從變異毒株調(diào)查員到中國火星探索者，Nature公布2021年度十大人物榜單
大數(shù)據(jù)文摘出品
來源：Nature
2021年終于也接近尾聲。
回顧2021，從全球新冠趨勢逐漸放緩，到最新變異毒株Omicron再次讓人們憂心忡忡，從氣候變化上升為全球性問題，到天問一號成功著陸火星表面，種種事件的發(fā)生都注定了2021的不平凡。
最近，國際頂級科學(xué)期刊Nature公布了2021年度十大人物榜單，回顧了在過去一年內(nèi)那些值得銘記的人物和他們的成就。
正如Nature特寫部主編Rich Monastersky表示，“從追蹤危險(xiǎn)的新冠變異株到證明氣候變化在極端天氣中的作用，再到將探測器送上火星，本年度Nature十大人物聚焦身處重要科學(xué)事件中心的個(gè)人，這些科學(xué)事件對全球產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響”。
Nature 2021年度十大人物
疫苗戰(zhàn)士Winnie Byanyima
Winnie Byanyima是聯(lián)合國艾滋病規(guī)劃署執(zhí)行主任和聯(lián)合國副秘書長，也是婦女權(quán)利、民主治理及和平建設(shè)方面的領(lǐng)導(dǎo)者。
在Byanyima看來，醫(yī)療保健作為一項(xiàng)人權(quán)，應(yīng)該讓更多人有權(quán)享受，這也包括了新冠疫苗。為此，Byanyima等人共同創(chuàng)立了“人民疫苗聯(lián)盟”(People’s Vaccine Alliance)，爭取向有權(quán)勢的領(lǐng)導(dǎo)人提出精心定制的論據(jù)，強(qiáng)調(diào)支持疫苗公平，促進(jìn)他們的目標(biāo)。
今年5月，Byanyima和同事贏得了一場意外的勝利。當(dāng)時(shí)美國全力支持南非和印度提出的放棄圍繞新冠疫苗的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，以期增強(qiáng)全球性的制造能力。
全球衛(wèi)生政策研究員Matthew Kavanagh表示：“在疫苗出現(xiàn)之前，Byanyima就已經(jīng)提出了疫苗公平，如今其他人也在為此努力。”
Byanyima正在努力確?？茖W(xué)的成果改變生活，她表示，“如果沒有減少不平等的政治決定，我們將一事無成。”
氣象偵探Friederike Otto
Friederike Otto是一位德國氣候?qū)W家，牛津大學(xué)環(huán)境變化研究所(ECI)的副主任，同時(shí)也是世界天氣歸因組織(WWA)成員。她的研究重點(diǎn)是外部氣候驅(qū)動因素如何導(dǎo)致極端天氣狀況。
全球范圍內(nèi)，面對熱浪、洪水和干旱不斷加劇，作為歸因研究領(lǐng)域公認(rèn)專家的Otto評估了人類是否應(yīng)該為此承擔(dān)某些責(zé)任。
幾年前，科學(xué)家們還很難確定氣候變化是否應(yīng)歸咎于特定的極端事件，以及它們的相關(guān)性。當(dāng)WWA首次嘗試分析極端事件，許多科學(xué)家對歸因研究還持批判態(tài)度，因?yàn)樗麄冎皇褂靡粌蓚€(gè)氣候模型，而沒有評估這些模型是否能夠可靠地模擬所討論的極端事件。
如今，Otto和她的團(tuán)隊(duì)制定了新的策略，使用了多達(dá)50個(gè)模型的氣候模擬。WWA也運(yùn)行了數(shù)百次計(jì)算機(jī)模擬，以比較世界上某事件發(fā)生的概率與人類沒有增加溫室氣體的事件發(fā)生的概率。
8月，這一方法被著重寫入了氣候科學(xué)的“圣經(jīng)”：聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的第六次評估報(bào)告中。該小組在報(bào)告中表示：不斷增加的溫室氣體排放，導(dǎo)致了極端天氣更加頻繁、更加強(qiáng)烈，這已經(jīng)是“既定事實(shí)”。IPCC表示：“在個(gè)案的基礎(chǔ)上，科學(xué)家現(xiàn)在可以量化人類影響對許多極端事件的規(guī)模和概率的貢獻(xiàn)。”
該報(bào)告的主要作者Otto說，這是令人感到“非常自豪”的時(shí)刻。
“在理解氣候變化對人類的影響方面，歸因研究非常重要，”瑞典隆德大學(xué)研究氣候適應(yīng)和治理的社會科學(xué)家Emily Boyd說，“科學(xué)正在改變我們的思維方式，它讓我們能夠以全新的方式思考?xì)夂蚝痛嗳醭潭戎g的關(guān)系。”
火星探索者張榮橋
張榮橋現(xiàn)任中國首次火星探測任務(wù)“天問一號”總設(shè)計(jì)師，兼任西安電子科技大學(xué)教授。
今年5月15日，隨著火星探測器安全著陸在火星表面，這標(biāo)志著中國航天完成了長達(dá)4.75億公里的旅程。張榮橋感嘆道，此次任務(wù)印證了十年磨一劍這句話，中國也成為了繼美國之后第二個(gè)將火星探測器送上火星的國家。
