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大家好，我是程序員幽鬼。

你想為后代開發(fā)一個令人難以置信的應(yīng)用程序，你想到的第一件事——人工智能!還有什么比模仿人類智能的機器更令人著迷的呢?如果你期待打破刻板印象并準備推出出色的 AI 應(yīng)用程序，那么 Go 值得一試。

Golang AI 應(yīng)用程序具有令人難以置信的潛力。具有獨特的功能，例如超快的速度、輕松調(diào)試、并發(fā)性以及用于 ML、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的優(yōu)秀庫。閱讀此博客以了解 Golang 編程語言中 AI 的一些非凡示例。了解使用 Golang 語言開發(fā)實現(xiàn) AI 的應(yīng)用程序如何使你的業(yè)務(wù)和開發(fā)過程受益。

介紹

人工智能以其令人難以置信的應(yīng)用裝飾了 21 世紀，這些應(yīng)用讓人類生活變得更加輕松。無論是生活方式、人際關(guān)系還是我們的工作和執(zhí)行業(yè)務(wù)的方式，人工智能已經(jīng)改變了一切。AI 應(yīng)用程序可幫助你的客戶獲得更好的用戶體驗、增強的財務(wù)規(guī)劃、交互性、健康可訪問性等等。

在過去的十年中，開發(fā)人員因此轉(zhuǎn)向 Golang AI 開發(fā)，因為 Golang 是在你的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中實現(xiàn) AI 的最佳編程語言。根據(jù)新的 IDC 全球支出報告，他們預(yù)計到 2022 年將在認知和人工智能系統(tǒng)上花費 776 億美元。

不僅是軟件和硬件開發(fā)公司，人工智能也遠遠超出了人類生活的范疇。

利用人工智能優(yōu)勢的行業(yè)

美國和英國的行業(yè)正在他們的應(yīng)用程序中實施人工智能，以便他們的客戶可以利用最新技術(shù)的好處。以下是在其業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中使用 AI 的垂直行業(yè)。

Golang-Ai

• 醫(yī)療保?。寒?dāng)人工智能被添加到醫(yī)療保健應(yīng)用程序中時，各種醫(yī)療保健服務(wù)都會受到歡迎?；颊邤?shù)據(jù)挖掘、準確診斷、藥物發(fā)現(xiàn)、藥物管理、機器人手術(shù)等，屬于眾多人工智能醫(yī)療服務(wù)。IBM Watson 是在醫(yī)療保健行業(yè)使用人工智能的最佳例子。另一個在醫(yī)療保健領(lǐng)域利用人工智能和大數(shù)據(jù)的平臺是藥物發(fā)現(xiàn)人工智能 (AIDD)。
• 零售和電子商務(wù)：獨特的策略和營銷模式吸引了大多數(shù)零售消費者。AI 可幫助你的客戶根據(jù)復(fù)雜的算法找到他們選擇和感興趣的相關(guān)且有用的產(chǎn)品。AI 輔助的實時聊天機器人是救星，因為它們可以立即解決客戶最常見的問題。人工智能在增強零售和電子商務(wù)領(lǐng)域的客戶體驗方面發(fā)揮著重要作用。
• 食品技術(shù)：**由于出色的人工智能技術(shù)，農(nóng)業(yè)、廚房和食品行業(yè)注意到了巨大的轉(zhuǎn)變和便利。人工智能使機器人廚師、食物自動分揀、農(nóng)場條件等成為可能。智能拖拉機和采摘機將使農(nóng)民能夠最大限度地發(fā)揮作物產(chǎn)量的潛力。
•  銀行和金融服務(wù)：人工智能輔助機器人顧問已經(jīng)接管了人類的工作，以減少計算時間并提供準確的建議。此外，人工智能聊天機器人增強了保險客戶的體驗。這種出色技術(shù)的數(shù)字智能通過分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)方面來檢測和防止欺詐交易。
• 物流和運輸：人工智能通過預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)算法無縫地改變了供應(yīng)鏈管理行業(yè)。它有助于運輸、包裝、分揀、發(fā)貨和快速交付，以及自動駕駛汽車、交通管理和最短/最簡單的路線檢測。
• 旅游：旅游行業(yè)受益于人工智能技術(shù)，因為它使他們能夠預(yù)測他們的客戶行為和旅行模式。AI 聊天機器人使客戶能夠以 24*7 的狀態(tài)進行分類并提供準確的響應(yīng)。它極大地改善了客戶體驗。
• 房地產(chǎn)：人工智能通過向經(jīng)紀人提供戰(zhàn)略推理來幫助建立房地產(chǎn)交易的效率和有效性。AI 聊天機器人 24*7 的存在幫助客戶找到他們所有的疑問并體驗令人滿意的旅行體驗。AI-bot 幫助經(jīng)紀人準確地找到渴望購買、出售或出租其房產(chǎn)的客戶。
• 娛樂：基于活動和觀看歷史，人工智能算法建議用戶最有可能觀看的去推薦。此外，電視制作人和廣播公司可以清楚地了解他們的客戶對什么感興趣以及什么時候感興趣。人工智能在娛樂行業(yè)的其他幾個用例包括故事板腳本、創(chuàng)意內(nèi)容、數(shù)字效果、參與模式等。
• 制造業(yè)：協(xié)作機器人通過使人類能夠同時發(fā)出命令和服從命令，帶來了巨大的變革。人工智能允許對生產(chǎn)設(shè)備進行預(yù)測性維護，檢測潛在的生產(chǎn)故障，并提高產(chǎn)品質(zhì)量。

