報平臺，減少欺詐和網(wǎng)絡攻擊。

(5)預算

如果對于企業(yè)領導者來說，可能會認為實施商業(yè)智能的成本很高，因此是一項奢侈投資。但可以保證，所獲得的見解不僅有助于做出更明智的業(yè)務決策，還可以通過發(fā)現(xiàn)可以節(jié)省資金的領域來提高績效或降低成本，從而增加企業(yè)的收入。此外，還有一些成本很低甚至免費的商業(yè)智能工具(例如Google DataStudio)，因此預算不會成為問題。

(6)數(shù)據(jù)可訪問性

大多數(shù)業(yè)務數(shù)據(jù)都可以輕松訪問。無需編碼、執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘或聘請專家。數(shù)據(jù)可以在幾分鐘內(nèi)通過商業(yè)智能工具從存儲位置(例如Excel)導出。然后，企業(yè)需要處理數(shù)字并分析和可視化數(shù)據(jù)以開始利用商業(yè)智能。

(7)時間和效率

一旦通過儀表板可視化數(shù)據(jù)，就無需花時間試圖理解數(shù)據(jù)，因為這些報告將控制企業(yè)的業(yè)務活動。

(8)商業(yè)智能的生命周期

商業(yè)智能的生命周期包括幾個重要階段：

• 方向——確定發(fā)展方向和目標
• 收集——從所有相關來源收集數(shù)據(jù)和信息
• 處理——將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一種格式，準備好進行分析
• 分析——解釋處理過的數(shù)據(jù)
• 傳播——將新發(fā)現(xiàn)的見解傳達給人們

如何構(gòu)建商業(yè)智能策略

商業(yè)智能戰(zhàn)略被視為某種路線圖，旨在幫助企業(yè)衡量其績效，并通過架構(gòu)和解決方案加強績效。以下是構(gòu)建商業(yè)智能實施計劃時要遵循的幾個步驟。

定義當前狀態(tài)

為了充分發(fā)揮商業(yè)智能的潛力并將企業(yè)提升到一個新的水平，需要定義一些簡單的問題：

• 現(xiàn)在在哪里?
• 想達到什么目標?
• 有可能實現(xiàn)什么?

有效的商業(yè)智能實施策略將使企業(yè)的業(yè)務增長，因此，作為所有者，需要準備好回答一些問題：

• 機器學習——什么、什么時候、為什么會發(fā)生?
• 預測分析——可能會發(fā)生什么?
• 描述性分析——發(fā)生了什么?現(xiàn)在發(fā)生了什么事?

(1)構(gòu)建商業(yè)智能路線圖

商業(yè)智能戰(zhàn)略始于計劃。在任何企業(yè)中實施商業(yè)智能都有許多階段，因此項目路線圖應包含實施的原因、內(nèi)容、人員、時間和方式。無論企業(yè)使用哪種項目管理方法，在項目的里程碑和任務完成時進行溝通都是明智的決定。

路線圖是按時間順序?qū)锍瘫涂山桓冻晒恼雇?。關鍵是它可以幫助每個員工保持一致，因此要了解已經(jīng)完成的工作和即將發(fā)生的事情，并使他們能夠適應變化。

(2)向利益相關者展示商業(yè)智能策略

在企業(yè)實施商業(yè)智能計劃之前要做的另一件事是與所有利益相關者一起設置術語并定義商業(yè)智能的含義。由于數(shù)據(jù)處理涉及大量員工，因此確保每個人都保持一致，并且對商業(yè)智能開發(fā)策略是什么有共同的看法。

(3)設置關鍵績效指標(KPI)和要求

在這個階段，企業(yè)需要定義問題并考慮在商業(yè)智能開發(fā)策略的幫助下將要達到的業(yè)務目標。設置計劃可幫助企業(yè)確定商業(yè)智能的更多參數(shù)，例如：

• 將使用哪些數(shù)據(jù)源?
• 要關注的業(yè)務分析是什么?
• 哪些指標可以改進企業(yè)的績效和戰(zhàn)略?
• 將任務定義為已完成的關鍵績效指標(KPI)和評估指標是什么?

(4)選擇工具

為商業(yè)智能基礎設施選擇工具通常取決于行業(yè)、企業(yè)規(guī)模和業(yè)務需求。要了解企業(yè)需要什么工具，值得為商業(yè)智能系統(tǒng)編寫需求列表并進行市場研究。

商業(yè)智能市場提供了許多工具，這些工具既可用作嵌入式版本，也可用作基于云計算的(軟件即服務)技術。一些最常用的商業(yè)智能工具是Google Data Studio、PowerBI、Tabulae、Looker、Charito、Periscope Data等。

(5)創(chuàng)建原型

這是一個簡短的項目，通過提出許多簡化的功能、驗證假設、測試產(chǎn)品的功能并確保概念是可實施的，來驗證技術概念，反之亦然。此外，它還有助于找到源數(shù)據(jù)以及可以進行一些轉(zhuǎn)換的位置，以保護大量數(shù)據(jù)，同時最終用戶可以訪問它。

(6)建立團隊

實施商業(yè)智能戰(zhàn)略和路線圖離不開團隊。創(chuàng)建團隊的最佳方式是從企業(yè)的不同部門聚集專家，他們提供具體的見解，有不同的愿景，并做出架構(gòu)、技術和戰(zhàn)略決策。通常，有五個主要角色：

• 商業(yè)智能主管——具有業(yè)務和技術技能的人員，可以產(chǎn)生洞察力并推動商業(yè)智能實施。
• 商業(yè)智能工程師——設計、構(gòu)建、實施和設置商業(yè)智能系統(tǒng)的人員(最常用的技術是SQL、MySQL、AWS Redshift、HBase、BigSQL、Oracle、Apache Spark和Hadoop、SSIS、SSAS、Pentaho、Tableau、PowerBI等)。
• 業(yè)務分析師——為團隊的其他成員提供數(shù)據(jù)驗證、處理和可視化方面的專業(yè)知識的人員，以及將分析轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力的人員。
• 數(shù)據(jù)科學家——使用分析、統(tǒng)計工具和機器學習從大數(shù)據(jù)中提取可操作價值的人員。

如果企業(yè)沒有建立內(nèi)部專家團隊，則始終可以選擇聘請?zhí)峁┳钸m合其業(yè)務需求的解決方案的供應商。

外包商業(yè)智能的好處：

• 節(jié)省成本和時間
• 來自企業(yè)外部的新鮮、獨立的觀點
• 專業(yè)知識和專業(yè)精神
• 在商業(yè)智能團隊執(zhí)行其工作時專注于核心流程
• 準確性和可擴展性

無論是什么樣的企業(yè)，都將享受實施商業(yè)智能的好處。與可靠的供應商合作管理業(yè)務數(shù)據(jù)并利用其帶來的寶貴見解。

結(jié)語

因此，商業(yè)智能是分析企業(yè)生成的數(shù)據(jù)以產(chǎn)生可推動業(yè)務決策的可操作見解的實踐。這在理論上聽起來可能很簡單，但它需要大量的計算機處理能力、編碼知識和高級統(tǒng)計技能。