作為天問一號總設(shè)計(jì)師，張榮橋負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)著一個(gè)數(shù)萬人的團(tuán)隊(duì)，建造天問一號探測器并執(zhí)行探測任務(wù)。天問一號包含火星軌道飛行器、著陸器，其中著陸器還包含火星車“祝融號”，“天問一號”的主要目標(biāo)是發(fā)展和展示中國在探索月球以外的太空任務(wù)中的實(shí)力。
現(xiàn)在，探測器已經(jīng)返回了一些科學(xué)影像等成果。航天器停靠在一個(gè)名為Utopia Planitia的撞擊坑上，此后火星車向南行駛了1200多米，拍攝了一些珍貴的全景照片。
中國計(jì)劃在 2024 年向小行星Kamoʻoalewa執(zhí)行樣本返回任務(wù)，并在2030年前執(zhí)行火星樣本返回任務(wù)。澳大利亞布里斯班昆士蘭科技大學(xué)的天體生物學(xué)家David Flannery說，對中國來說，真正的研究財(cái)富即將伴隨著下一輪的太空探測到來。
研究人員表示，“天問一號”推動了中國新興的行星科學(xué)領(lǐng)域，同時(shí)也培養(yǎng)了肩負(fù)這一使命的新一代科學(xué)家。
AI倫理領(lǐng)袖Timnit Gebru
我們都知道，去年12月，因?yàn)橐黄窗l(fā)表論文批評了大型語言模型對環(huán)境的影響和潛在的偏見，Timnit Gebru被谷歌解雇。
Gebru被解雇后，在網(wǎng)絡(luò)上引起了諸多討論，也加劇了她對人工智能領(lǐng)域反黑人歧視的擔(dān)憂，以及該技術(shù)可能對社會邊緣群體造成的傷害。她的遭遇同時(shí)也獲得了數(shù)千名研究人員聯(lián)合支持。
被解雇一年后，Gebru已經(jīng)開辟了自己的道路。今年12月2日，她成立了一家獨(dú)立于大型科技公司的AI研究機(jī)構(gòu)——分布式人工智能研究所(The Distributed Artificial Intelligence Research Institute)。
Gebru表示，過去一年發(fā)生的事件足以讓人們認(rèn)識到，人工智能的錯(cuò)誤不應(yīng)被視為技術(shù)問題，而是開發(fā)該技術(shù)的環(huán)境存在缺陷的表征。
紐約大學(xué)研究人工智能社會影響的Meredith Whittaker表示，外界從這一事件突然意識到，谷歌對道德的承諾“微不足道”。此次解雇也讓人們關(guān)注到人工智能研究對企業(yè)資金的依賴，以及學(xué)術(shù)界的態(tài)度。
病毒變種追蹤者Tulio de Oliveira
Oliveira是南非夸祖魯-納塔爾研究創(chuàng)新和測序平臺(KRISP)的主任。
2020年，Oliveira的團(tuán)隊(duì)在南非樣本中發(fā)現(xiàn)了新冠病毒的Beta變種，幾個(gè)月后外國政府開始限制來往南非的旅行。
在醫(yī)生和實(shí)驗(yàn)室工作人員發(fā)現(xiàn)新變種之前，他們注意到，COVID-19流行過的地區(qū)，感染病例又出現(xiàn)了意外上升。Oliveira說：“阻止疫情大流行的方法是迅速采取行動，等等再看不是一個(gè)好的選擇。”
Oliveira使用于2017年創(chuàng)建的KRISP技術(shù)追蹤了登革熱和寨卡，以及艾滋病和結(jié)核病等更常見的疾病背后的病原體。
在非洲乃至世界各地，從未有人在如此短的時(shí)間內(nèi)對同一病毒的這么多不同樣本進(jìn)行過測序。Oliveira的工作影響了防疫政策制定，這種工作方式結(jié)合了尖端的分子技術(shù)，并與前線的醫(yī)生和護(hù)士密切聯(lián)系，實(shí)時(shí)制定相應(yīng)的防疫政策。例如，他們繪制了COVID-19在醫(yī)院早期爆發(fā)的地圖，從而制定了病房布局指南，防止病毒在醫(yī)院中傳播。
倫敦生物醫(yī)學(xué)研究慈善機(jī)構(gòu)Wellcome的主任Jeremy Farrar說，Beta和Omicron變種在南非的快速識別加強(qiáng)了疾病監(jiān)測在全球的重要性。“如果疾病監(jiān)測分布不均勻，那么在疾病監(jiān)測有限的地方，就有可能出現(xiàn)新的COVID-19變種，甚至出現(xiàn)新的疾病，并不受控制地傳播。”
改變生物學(xué)的John Jumper
今年7月，John Jumper帶領(lǐng)DeepMind團(tuán)隊(duì)與歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室(European Molecular Biology Laboratory’s European Bioinformatics Institute)在Nature上發(fā)表論文，開源了其基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlphaFold 2模型。