在閱讀了人工智能在不同領(lǐng)域和行業(yè)的巨大潛力后，你可能渴望了解人工智能的頂級編程語言。

Python vs Go：哪一個最適合基于 AI 的應(yīng)用程序?

在開始即將到來的 AI 項目之前，你想知道什么是最好的 AI 編程語言。當(dāng)然，你聽說過 Python，它是開發(fā) AI 應(yīng)用程序最流行的語言。

以下是 AI 領(lǐng)域的新內(nèi)容，以及 Golang 在開發(fā) AI 應(yīng)用程序方面取代 Python 的原因。

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Golang is taking over Python

長期以來，Python 一直是最受歡迎的選擇，因為它具有語法簡單、有用的庫和易于初學(xué)者的誘人優(yōu)勢。然而，AI 開發(fā)人員意識到將 Python 用于 AI 有明顯的缺點。其中一些缺點如下：

速度：Python 是一種動態(tài)類型和解釋型語言，這使得它執(zhí)行起來很慢。在運行時，每個變量都被分配了一種數(shù)據(jù)類型，因此你的應(yīng)用程序執(zhí)行需要很長時間。Python 缺乏多核處理。

全局解釋器鎖：Python 的 GIL 使一個線程同時運行，與多線程功能不同，以提高單線程行為的性能。這使得 Python 成為大型工程項目的糟糕選擇。最終，你的應(yīng)用程序用戶必須花費等待時間，這對你的聲譽不利。

C/C++ 的使用：Python 的 AI 和類似機器學(xué)習(xí)的 Tensorflow、Numpy 和 Pandas 庫是用 C 和 C++ 編寫的。為了克服速度和并發(fā)性的問題，Python 需要其他編程語言的一些幫助。

現(xiàn)在，讓我們跳到下一個即將到來的用于開發(fā) AI 應(yīng)用程序的流行語言 - Golang。

關(guān)于 Golang

三位 Google 工程師 Rob Pike、Ken Thompson 和 Robert Grismer 開發(fā)了 Golang (Go) 語言以滿足現(xiàn)代計算需求。Golang 旨在作為一種通用語言，突破了門檻，并被證明是一種非常適合 AI 應(yīng)用程序開發(fā)的語言。

最近，AI 開發(fā)人員因其顯著的特性而轉(zhuǎn)向 Golang，這導(dǎo)致該語言越來越受歡迎。谷歌在十多年前推出了 Golang，開發(fā)人員正在從中受益。Go 是一種開源編程語言，可以構(gòu)建高效的軟件。在 Golang 中開發(fā) AI 現(xiàn)在已成為全球的標(biāo)準和主流。

American Express、Netflix、Uber、Dropbox、Twitter、Salesforce、Twitch 都是使用 Golang 編程語言的著名公司。閱讀如何使用 Golang，你可以像這些大公司一樣構(gòu)建 Nex-gen Enterprise 解決方案[1]。

為什么將 Golang 用于 AI 應(yīng)用程序是最佳選擇?

Golang 的數(shù)學(xué)計算性能比 Python 好 20-30 倍，并且有合適的 ML 算法和庫。它支持與 goroutines 的并發(fā)，這使其成為云分發(fā)的首選。內(nèi)存安全功能消除了與內(nèi)存相關(guān)的錯誤。

以下是非常適合用于 AI 開發(fā)的 Go 的突出特點和特征：

• 簡單的錯誤處理和快速調(diào)試

為了讓你的 AI 應(yīng)用程序與人類智慧和卓越相匹配，它應(yīng)該具有自發(fā)的輸入輸出。Golang 提供了來自 ML 庫、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的管道的所有部分。它還包含 NLP、GPU 加速的深度學(xué)習(xí)堆棧和張量(tensor)運算。話雖如此，用 Go 語言制作的 AI 應(yīng)用程序在功能上是豐富而精致的。

