1. 前言

大家好，我是安果!

最近打算做一批日歷給親朋好友，但是從 iPhone 上導(dǎo)出的照片格式是 HEIC 格式，而商家的在線制作網(wǎng)站不支持這種圖片格式

PS：HEIC 是蘋果采用的新的默認(rèn)圖片格式，它能在不損失圖片畫質(zhì)的情況下，減少圖片大小

有很多在線網(wǎng)站支持圖片批量轉(zhuǎn)換，但是安全隱私又沒法得到保證;如果使用 PS 等軟件去一張張轉(zhuǎn)換，浪費時間的同時效率太低

本篇文章將使用 Python 批量實現(xiàn) HEIC 圖片文件的格式轉(zhuǎn)換

2. 準(zhǔn)備

首先，我們安裝 pyheif 依賴包

Linux 和 Mac OS 可以通過下面鏈接選擇合適的方式進(jìn)行安裝

https://pypi.org/project/pyheif/

如果是 Windows，我們只能下載 whl 依賴文件，使用 pip 命令進(jìn)行安裝

下載地址：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif

注意：我們需要根據(jù)系統(tǒng)及 Python 版本選擇對應(yīng)的文件進(jìn)行安裝

# 比如，本機是win10+64位 + Python3.7 
# 通過下面鏈接下載文件：pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif 
 
# 然后進(jìn)行虛擬環(huán)境 
# 使用pip3命令安裝whl文件 
pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 

然后，安裝 PIL 依賴，用于圖片處理

# 安裝依賴 
pip3 install Pillow 

3. 實戰(zhàn)

首先，遍歷源文件夾及子文件夾，獲取所有 HEIC 格式(不區(qū)分大小寫)的圖片

import pathlib 
import os 
 
def get_all_heic_imgs(): 
    """ 
    獲取所有heic格式的圖片 
    :return: 
    """ 
    # heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path)) 
    # 滿足條件的文件列表 
    filelist = [] 
    for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path): 
        for filename in filenames: 
            # filename：文件名、root：文件對應(yīng)的目錄 
            # 獲取文件后綴名 
            file_end = pathlib.Path(filename).suffix 
            # 文件名（不帶后綴） 
            file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2] 
            if file_end in ['.heic', '.HEIC']: 
                # 文件的完整目錄 
                # file_path = os.path.join(root, filename) 
                filelist.append({ 
                    "filename": file_name, 
                    "filepath": os.path.join(root, filename) 
                }) 
    return filelist 

然后，遍歷文件列表，使用 pyheif 讀取文件，使用PIL 轉(zhuǎn)為二進(jìn)制圖片，以 JPG 格式保存到目標(biāo)文件夾下

import pyheif 
from PIL import Image 
 
# 讀取文件 
img = pyheif.read(filepath) 
img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data) 
 
 
# 文件保存完整目錄 
target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6)) 
 
# 保存 
img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg") 

由于圖片數(shù)目很多，圖片讀取、圖片保存都是耗時的 IO 操作，最后對程序進(jìn)行改造，利用多線程加快圖片轉(zhuǎn)換

另外，圖片可能會存在文件名重名，最后保存的文件名追加了一個隨機的字符串

import threading 
 
def generate_random_num(count): 
    """ 
    產(chǎn)生一段隨機的字符串 
    :param count: 
    :return: 
    """ 
    return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count)) 
     
def convert_heic_to_jpg(file, semaphore): 
    """ 
    heic格式轉(zhuǎn)jpg 
    :param files: 
    :return: 
    """ 
    semaphore.acquire() 
     
    ... 
    #文件操作 
 
    # 釋放 
    semaphore.release() 
     
if __name__ == '__main__': 
    ... 
    # 定義信號量，并發(fā)處理文件IO 
    semaphore = threading.BoundedSemaphore(20) 
    for file in files: 
        t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore)) 
        t.start() 

4. 最后

通過上面的操作就可以快速將 HEIC 文件批量轉(zhuǎn)換為 JPG 文件，當(dāng)然如果想轉(zhuǎn)為其他圖片，比如：PNG，只需要更改 PIL 保存圖片的格式即可