在論文中，團(tuán)隊(duì)對人類和其他20種模式生物的幾乎所有蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了預(yù)測，總共約25萬個(gè)。Nature援引芝加哥大學(xué)生物物理學(xué)家Tobin Sosnick的評價(jià)稱：“這將徹底改變現(xiàn)代生物學(xué)。”
第一代AlphaFold基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，預(yù)測了目標(biāo)蛋白質(zhì)各部分之間的距離，但并沒有生成足夠詳細(xì)的預(yù)測，時(shí)任團(tuán)隊(duì)聯(lián)合負(fù)責(zé)人的Jumper決定將研究從頭開始，同時(shí)，Jumper還有著更大的野心，他希望AlphaFold2對底層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行徹底改革，為科學(xué)家們提供更可靠的預(yù)測。
2007 年，John Jumper在劍橋大學(xué)攻讀凝聚態(tài)物理博士學(xué)位，但是不到一年就發(fā)現(xiàn)這不是自己真正感興趣的課題。于是他拿著劍橋大學(xué)的碩士學(xué)位加入了世界上“最豪華”的分子動力學(xué)研究所，也就是對沖基金大佬D.E. Shaw的D.E. Shaw Research研究所從事蛋白質(zhì)的計(jì)算機(jī)模擬工作。
2011年起，John Jumper開始在芝加哥大學(xué)攻讀理論化學(xué)博士和博士后學(xué)位。正是在這個(gè)時(shí)期，他開始用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來研究蛋白質(zhì)動力學(xué)。在博士后畢業(yè)三年之后，Jumper帶領(lǐng)著DeemMind團(tuán)隊(duì)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測大賽CASP14上一鳴驚人。
明年，Jumper希望能夠和團(tuán)隊(duì)一起公布近一半已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，總計(jì)1.3億個(gè)。
土著衛(wèi)士Victoria Tauli-Corpuz
數(shù)十年來，菲律賓的原住民領(lǐng)袖Victoria Tauli-Corpuz一直在為全球原住民權(quán)益而不斷奔走。
今年，在COP26聯(lián)合國氣候變化大會上，發(fā)達(dá)國家和慈善機(jī)構(gòu)承諾提供17億美元，以幫助世界各地的原住民保護(hù)森林和生物多樣性，防止全球變暖。這對于全球的原住民來說這都是一個(gè)歷史性的時(shí)刻，而這項(xiàng)投資在很大程度上要?dú)w功于Victoria Tauli-Corpuz。
2014年至2020年，作為聯(lián)合國特別報(bào)告員，Tauli Corpuz尋訪了世界范圍內(nèi)的原住民社區(qū)，與他們討論在當(dāng)?shù)孛媾R的挑戰(zhàn)。在2016年提交給聯(lián)合國的一份的報(bào)告中，她揭示了國家公園和自然保護(hù)區(qū)等模式有侵犯原住民土地權(quán)利的風(fēng)險(xiǎn)。
在過去的35年間，她對割裂保護(hù)自然模式(fortress Conservation)提出了科學(xué)而強(qiáng)力的批評。Tauli Corpuz認(rèn)為：“擁有地球上大部分生物多樣性和碳的森林也是世界上原住民的家園。人們生活在這些森林里，我們應(yīng)該與他們合作。”
論文斗士Guillaume Cabanac
盡管是經(jīng)過了同行評議，在不少學(xué)術(shù)文章中還是會存在各種奇奇怪怪的表達(dá)，面對這樣的情況，法國圖盧茲大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Guillaume Cabanac決心把這些東西都找出來。
Cabanac的這項(xiàng)工作開始于2015年。當(dāng)時(shí)他與法國格勒諾布爾阿爾卑斯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Cyril Labbé合作開發(fā)了一個(gè)程序，可以識別用SCIgen自動生成的不靠譜的計(jì)算機(jī)論文。
最初SCIgen這款軟件只是用來搞笑的，但沒想到很多人真的用它生成的論文去投稿，這也間接導(dǎo)致了期刊撤回了120多篇手稿。
