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2022年需要關(guān)注的十項語音技術(shù)關(guān)鍵預(yù)測

人工智能 語音識別
在本文中,我們列出了 2022 年語音技術(shù)的 10 大關(guān)鍵預(yù)測。

以下是對2022年語音技術(shù)的一些關(guān)鍵預(yù)測

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像Alexa和Siri這樣的系統(tǒng)在認知科學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)造了一個新的研究領(lǐng)域,研究對話設(shè)備與人類互動的效果。隨著大流行的開始,聲控助手和應(yīng)用程序等非接觸式技術(shù)有助于減少和消除接觸點并提高安全性。隨著智能手機的日益普及,語音技術(shù)也得到了快速發(fā)展。語音界面在所有行業(yè)都呈指數(shù)級發(fā)展,醫(yī)療保健和銀行業(yè)取得了重大進展。幾家公司正在推出自己的語音技術(shù)以滿足市場需求。在本文中,我們列出了 2022 年語音技術(shù)的 10 大關(guān)鍵預(yù)測。

語音推送通知

語音通知是有價值的工具,可讓用戶更多地使用他們的設(shè)備。通知有助于提醒、促銷和信息。推送通知可以幫助企業(yè)有更大的機會接觸到他們的受眾。語音助手旨在連接第三方應(yīng)用程序以獲取語音推送通知。

支持語音的聊天機器人將繼續(xù)增加

隨著語音技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在部署一系列新應(yīng)用程序,這導(dǎo)致越來越多的消費者轉(zhuǎn)向語音參與。支持語音的聊天機器人提供了多種好處,例如更快的響應(yīng)和零時間等待、更好的雙向交互、增強的客戶體驗和欺詐檢測等。

具有 NLU 功能的來電和智能 IVR

先進的交互式語音應(yīng)答 (IVR) 和呼叫跟蹤系統(tǒng)可以顯著提高銷售和客戶滿意度。 企業(yè)可以使用由 NLP 引擎提供支持的智能虛擬代理來實時回答客戶查詢或通過單擊按鈕創(chuàng)建出站呼叫。 在企業(yè) IVR 中實施智能呼叫跟蹤系統(tǒng)可以創(chuàng)建強大的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可用于為出站流程生成銷售。

語音搜索將被推廣到本地搜索

在線搜索趨勢表明,用戶越來越多地搜索本地結(jié)果。 消費者正在使用更多的語音技術(shù)來搜索當(dāng)?shù)氐牟宛^、場所或地點。 對于本地搜索,語音助手可以從本地 SEO 優(yōu)化的語音搜索條目中提出建議。 他們只提供來自可信來源的引文,這就是語音搜索的工作原理。

智能揚聲器將促進語音搜索的采用

專家認為,未來隨著5G網(wǎng)絡(luò)的實施,使用智能音箱的人數(shù)將進一步增長。目前,智能音箱最常見的用途包括播放音樂、天氣預(yù)報和一般在線搜索。研究人員預(yù)測,智能揚聲器可用于更嚴肅的活動,例如管理財務(wù)、預(yù)訂酒店和航班以及其他活動。

語音克隆

語音克隆是一個過程,它使用機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成逼真的人類語言文本到語音平臺,以模仿大腦如何處理人類語言并在數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模式方面表現(xiàn)出卓越的效率。在人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于云的 GPU 的幫助下,初創(chuàng)企業(yè)可以創(chuàng)建計算機化的聲音,并使其與自然人的聲音無法區(qū)分。

語音中的人工智能和機器學(xué)習(xí)將發(fā)展得更多

人工智能和機器學(xué)習(xí)的進步對我們?nèi)绾闻c智能設(shè)備交互和通過互聯(lián)網(wǎng)進行搜索產(chǎn)生了巨大影響。 Google RankBrain 是一個主要示例,旨在識別短語和單詞以學(xué)習(xí)說明并產(chǎn)生幾乎合適的結(jié)果。越來越多地使用 AI 驅(qū)動的設(shè)備意味著搜索算法必須不斷發(fā)展,不僅要適應(yīng)機器學(xué)習(xí),還要支持語音技術(shù)中不斷增長的用例。

視頻游戲敘事中的對話式人工智能

在創(chuàng)造更加身臨其境的游戲體驗方面,文本轉(zhuǎn)語音和語音識別的重要性不容忽視??紤]到不同類型聲音的巨大可能性,這不是一件容易的事。但生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機器學(xué)習(xí)工具,使這成為可能。

語音搜索改變 SEO

完善語音技術(shù)的全球運動意味著營銷人員必須定期創(chuàng)新其 SEO 策略以優(yōu)化語音搜索。尋求吸引盡可能多的入站流量的企業(yè)必須實施語音搜索引擎優(yōu)化才能向前發(fā)展。

增加個性化體驗

個性化對于與客戶建立有意義的關(guān)系至關(guān)重要。企業(yè)可以使用 ML 和 NLP 以及情感分析來識別客戶請求和查詢的真正含義。通過識別這些意圖和目的,品牌可以為客戶生成準確的響應(yīng)。

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 千家網(wǎng)
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