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2022年,AI網(wǎng)絡(luò)管理在于增加信任

網(wǎng)絡(luò) 人工智能
隨著網(wǎng)絡(luò)遷移到云端,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練AI,以解決連接問題。因此,人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)管理工具在整個(gè)行業(yè)中獲得發(fā)展。

Anthony Wild是Johnsonville Sausage的全球網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理,Johnsonville Sausage是美國(guó)收入最高的香腸品牌,這家公司的網(wǎng)絡(luò)包含 30,000多個(gè)節(jié)點(diǎn),分布在辦公室、制造設(shè)施和員工個(gè)人設(shè)備(例如員工在車間收聽的藍(lán)牙收音機(jī))。他是三人小組的一員。

Wild稱:“三年前我們做生意的方式是編寫傳統(tǒng)的基于IP的訪問列表,而這在今天已經(jīng)過(guò)時(shí)。”

他說(shuō),網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從具有已知和配置文件的單一平臺(tái)發(fā)展成數(shù)以萬(wàn)計(jì)的未知端點(diǎn)。“我們不能再以舊方式開展業(yè)務(wù)。”

Wild并不唯一有這樣想法的人。全球網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越復(fù)雜,合格的IT員工人才庫(kù)跟不上步伐。很多公司已經(jīng)部署了人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)管理工具來(lái)解決這個(gè)問題,在Wild的案例中,即思科人工智能網(wǎng)絡(luò)分析。

Wild稱:“我們能夠保持現(xiàn)有員工人數(shù),而不必隨著我們的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和更多收購(gòu)而增加IT員工,這對(duì)減少開支至關(guān)重要。”

隨著網(wǎng)絡(luò)遷移到云端,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練AI,以解決連接問題。因此,人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)管理工具在整個(gè)行業(yè)中獲得發(fā)展。2021年是網(wǎng)絡(luò)AIOps的繁榮年,其他促進(jìn)因素還包括該技術(shù)日益成熟和在家工作環(huán)境所需的更復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

知名廠商通過(guò)收購(gòu)初創(chuàng)公司將人工智能引入網(wǎng)絡(luò)管理。2021年的很多產(chǎn)品發(fā)布都專注于將智能添加到網(wǎng)絡(luò)的更多部分(SD-WAN、Wi-Fi 接入點(diǎn)、交換機(jī)),以實(shí)現(xiàn)端到端網(wǎng)絡(luò)可見性。

他們還發(fā)布了人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化產(chǎn)品,并繼續(xù)構(gòu)建多云網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,這對(duì)于生成訓(xùn)練人工智能所需的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。2021年,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)管理的重大發(fā)展包括:

  • 瞻博網(wǎng)絡(luò)將其基于云的Mist AI集成到該公司于2020年收購(gòu)的128 Technology SD-WAN中。Mist攝取遙測(cè)數(shù)據(jù)以檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)問題,并為應(yīng)用程序保持足夠的帶寬。
  • Arista推進(jìn)其CloudVision管理控制臺(tái),以跨數(shù)據(jù)中心和園區(qū)網(wǎng)絡(luò)提供自動(dòng)化、遙測(cè)和分析。
  • 思科集成互聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)ThousandEyes與Catalyst交換機(jī)以及AppDynamics應(yīng)用程序性能監(jiān)視器。該集成提供網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序可視性,從園區(qū)或分支機(jī)構(gòu)延伸到公共或私有云運(yùn)行的SaaS應(yīng)用程序和軟件。
  • Extreme Networks推出ExtremeCloud IQ Copilot測(cè)試版,這是一種基于訂閱的工具,可為IT網(wǎng)絡(luò)管理員提供AI洞察力。
  • 還有Hewlett Packard Enterprise旗下的公司Aruba為AI Insights添加了自動(dòng)修復(fù)功能。該平臺(tái)以前能夠預(yù)測(cè)或識(shí)別網(wǎng)絡(luò)問題,現(xiàn)在可以自我修復(fù)部分密集網(wǎng)絡(luò)問題,例如平衡連接到4GHz與5GHz無(wú)線頻段的設(shè)備數(shù)量。

