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2022年的十大機(jī)器人技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

人工智能 機(jī)器人
2021年的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)可以應(yīng)用到機(jī)器人行業(yè)2022年的發(fā)展目標(biāo)和趨勢(shì)中。以下是2022年的一些機(jī)器人的技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

新冠疫情為物流和超市行業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了問(wèn)題和機(jī)遇。供應(yīng)系統(tǒng)的巨大壓力和產(chǎn)品短缺凸顯了提高供應(yīng)鏈效率的必要性。各行業(yè)領(lǐng)域也受到安全法規(guī)和疫情造成的勞動(dòng)力短缺的影響。2021年的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)可以應(yīng)用到機(jī)器人行業(yè)2022年的發(fā)展目標(biāo)和趨勢(shì)中。以下是2022年的一些機(jī)器人的技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

1.智能工廠

隨著機(jī)器人變得更加智能,使用機(jī)器人的行業(yè)也將變得更加智能,例如制造和分銷。裝配線將得到工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化解決方案的支持,智能工廠將無(wú)處不在。因此,可以預(yù)測(cè)工業(yè)機(jī)器人的操作將會(huì)更快、更高效、更精確,同時(shí)減少不一致性。機(jī)器人和自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)將在未來(lái)進(jìn)行交互,并且需要更少的維護(hù)和人工參與。

2.協(xié)作機(jī)器人的興起

協(xié)作機(jī)器人(通常稱為“cobots”)是機(jī)器人和電氣工程領(lǐng)域最受歡迎的機(jī)器人之一。這些機(jī)器人旨在安全有效地與人類一起工作,無(wú)需任何健康和安全的擔(dān)憂。這些機(jī)器人可以使用強(qiáng)大的傳感器和軟件(以及機(jī)械臂末端工具等)即時(shí)檢測(cè)工作環(huán)境中的變化,從而在確保人員安全的同時(shí)根據(jù)需要做出響應(yīng)。根據(jù)預(yù)測(cè),由于可編程軟件的最新進(jìn)展,該行業(yè)預(yù)計(jì)到2025年將會(huì)大幅增長(zhǎng)。

3.人工智能機(jī)器人的興起

隨著人工智能在許多行業(yè)領(lǐng)域取得進(jìn)展,傳統(tǒng)的機(jī)器人將繼續(xù)發(fā)展。可以使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)將各種功能添加到機(jī)器人中,以提高其效率和有效性。醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、汽車、倉(cāng)儲(chǔ)和供應(yīng)鏈管理只是人工智能和機(jī)器人將繼續(xù)發(fā)展的一些行業(yè)。人工智能已經(jīng)被用來(lái)幫助機(jī)器人和自動(dòng)化的發(fā)展。

4.機(jī)器人的需求將會(huì)擴(kuò)大

在過(guò)去10年中,各行業(yè)領(lǐng)域?qū)C(jī)器人的需求穩(wěn)步上升。新冠疫情、勞動(dòng)力短缺以及減少碳足跡的愿望都對(duì)人類完成任務(wù)的能力產(chǎn)生了影響。在傳統(tǒng)的制造和倉(cāng)庫(kù)環(huán)境之外,這些外部力量推動(dòng)了對(duì)自動(dòng)化機(jī)器人系統(tǒng)和設(shè)備的需求。在未來(lái)十年,機(jī)器人將會(huì)繼續(xù)以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

5.下一代機(jī)器人技術(shù)的擴(kuò)展

每一項(xiàng)新技術(shù)的進(jìn)步最終都將融入新的機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)和模型中。例如,最近的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)在機(jī)器人系統(tǒng)和設(shè)備中發(fā)揮了更大的作用。3D傳感器、超聲波技術(shù)和紅外攝像頭只是可用技術(shù)選項(xiàng)中的一小部分。

6.勞動(dòng)力短缺和機(jī)器人技術(shù)

