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做“世界的計(jì)算機(jī)”——這是微軟對Azure的定位和愿景。這臺“計(jì)算機(jī)”，不僅能連接我們的電腦、手機(jī)，還能連接智能穿戴設(shè)備、智能家居等不計(jì)其數(shù)的設(shè)備，為海量的數(shù)據(jù)提供計(jì)算和分析。

對應(yīng)這個愿景，微軟的路徑非常清晰：一方面，微軟智能云Azure能夠提供覆蓋全球、跨多個環(huán)境的底座支撐，正在讓計(jì)算“無處不在”;另一方面，近兩年來，微軟還不斷把自己的AI能力通過認(rèn)知服務(wù)的方式加注與各類應(yīng)用、平臺和邊緣，讓智能也變得“無處不在”。

舉例來說，通過在Azure上構(gòu)建創(chuàng)造和訓(xùn)練大規(guī)模模型所需的功能， 人工智能公司OpenAI對GPT-3模型進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了自然語言理解和生成的重大突破。而在日前的Ignite全球大會上，微軟又進(jìn)一步宣布開啟Azure OpenAI Service的有限預(yù)覽，直接在Azure上向用戶提供對GPT-3的訪問。

這是一項(xiàng)全新的Azure認(rèn)知服務(wù)。據(jù)了解，除了微軟智能云中內(nèi)置的安全性、可靠性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)隱私和其他企業(yè)級功能之外，微軟還向使用Azure OpenAI Service的用戶提供了全新工具，從而確保模型提供的輸出結(jié)果，符合客戶業(yè)務(wù)需求。與此同時，基于用戶的使用反饋，還能加以優(yōu)化升級，保證服務(wù)質(zhì)量。

OpenAI與Azure的相互賦能

GPT-3是OpenAI開發(fā)的第三代GPT(預(yù)訓(xùn)練模型)，基于1750億個參數(shù)和龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，GPT-3具備強(qiáng)大的自然語言處理(NLP)能力，因此去年一經(jīng)發(fā)布就一炮而紅。比如，GPT-3不僅可以基于對大量文本的學(xué)習(xí)自動生成特定問題的答案，甚至還可以幫助用戶將自然語言轉(zhuǎn)換為代碼，減少開發(fā)的繁瑣工作。

但是，在此之前，用戶基本上都是通過OpenAI提供的公開API訪問和使用GPT-3，無論是安全、合規(guī)還是數(shù)據(jù)隱私等方面都很難獲得有效支持。所以，Azure OpenAI Service的推出，很好地解決了這個問題，雙方的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，使得用戶在調(diào)用GPT-3模型時，其數(shù)據(jù)的安全性、合規(guī)性和可靠性都能得到有力保障。

舉個例子，大型語言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)很多都來自于互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)的內(nèi)容、質(zhì)量參差不齊，如果不做篩選就直接輸出結(jié)果，就可能影響數(shù)據(jù)結(jié)論。而基于Azure OpenAI Service，微軟能夠提供全新的工具對用戶的請求和響應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行過濾和調(diào)節(jié)，從而幫助模型的每個應(yīng)用中有效運(yùn)行。此外，微軟還將提供安全監(jiān)控和分析，從而識別可能存在的數(shù)據(jù)濫用和誤用情況。

事實(shí)上，這并不是微軟與OpenAI的初次合作。在今年早些時候，微軟已經(jīng)在Power Apps中加入了GPT-3，通過對簡單語言命令的“公式化”處理，即便沒有代碼和編程經(jīng)驗(yàn)的人員，也能構(gòu)建出一款簡單應(yīng)用程序。此外，微軟子公司GitHub也與Open AI攜手推出了一款基于GPT-3的模型工具“Copilot”，可以幫助開發(fā)人員更高效地編寫代碼，并避免重復(fù)性的開發(fā)工作。

更多Azure認(rèn)知服務(wù)更新

可以看到，微軟已經(jīng)把自己的認(rèn)知服務(wù)能力打入了企業(yè)應(yīng)用的最底層，賦能于開發(fā)人員甚至是沒有任何開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)人員。而除了Azure OpenAI Service，微軟還在全球Ignite大會上更新了其它幾項(xiàng)Azure認(rèn)知服務(wù)：

比如Azure Cognitive Service for Language，不僅把以前在文本分析、QnA Maker 和語言理解中可用的功能整合到一個統(tǒng)一的服務(wù)中，同時還引入了新的 Language Studio，可以通過在單個地方提供不同的語言功能而不是多個服務(wù)，來改善開發(fā)人員體驗(yàn)。

當(dāng)然，提升認(rèn)知和智能水平，數(shù)據(jù)是“養(yǎng)料”也是基礎(chǔ)。所以，在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)治理方面，微軟也是不遺余力的。比如，今年正式在由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營的Microsoft Azure上正式商用的分析服務(wù)Azure Databricks，以及云原生聚合數(shù)據(jù)分析平臺Azure Synapse Analytics，解決的就是數(shù)據(jù)的問題。

其中，Azure Databricks搞定的是數(shù)據(jù)規(guī)模化問題，可以實(shí)現(xiàn)不同來源的數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的平臺上迅速搭建、集群開啟、數(shù)據(jù)共享，以及計(jì)算和分析;而Azure Synapse Analytics搞定的是數(shù)據(jù)聚合和分析的問題，能無限制地實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)倉庫和分析系統(tǒng)提取所有數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)洞察，并將其通過Power BI及時呈現(xiàn)，或者用于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用。

在微軟看來，如今的算力資源已經(jīng)相對充裕，而在這個過程中，要發(fā)揮云服務(wù)商的優(yōu)勢，就必須提供自服務(wù)的數(shù)據(jù)治理能力以及足夠智能的AI能力。

在這兩個方面，微軟Ignite全球大會上也有不少技術(shù)升級，比如，Azure Arc更新了機(jī)器學(xué)習(xí)功能，允許客戶可以在任何地方使用Azure Arc支持的Azure Machine Learning訓(xùn)練他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型;此外，用于統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理的Azure Purview也有更新，能夠幫助企業(yè)全面了解其數(shù)據(jù)，滿足日益增長的全面數(shù)據(jù)管理服務(wù)的需求。

總而言之，無論是云、AI、還是數(shù)據(jù)，微軟的最大優(yōu)勢都在于能夠提供一站式的服務(wù)，所有的點(diǎn)狀功能最終都?xì)w回Azure，提供統(tǒng)一的支持和服務(wù)體驗(yàn)。這便是這臺“世界的計(jì)算機(jī)”的魅力所在。