意識在人工智能問題的爭論中扮演著重要的角色。

人工智能方法(AIS)是信息領(lǐng)域公司承擔的分布式工程項目，人工智能長期以來的目的是在真實的世界里模擬人類的心靈，讓世界充滿人工意識和人工智能。 

在人工智能進入發(fā)展階段之前，人們已經(jīng)通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大腦中的知識創(chuàng)造機制等同于人工智能。某個公司項目的第一個目標是重建的最大brair模型，模擬1000億個神經(jīng)元的作用，使用集群27 3兆赫處理器來模擬大腦處理問題方式。然而項目也推斷大腦的實時模型是無法實現(xiàn)的，這項工作的目的是要證明這一推論是錯誤的，機器暫時無法模擬人腦。

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人工意識，又稱機器意識(MC)或人工意識，是人工智能和認知機器人相關(guān)的集合。人工意識這一概念的目的是，確定那些可以被合成的東西，是可以在工程物體中看到的意識。

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神經(jīng)科學(xué)假設(shè)這種意識是由大腦不同部分的相互作用產(chǎn)生的，被稱為“知曉的神經(jīng)關(guān)聯(lián)”或“NCC”。但我們甚至還沒有達到“強大的”人工智能(即人工一般智能)技術(shù)，它可以完成人類意志所能完成的所有智力任務(wù)。然而，最近幾年人工智能的重要進步表明，在可預(yù)見的未來，強大的人工智能可能成為可能。

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另外，人工一般智能(AGI)是一種設(shè)備的能力，它可以成功地完成人類想要的任何操作，也是一些人工智能研究的主要對象，是科幻小說和未來研究的一個普遍課題。一些研究人員將人工的通用電源稱為強大的Al 或“完全Al”。 

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人工智能的最新技術(shù)是機器學(xué)習(xí)，而人工智能的頂峰是達到全面人工能力。與當代機器學(xué)習(xí)算法不同，人類將學(xué)習(xí)新的技能并適應(yīng)當前的情況，而不需要被動學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)算法必須在特定的工作崗位上接受教育。

機器是否會讓意識產(chǎn)生的問題還在討論中，而適當編程的機器實際上是思想，在這個意義上，計算機有好的程序?qū)⒈惶摂M地表述為意識和認知狀態(tài)。