由于在你的 Golang AI 應(yīng)用程序開發(fā)中輸入和輸出幾乎是同時的，你不太可能遇到任何錯誤，并且調(diào)試對你來說很容易。

•  無私的 Go 庫

Go 庫是用 Golang 語言本身編寫的，因此 AI 開發(fā)人員不需要選擇任何其他語言。Golang 照顧到開發(fā)人員使用 Go 庫開發(fā)專業(yè) AI 應(yīng)用程序的舒適度。

• 驚人的速度和準確性

Golang 使 AI 開發(fā)人員能夠同時處理多個并發(fā)請求，從而提高你的 AI 應(yīng)用程序的速度。得益于 Golang 的簡單語法和并發(fā)模型，你的 Golang AI 應(yīng)用程序確保了速度和準確性。

• 覆蓋面廣

截至目前，Golang 提供的庫數(shù)量有限且規(guī)模較小。但是，這些庫正在不斷增長和擴展，你可以創(chuàng)建咨詢各個領(lǐng)域的各種 AI 應(yīng)用程序。Go 語言提供的一些 AI 服務(wù)庫是用于數(shù)據(jù)處理的 GoLearn、用于傳遞數(shù)據(jù)的 GoML 和用于二進制分類的 Hector。

• 可擴展性和計算

與 Python 相比，Golang 在數(shù)學(xué)和邏輯計算方面具有巨大的潛力。一個復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式在 Golang 中比在 Python 中更容易和更快地解決。這使得 Golang 成為一種可擴展的編程語言。將 Golang 用于 AI 應(yīng)用程序時，你將可以即時訪問你的報告或操作。

• 簡約和可讀性

制定 Go 的算法，牢記簡約的方法。當(dāng) Golang AI 開發(fā)人員在實現(xiàn) AI 算法時，極簡的方法使他們的代碼看起來整潔且易于掌握。然而，在遞歸算法中，某些 Golang AI 應(yīng)用程序會變得更慢。

如你所知，使用 Golang 開發(fā) AI 應(yīng)用程序的所有好處都應(yīng)采取行動。

Golang AI ML 庫

查看一些出色的 Golang 庫，這些庫通常用于為 AI 應(yīng)用程序提供卓越服務(wù)。

A. 通用機器學(xué)習(xí)庫

General Machine Learning libraries

B. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Neural Networks

C. 線性代數(shù)

Linear Algebra

D. 概率分布

Probability Distributions

E. 決策樹

Decision Trees

F. 貝葉斯分類器

Bayesian Classifiers

G. 推薦引擎

Recommendation Engines

Golang AI 應(yīng)用的一個想法

如果你認為自己已準備好讓 AI 軟件和技術(shù)成為你業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分，或者有一個有趣的想法或項目將 AI 用于你的業(yè)務(wù)，那么 Golang 將是最佳選擇，正如我們上面所討論的。

你是否對 AI 應(yīng)用程序開發(fā)有一個激動人心的想法?可以嘗試起來!!

結(jié)論

在 Bacancy Technology[2]，我們擁有經(jīng)驗豐富且熟悉的技術(shù)專家，他們的知識始終與當(dāng)前的趨勢保持同步。如果你想大踏步地走向名利，那么 AI 就是你最好的朋友，沒有比 Golang 更能陪你走的路了。努力讓你的競爭對手和其他市場趨勢跟隨你的足跡。

經(jīng)常問的問題：

• 為什么我應(yīng)該選擇 Golang 而不是 Python 來進行 AI 應(yīng)用程序開發(fā)?

Python 有一些缺點，例如速度滯后、性能下降和全局解釋器鎖定。而在開發(fā) Golang AI 應(yīng)用程序時，你可以利用 Go 來利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序。它快速、可擴展且安全。

• 哪些公司使用 Golang?

Google、Uber、Twitch、Dailymotion、Medium 等都將 Golang 用于他們的 AI 應(yīng)用程序。

• 我應(yīng)該為我的 AI 初創(chuàng)公司考慮 Golang 嗎?

當(dāng)然，Golang 需要最少的投資，因此是啟動項目的理想選擇。此外，當(dāng)你聘請我們經(jīng)驗豐富的 Golang AI 開發(fā)人員時，你可以獲得高效和快速的結(jié)果。

原文鏈接：https://www.bacancytechnology.com/blog/golang-ai-development

參考資料

[1]像這些大公司一樣構(gòu)建 Nex-gen Enterprise 解決方案: https://www.bacancytechnology.com/blog/golang-for-brighter-business-future

[2]Bacancy Technology: https://www.bacancytechnology.com/

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