大家好，我是Python進(jìn)階者。

前言

前幾天有個學(xué)生娃子找我?guī)兔ψ鳇c(diǎn)可視化的作業(yè)，其實(shí)倒是也不難，覺得挺有意思，這里拿出來給大家分享，主要是完成了輪播圖的制作，顯得作業(yè)高大上一些。這篇文章參考了黃偉大佬的文章：酷炫的遷徙圖和輪播圖，用pyecharts輕松做出來。

數(shù)據(jù)來源

首先是數(shù)據(jù)來源，來自百度疫情實(shí)時大數(shù)據(jù)報(bào)告，如下圖所示。

其實(shí)關(guān)于這頁面上的數(shù)據(jù)采集，之前也有一篇文章寫過的，這里不在贅述了，可以看這里：手把手教你用Python獲取新冠疫情數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化。

實(shí)現(xiàn)過程

新增感染病例

這里直接上代碼和效果圖，如下所示：

from pyecharts.charts import Map, Timeline 
from pyecharts import options as opts 
 
# 準(zhǔn)數(shù)據(jù) 
shanxi_city = ["西安市", "延安市", "咸陽市", "渭南市", "安康市", "漢中市", "寶雞市", "銅川市", "商洛市", "榆林市", "韓城市", "楊凌示范區(qū)"] 
shanxi_data = [46, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
 
# 繪制陜西疫情地圖 
map = ( 
    Map() 
    .add('陜西省', [(i, j) for i, j in zip(shanxi_city, shanxi_data)], '陜西') 
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='陜西省新增感染病例疫情圖'), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=50, is_piecewise=True)) 
) 
 
# 渲染數(shù)據(jù) 
map.render('陜西省新增感染病例疫情圖.html') 

運(yùn)行之后，得到的效果圖如下所示：

現(xiàn)有病例

代碼和上面差不多，只需要更改下數(shù)據(jù)即可，這里直接放效果圖了，如下圖所示：

累計(jì)病例

代碼和上面差不多，只需要更改下數(shù)據(jù)即可，這里直接放效果圖了，如下圖所示：

治愈病例

代碼和上面差不多，只需要更改下數(shù)據(jù)即可，這里直接放效果圖了，如下圖所示：

死亡病例

代碼和上面差不多，只需要更改下數(shù)據(jù)即可，這里直接放效果圖了，如下圖所示：

輪播圖

這里給大家分享輪播效果圖的代碼，原理倒是不難，后面自己直接套用就行，代碼如下:

from pyecharts.charts import Map, Timeline 
from pyecharts import options as opts 
 
# 1. 準(zhǔn)數(shù)據(jù) 
shanxi_city = ["西安市", "延安市", "咸陽市", "渭南市", "安康市", "漢中市", "寶雞市", "銅川市", "商洛市", "榆林市", "韓城市", "楊凌示范區(qū)"] 
xinzeng = [46, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
xianyou = [1747, 13, 11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
leiji = [2094, 21, 31, 18, 26, 26, 13, 8, 7, 3, 1, 1] 
zhiyu = [304, 8, 20, 17, 26, 26, 13, 8, 7, 3, 1, 1] 
siwang = [3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
 
 
# 2. 繪制新增疫情地圖：格式一 
map1 = ( 
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width="700px", height="300px", theme="blue")) 
    .add('新增病例', [(i, j) for i, j in zip(shanxi_city, xinzeng)], '陜西') 
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=50)) 
) 
 
# 3. 繪制現(xiàn)有疫情地圖：格式二 
map2 = ( 
    Map() 
    .add('現(xiàn)有病例', [(i, j) for i, j in zip(shanxi_city, xianyou)], '陜西') 
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1750, is_piecewise=True)) 
) 
 
# 4. 繪制累計(jì)疫情地圖：格式三 
map3 = ( 
    Map() 
    .add('累計(jì)病例', [(i, j) for i, j in zip(shanxi_city, leiji)], '陜西') 
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2100, is_piecewise=True)) 
) 
 
# 5. 繪制治愈疫情地圖：格式四 
map4 = ( 
    Map() 
    .add('治愈病例', [(i, j) for i, j in zip(shanxi_city, zhiyu)], '陜西') 
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=310, is_piecewise=True)) 
) 
 
# 6. 繪制死亡疫情地圖：格式五 
map5 = ( 
    Map() 
    .add('死亡病例', [(i, j) for i, j in zip(shanxi_city, siwang)], '陜西') 
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3, is_piecewise=True)) 
) 
 
# 7. 創(chuàng)建組合類對象 
timeline = Timeline(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='350px')) 
 
# 8. 在組合對象中添加需要組合的圖表對象 
 
timeline.add(chart=map1, time_point="陜西省新增病例疫情圖") 
timeline.add(chart=map2, time_point="陜西省現(xiàn)有病例疫情圖") 
timeline.add(chart=map3, time_point="陜西省累計(jì)病例疫情圖") 
timeline.add(chart=map4, time_point="陜西省治愈病例疫情圖") 
timeline.add(chart=map5, time_point="陜西省死亡病例疫情圖") 
timeline.add_schema(is_auto_play=True, play_interval=2000) 
 
# 9. 渲染數(shù)據(jù) 
timeline.render('陜西省疫情輪播圖.html') 

實(shí)現(xiàn)的效果圖如下：

實(shí)際上它是動態(tài)的，我這里沒有轉(zhuǎn)gif格式，看上去有點(diǎn)干巴，問題不大。

總結(jié)

大家好，我是Python進(jìn)階者。這篇文章主要基于百度疫情實(shí)時大數(shù)據(jù)報(bào)告數(shù)據(jù)，利用了Python中的可視化庫pyecharts給大家分享了省位地圖的制作和輪播圖的制作方法。