到目前為止，Cabanac與來自PubPeer的打假小伙伴們在2000多篇論文中找到了近400個(gè)機(jī)器生成或者是機(jī)器翻譯的奇怪短語，包括著名Elsevier，Springer和Nature。Labbé表示：“Cabanac對學(xué)術(shù)論文的行為非常沮喪，他會不惜一切代價(jià)阻止這些事情的發(fā)生。”
批評英國防疫政策的流行病學(xué)家Meaghan Kall
2021年1月8日，英國政府流行病學(xué)家Meaghan Kall完成了一份關(guān)于英格蘭東南部新冠病毒的技術(shù)性簡報(bào)。半小時(shí)后，她在Twitter上發(fā)布了一條帖子，分析了報(bào)告的關(guān)鍵點(diǎn)。
對于Meaghan來說，這個(gè)行為其實(shí)有一定風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)樗]有得到頂頭上司的允許，甚至都沒有跟他說，不過很快，Meaghan的一系列推文成為了人們了解新冠病毒技術(shù)性問題的的一扇窗口。
今年9月Kall寫到：“作為一名公務(wù)員，我說真話的空間有限。”在家人不得不隔離進(jìn)行檢測時(shí)，Kall還在自己的推特上公開了他們的照片，并邀請對疫苗有顧慮的公眾給她私下留言。Kall表示，她的老板既沒有禁止也沒有鼓勵(lì)她發(fā)推文，盡管同事們對她都很支持，而這種公開透明的溝通增強(qiáng)了人們對英國政府?dāng)?shù)據(jù)的信任。
在Kall關(guān)于新冠疫情的6000多條推文中，最受歡迎的是她對英國政府防疫政策的公開批評，尤其是將大部分病毒檢測和追蹤私有化的決定。
在研究新冠冠病毒之前，Kall花了十年時(shí)間為英國政府機(jī)構(gòu)監(jiān)測艾滋病病毒感染情況，可以說是感染追蹤的專家。她說：“實(shí)際上我只是想確保人們擁有該有的權(quán)力，有可靠的渠道來了解科學(xué)數(shù)據(jù)，然后做出自己的決定。”
充滿爭議的FDA局長Janet Woodcock
拜登上臺后任命Janet Woodcock為美國食品和藥物管理局(FDA)局長，但這個(gè)任命引起了爭議。
82個(gè)罕見疾病患者權(quán)益倡導(dǎo)組織贊揚(yáng)了她的領(lǐng)導(dǎo)能力，尤其是她在批準(zhǔn)藥物的決策中傾聽了患者的聲音，但同時(shí)，也有31個(gè)組織很不客氣地提出質(zhì)疑，認(rèn)為Janet Woodcock對美國阿片危機(jī)的監(jiān)管失誤負(fù)有部分責(zé)任。
Janet Woodcock曾是一名醫(yī)生。在FDA 35年的職業(yè)生涯中，她的大部分時(shí)間都在藥物評估和研究中心，該中心負(fù)責(zé)確保藥物在進(jìn)入美國市場之前的安全有效性。在Woodcock的帶領(lǐng)下，中心逐漸將藥物評估過程現(xiàn)代化，引入了先進(jìn)的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和藥物批準(zhǔn)途徑，并輔之以復(fù)雜的診斷測試，不僅如此，她還倡導(dǎo)患者及其倡導(dǎo)者在審批過程中發(fā)揮更大作用。
到了6月，F(xiàn)DA做出了可能是有史以來最有爭議的決定——批準(zhǔn)治療阿爾茨海默病藥物aducanumab上市。FDA的一位發(fā)言人表示，局長沒有參與aducanumab的審核和批準(zhǔn)工作，但這并不能讓FDA幸免于難。
11月，拜登提名前FDA專員、心臟病學(xué)家Robert Califf回國領(lǐng)導(dǎo)FDA。對于自己的前任，他表示：“無論如何，Woodcock也應(yīng)該因?yàn)镕DA的與時(shí)俱進(jìn)而得到一些認(rèn)可。”
Nature 2021年度10大科研決定性時(shí)刻
前兩天，Nature還對2021年科研界的重要時(shí)刻進(jìn)行了總結(jié)和回顧，并評出了10大科研決定性時(shí)刻。
這包括：
- 新冠變種威脅疫苗保護(hù)性
- 探索火星
- 首個(gè)μ介子
- 阿爾茨海默病藥物
- CRISPR首次直接用于人體臨床實(shí)驗(yàn)
- DeepMind用AI精準(zhǔn)預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，破解生物界50年重大難題
- 是否需要大面積接種加強(qiáng)針?
- IPCC氣候報(bào)告警告：50年一遇的極端天氣將來得更頻繁
- 阿富汗科研人員的擔(dān)憂
- 針對氣候變化承諾的質(zhì)疑
回顧2021，還有哪些你印象深刻的事件?
相關(guān)報(bào)道：
- https://www.nature.com/articles/d41586-021-03734-6
- https://www.nature.com/immersive/d41586-021-03621-0/index.html
【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】