在疫情蔓延期間,機(jī)器人和自動(dòng)化顯然是制造商保持員工與社會(huì)隔離的安全手段,同時(shí)在疫情期間繼續(xù)運(yùn)營(yíng)。在許多國(guó)家和地區(qū),除了由于發(fā)生疫情出現(xiàn)的勞動(dòng)力短缺之外,也面臨勞動(dòng)力老齡化和退休的問(wèn)題。雖然其中一些職業(yè)不會(huì)被機(jī)器人取代,但未來(lái)幾年更多的就業(yè)機(jī)會(huì)將被自動(dòng)化技術(shù)和機(jī)器人取代。零售和消費(fèi)品行業(yè)是勞動(dòng)力短缺問(wèn)題的另外兩個(gè)領(lǐng)域。

7.消費(fèi)者和零售業(yè)越來(lái)越多地采用敏捷機(jī)器人

隨著疫情的發(fā)展和許多食品加工廠的人員短缺,將機(jī)器人和自動(dòng)化融入其中已成為食品和飲料行業(yè)的主要解決方案之一。這使得食品加工行業(yè)的環(huán)境不斷變化。由于供應(yīng)鏈困難和勞動(dòng)力短缺,機(jī)器人在消費(fèi)、零售和食品飲料行業(yè)的使用量將增加。機(jī)器人技術(shù)為烘焙、組裝或包裝物品的公司提供幫助,因?yàn)闄C(jī)器人的行動(dòng)范圍很廣,這可以幫助員工避免燒傷、事故和肌肉拉傷。它們還用于食品檢驗(yàn)和衛(wèi)生處理,機(jī)器人技術(shù)也有助于產(chǎn)品碼垛、質(zhì)量控制測(cè)試和倉(cāng)儲(chǔ)中的包裝配送。

8.人工智能激發(fā)非接觸式體驗(yàn)

非接觸式服務(wù)是2022年人工智能最重要的預(yù)測(cè)。人們?cè)谝咔橹幸呀?jīng)吸取了一些重要的教訓(xùn),例如非接觸式采購(gòu)、遠(yuǎn)程工作和社交距離等。因此,今年對(duì)人工智能技術(shù)的看法將有利于非接觸式體驗(yàn)。例如,一些商店可能讓顧客使用自助購(gòu)物技術(shù)購(gòu)物,例如虛擬跟蹤工作、掃描和價(jià)格標(biāo)簽檢查,以及光學(xué)字符識(shí)別設(shè)備直接付款。文件掃描儀還將收集客人的信息,無(wú)需文件交換或物理交互。

9.機(jī)器人流程自動(dòng)化機(jī)制

機(jī)器人流程自動(dòng)化的應(yīng)用將在2022年加快增長(zhǎng)。例如在醫(yī)療保健業(yè)務(wù)中,機(jī)器人流程自動(dòng)化用于多個(gè)流程的自動(dòng)化,其中包括發(fā)票、庫(kù)存管理和預(yù)約安排。該公司實(shí)施了機(jī)器人流程自動(dòng)化程序,將員工從枯燥的任務(wù)中解放出來(lái),讓他們專注于自己最擅長(zhǎng)的工作,從而改善員工體驗(yàn)??傊?,預(yù)計(jì)到2022年,機(jī)器人流程自動(dòng)化將成為企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)之一。

10.生成式人工智能助力新媒體準(zhǔn)備技術(shù)的創(chuàng)建

人工智能模型、新算法和不斷增長(zhǎng)的工具的當(dāng)前發(fā)展,這些工具使用自動(dòng)生成的虛假內(nèi)容和深度虛假視頻內(nèi)容來(lái)創(chuàng)建錯(cuò)誤信息。這個(gè)概念似乎并不等同于現(xiàn)實(shí)世界的概念。大型企業(yè)使用生成式人工智能在營(yíng)銷行業(yè)中創(chuàng)建三維和二維圖,用于產(chǎn)品描述和品牌展示。這種方法將通過(guò)使用基于興趣量的視覺(jué)表示來(lái)幫助提供高質(zhì)量的客戶支持。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 搜狐
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