數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義在哪里?這是每一個企業(yè)都要尋找的問題答案，最通用的回答是對業(yè)務(wù)流程的重塑。這個過程可能是痛苦的，但是通過數(shù)字化帶來的效果確是卓有成效的。

 04月25日 評論分析(文/王聰彬)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義在哪里?這是每一個企業(yè)都要尋找的問題答案，最通用的回答是對業(yè)務(wù)流程的重塑。這個過程可能是痛苦的，但是通過數(shù)字化帶來的效果確是卓有成效的。

數(shù)據(jù)分析作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)，可以讓企業(yè)贏得更加卓越的業(yè)務(wù)效果。之前企業(yè)往往需要在遇到失敗后，才能有針對的調(diào)整策略，而現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)分析企業(yè)可以快速獲得洞察，指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展，提升競爭力。

從數(shù)據(jù)分析獲得洞察

現(xiàn)如今數(shù)字化已經(jīng)影響著企業(yè)各個層面，所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是企業(yè)最迫切的一件事。Gartner預(yù)計(jì)2017年企業(yè)IT預(yù)算將增加約10%，其中企業(yè)用于“數(shù)字化”方面的IT預(yù)算將會大增。中國用在數(shù)字化方面的預(yù)算將占整體IT預(yù)算的28%，預(yù)計(jì)2-3年后該數(shù)字將會達(dá)到約40%。

當(dāng)然數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)的挑戰(zhàn)是巨大的，因?yàn)槠淇赡軙匦露x企業(yè)，不僅僅是IT，還包括流程、商業(yè)模式、員工等一切。這也就需要企業(yè)管理者明確技術(shù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)的一致，讓技術(shù)成為業(yè)務(wù)的推動者。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用對于企業(yè)有著重要的意義，企業(yè)已經(jīng)從之前簡單的存數(shù)據(jù)變?yōu)橛脭?shù)據(jù)分析獲得價值，通過數(shù)據(jù)分析企業(yè)可以獲得業(yè)務(wù)的洞察，指導(dǎo)決策和發(fā)展。

在具體應(yīng)用上，數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化客戶體驗(yàn)、更好地?cái)U(kuò)展業(yè)務(wù)、改變管理和發(fā)展方式等諸多功能。Gartner近期調(diào)查顯示，商業(yè)智能和分析(BI/Analytics)已經(jīng)成為CIO關(guān)注IT投資的首位，之后則是云計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施。

但數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的應(yīng)用也存在很多問題，Teradata通過與各行業(yè)客戶交流發(fā)現(xiàn)企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中會遇到三大挑戰(zhàn)：一、業(yè)務(wù)層面，在業(yè)務(wù)場景中分析改進(jìn);二、人才層面，人才資源壓力是每一個企業(yè)都面臨的問題;三、架構(gòu)層面，需要考慮架構(gòu)的高性能、敏捷性、可擴(kuò)展性以及成本等因素。

在Teradata看來大數(shù)據(jù)應(yīng)用分為三重境界：“數(shù)據(jù)、分析、成果”，利用分析數(shù)據(jù)更好地讓業(yè)務(wù)獲得洞察，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從業(yè)務(wù)場景發(fā)現(xiàn)價值

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上最希望看到的還是數(shù)據(jù)分析可以在業(yè)務(wù)場景中產(chǎn)生價值，甚至創(chuàng)造出新型商業(yè)模式。

Teradata在歐洲的客戶Enedis是一家集發(fā)、輸、配電為一體的法國電力公司，負(fù)責(zé)管理法國95%的配電網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)，開發(fā)和運(yùn)營的中性配電系統(tǒng)運(yùn)營商(DSO)，其在核電、火電、水電和新能源發(fā)電領(lǐng)域都有所涉獵。

Enedis有兩大主營業(yè)務(wù)，***、管理電線1.3M公里的連續(xù)性和質(zhì)量服務(wù);第二、提供分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的非歧視性訪問。作為電力公司Enedis還需要保證電力無中斷這一首要任務(wù)，公司不僅運(yùn)營、維護(hù)和發(fā)展網(wǎng)絡(luò)，還投資數(shù)字化、現(xiàn)代化進(jìn)行保障。

做到這一切的Enedis完全是依靠數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，其智能儀表和傳感器在網(wǎng)絡(luò)上生成大量消費(fèi)和環(huán)境數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)反饋到分析系統(tǒng)中用于執(zhí)行內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)。一個例子是Enedis結(jié)合過去10年的歷史數(shù)據(jù)和多種數(shù)據(jù)源，如溫度，以了解變壓器故障的原因。對設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，提高可靠性的同時最終提高客戶滿意度。

這種洞察的能力還被輸出到供應(yīng)商端，可以實(shí)時了解用戶的使用情況以及電網(wǎng)的資產(chǎn)情況，讓供應(yīng)商可以確定電網(wǎng)的連接，定價，甚至減少非技術(shù)性的損失。

通過數(shù)據(jù)分析Enedis還給予最終消費(fèi)者更多的選擇，不僅可以節(jié)省能源和資金，而且提高客戶滿意度。未來Enedis希望能給客戶提供更好的能源管控和消費(fèi)模式，包括連接風(fēng)力發(fā)電、電動汽車、智慧城市。