?利用機器學(xué)習(xí)開發(fā)的軟件可以通過分析某人眼睛中的靜脈和動脈，在不到一分鐘的時間內(nèi)預(yù)測某人患心臟病的風(fēng)險。

這項新研究發(fā)表在《英國眼科學(xué)雜志》上。如果這項發(fā)現(xiàn)在未來的臨床試驗中得到驗證，將為快速、廉價的心血管篩查鋪平道路。這些篩查可以讓人們知道他們患中風(fēng)和心臟病的風(fēng)險，而不需要驗血甚至測量血壓。

專家表示，這項研究很有前景，但在成為可行的診斷工具之前還需要進(jìn)一步研究。

該研究的主要作者Alicja Rudnicka在接受《衛(wèi)報》采訪時表示:“這種人工智能工具可以在60秒或更短的時間內(nèi)讓人們知道他們的風(fēng)險水平?！蓖瑫r研究發(fā)現(xiàn)，這個工具的預(yù)測結(jié)果與目前常用的測試方法結(jié)果一樣準(zhǔn)確。

“眼睛可以作為身體其他部位的窗口?！?/p>

該軟件的工作原理是分析視網(wǎng)膜內(nèi)的血管網(wǎng)。它測量了這些動脈和靜脈覆蓋的總面積，以及它們的寬度和“彎曲度”(彎曲程度)。所有這些因素都受到個人心臟健康狀況的影響，因此軟件只需觀察受試者眼睛的非侵入性快照，就可以預(yù)測受試者患心臟病的風(fēng)險。

研究人員將他們的軟件命名為QUARTZ(一個獨創(chuàng)的首字母縮寫，源自短語“視網(wǎng)膜血管拓?fù)浜痛笮〉亩糠治觥?。

我們常說“眼睛是心靈的窗戶”，越來越多的知識表明，眼睛可以被用作身體其他部位的診斷窗口。醫(yī)生們在一百多年前就知道，可以通過眼睛看到糖尿病和高血壓的跡象。但問題在于以往是以醫(yī)學(xué)專家的經(jīng)驗進(jìn)行人工評估，增加了不確定性和誤判。如今使用機器學(xué)習(xí)可以克服這一挑戰(zhàn)。

利用人工智能通過眼部掃描診斷疾病已被證明是機器學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。FDA批準(zhǔn)的第一個人工智能診斷設(shè)備被用于篩查眼疾，研究表明人工智能可以通過這種方式檢測一系列疾病，從糖尿病視網(wǎng)膜病變到阿爾茨海默癥。這些應(yīng)用工具處于不同的發(fā)展階段，但其診斷的可靠性和普遍性仍然存在問題。

比如，倫敦大學(xué)圣喬治學(xué)院的一個研究小組進(jìn)行的這項最新研究只對白人患者的眼部掃描進(jìn)行了測試。研究團隊從英國生物庫(UK Biobank)獲取測試數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)庫恰巧94.6%是白人(反映出英國自身的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括在生物庫中的患者的年齡范圍)。未來必須平衡這種偏見，以確保任何診斷工具對不同種族都是同樣準(zhǔn)確的。

研究人員將他們的軟件QUARTZ的結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)弗雷明漢風(fēng)險評分測試(FRS)產(chǎn)生的10年風(fēng)險預(yù)測進(jìn)行了比較。他們發(fā)現(xiàn)這兩種方法具有“相當(dāng)?shù)男阅堋薄?/p>

專家稱最大的挑戰(zhàn)是將這類工作從“編碼到臨床”。比如誰能把這類研究變成正式的診斷工具?是英國的國民醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)，還是從大學(xué)中剝離出來的一家公司?監(jiān)管機構(gòu)在批準(zhǔn)使用該軟件之前，會要求達(dá)到什么樣的性能水平?從研究到產(chǎn)品實用化（商業(yè)化）還有很長的路要走。?