如果對(duì)組織的數(shù)據(jù)沒有全局觀念，大部分?jǐn)?shù)據(jù)管理和治理實(shí)踐最終只能無(wú)功而返。

我們每天會(huì)產(chǎn)生超過(guò) 2.5 萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)對(duì)于商業(yè)和經(jīng)濟(jì)具有舉足輕重的意義，新加坡政府在 2019 年即已將“數(shù)字防御”與軍事、民事、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、心理并列，作為國(guó)防的第六大支柱。 

隨著網(wǎng)絡(luò)威脅事件不斷增多，加之人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等新型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)在企業(yè)中日漸普及和廣泛采用，組織因而有必要保證行之有效地管理他們的數(shù)據(jù)。越來(lái)越多的企業(yè)也必須確保執(zhí)行正確的數(shù)據(jù)訪問協(xié)議，確保遵循合規(guī)要求并降低數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)。

事實(shí)上，現(xiàn)今企業(yè)需要從一開始就將數(shù)據(jù)治理納入組織規(guī)劃。與簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)管理相對(duì)，有效的數(shù)據(jù)治理可以通過(guò)定義數(shù)據(jù)類型、負(fù)責(zé)人員、行動(dòng)內(nèi)容、適用條件及具體方法，在保護(hù)數(shù)據(jù)與允許相關(guān)人員訪問所需數(shù)據(jù)之間保持適當(dāng)?shù)钠胶狻?/span>

我們?cè)诖藢⒔庾x數(shù)據(jù)虛擬化如何在確保有效數(shù)據(jù)治理方面發(fā)揮不可或缺的作用。

企業(yè)數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理需要得到組織各級(jí)的支持。現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理計(jì)劃不止要對(duì)部門級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和需求進(jìn)行評(píng)估，也離不開全體成員的充分認(rèn)可和參與，否則 IT 部門將無(wú)法成功實(shí)施全面的數(shù)據(jù)優(yōu)化項(xiàng)目。在此之后，治理計(jì)劃還需由部門主管和經(jīng)理進(jìn)行評(píng)審。

每個(gè)步驟都要仔細(xì)籌劃，還要確定每個(gè)部門所需的資源。項(xiàng)目規(guī)劃人員需評(píng)估哪些數(shù)據(jù)最有價(jià)值，哪些最為關(guān)鍵，以及作為整體企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)化計(jì)劃的一部分，如何將這些數(shù)據(jù)與來(lái)自其他部門的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)。

縝密的計(jì)劃應(yīng)明確組織當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)，指出將會(huì)受到影響的部門，還應(yīng)全面考察可能需要的數(shù)據(jù)、有此需求的原因以及這些數(shù)據(jù)的來(lái)源。而對(duì)于數(shù)據(jù)的使用，各部門可能自有一套長(zhǎng)期以來(lái)逐漸形成的準(zhǔn)則和規(guī)定。所有這些因素都可能導(dǎo)致企業(yè)范圍數(shù)據(jù)治理解決方案的效果大打折扣。

全方位查看所有數(shù)據(jù)的完整視圖

現(xiàn)代企業(yè)中存在海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從客戶信息到銷售記錄、從社交媒體交互到營(yíng)銷報(bào)告等不一而足。技術(shù)進(jìn)步、數(shù)字化成熟度高的組織運(yùn)用這些數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)并深入了解基礎(chǔ)運(yùn)作，而這一點(diǎn)對(duì)于大多數(shù)組織而言仍然是夢(mèng)寐以求的目標(biāo)，畢竟他們的數(shù)字化之旅才剛剛啟程。

兩類組織的區(qū)別在于，是否擁有涵蓋企業(yè)中所有數(shù)據(jù)的整體視圖。為保障運(yùn)營(yíng)成效，現(xiàn)代組織需要洞悉數(shù)據(jù)的來(lái)龍去脈，包括數(shù)據(jù)的擁有者、數(shù)據(jù)沿襲以及與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的關(guān)系等等。要提供適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理，組織獲得數(shù)據(jù)歷史記錄的完整 360 度視圖至關(guān)重要，例如數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系，以及數(shù)據(jù)點(diǎn)與其他系統(tǒng)之間的交易。

憑借相應(yīng)的數(shù)據(jù)，組織可以了解與特定客戶的往來(lái)歷史、客戶的購(gòu)買記錄、客戶是否考慮過(guò)其他產(chǎn)品線以及其他信息。這些數(shù)據(jù)還能讓公司“連點(diǎn)成線”，確定跨多個(gè)渠道向客戶展示廣告的最佳位置。

但是，建立這些連接要求數(shù)據(jù)治理解決方案中包含可操作的元數(shù)據(jù)層（關(guān)于數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)）。主數(shù)據(jù)管理 (MDM) 平臺(tái)與數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái)結(jié)合使用，可以提供數(shù)據(jù)及其沿襲的完整視圖。這讓組織得以在部門和不同數(shù)據(jù)源之間建立關(guān)聯(lián)，還使組織能夠輕松整理所有數(shù)據(jù)，并跨部門、系統(tǒng)和地理邊界實(shí)時(shí)呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)虛擬化使用數(shù)據(jù)訪問元數(shù)據(jù)來(lái)提供對(duì)數(shù)據(jù)源的無(wú)縫、實(shí)時(shí)的訪問。通過(guò)集中存儲(chǔ)相同的元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)虛擬化使組織不僅可以確定每個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)沿襲，還可通過(guò)單一控制點(diǎn)在整個(gè)組織范圍內(nèi)實(shí)施數(shù)據(jù)治理協(xié)議。

加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理

“人如其食”這句俗語(yǔ)也適用于組織及其數(shù)據(jù)。如果公司攝取的是高質(zhì)量數(shù)據(jù)，已針對(duì)需要執(zhí)行的任務(wù)進(jìn)行了清理并得到充分利用，之后公司將可以進(jìn)行高水準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析，并獲取具有實(shí)用價(jià)值的商業(yè)智能。為了從數(shù)據(jù)中挖掘真正的業(yè)務(wù)價(jià)值，組織需要掌握跨多個(gè)系統(tǒng)的所有關(guān)系。惟其如此，組織才能將他們的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，實(shí)現(xiàn)更高的效率，覓得更好的商機(jī)。

最有效的解決方案應(yīng)與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃相結(jié)合，在主動(dòng)元數(shù)據(jù)層實(shí)施數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái)。這將使組織能夠集中整理所有數(shù)據(jù)，并跨部門、系統(tǒng)和地理邊界實(shí)時(shí)呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。

由數(shù)據(jù)虛擬化支持的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃可以正確統(tǒng)籌組織的數(shù)據(jù)，并且不受部門或具體要求限制地向用戶呈現(xiàn)最新有效信息。