目前AI在網(wǎng)絡(luò)中的狀態(tài)

在網(wǎng)絡(luò)管理工具中,基于AI的功能通常包括將網(wǎng)絡(luò)問題通知IT人員、建議修復(fù)和根據(jù)IT人員的批準(zhǔn)做出更改。某些產(chǎn)品可以完全自動(dòng)化問題檢測(cè)和解決,并在事后將有關(guān)問題的信息發(fā)送給IT團(tuán)隊(duì)。

加利福尼亞州的Roseville Joint Union High School District使用Aruba的邊緣服務(wù)平臺(tái)來(lái)幫助管理網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)為10,000多名學(xué)生和600名教師以及支持人員提供服務(wù)。該學(xué)校發(fā)現(xiàn)該技術(shù)提供的提示和建議有助于減少故障排除時(shí)間。

高級(jí)網(wǎng)絡(luò)管理員Dave Todd 說(shuō):“這幾乎就像有人總是在那里監(jiān)視網(wǎng)絡(luò),并讓我們知道是否有事情出錯(cuò)。雖然Todd最終希望自動(dòng)化一些網(wǎng)絡(luò)任務(wù),但他還不相信AI能夠獨(dú)立解決網(wǎng)絡(luò)問題。

Enterprise Strategy Group (ESG) 的分析師Bob Laliberte也認(rèn)同Todd:“AI技術(shù)不一定是難點(diǎn);難點(diǎn)在于文化方面。IT人員往往非常保守,因?yàn)樗麄兊墓ぷ饕蕾囉诖?hellip;…你如何讓人們對(duì)技術(shù)的掌握程度感到滿意?”

AI網(wǎng)絡(luò)管理將走向何方?

對(duì)于Wild來(lái)說(shuō),他們需要更多時(shí)間來(lái)適應(yīng)使用AI來(lái)驅(qū)動(dòng)Johnsonville Sausage網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化。

Wild稱:“這絕對(duì)是思維轉(zhuǎn)變。我們習(xí)慣于以老式的方式做事……決定我們自己的政策,并靜態(tài)地寫東西。”

在2022年,很多企業(yè)將經(jīng)歷這種思維轉(zhuǎn)變,屆時(shí)ESG預(yù)計(jì)企業(yè)將開始信任人工智能來(lái)執(zhí)行日常網(wǎng)絡(luò)雜務(wù),并自動(dòng)進(jìn)行一些修復(fù)。

Laliberte 稱:“他們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)越來(lái)越滿意。當(dāng)我與網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域的AI供應(yīng)商交談時(shí),我總是問他們,什么時(shí)候才能適應(yīng)?這因企業(yè)而異,但時(shí)間往往在數(shù)周到數(shù)月之間。”

IDC公司分析師Mark Leary表示,當(dāng)企業(yè)開始允許自動(dòng)化元素進(jìn)入他們的網(wǎng)絡(luò),他們將看到巨大的好處。

Leary說(shuō),在網(wǎng)絡(luò)中使用AI將“解放IT員工,讓他們可以做一些更有價(jià)值的事情”。他舉例說(shuō)明了研究新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、將更多融合的安全和云元素引入網(wǎng)絡(luò),以及制定戰(zhàn)略以更好地使網(wǎng)絡(luò)功能與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。

Leary稱:“如果你是一名員工,這將轉(zhuǎn)化為更高的工作滿意度,更大的工作增長(zhǎng),當(dāng)然從企業(yè)的角度來(lái)看,更好的保留率。”

Laliberte 說(shuō),企業(yè)可以通過(guò)只將選定的功能放入機(jī)械手來(lái)涉足人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化。受歡迎的候選對(duì)象包括配置設(shè)備、發(fā)現(xiàn)IT資產(chǎn)和執(zhí)行生命周期管理任務(wù),例如修補(bǔ)和升級(jí)。

Laliberte 稱:“AI網(wǎng)絡(luò)管理即將到來(lái);它不會(huì)消失。對(duì)于任何避開它的人來(lái)說(shuō),2022年是時(shí)候開始考慮了解它、引入它、測(cè)試它、擁抱它。”

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: TechTarget中國(guó)
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