研究表明，全球人工智能市場在2021年得到了進(jìn)一步發(fā)展和增長，因?yàn)槠髽I(yè)找到了更多的部署方式，開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了新的方法來為用戶提供人工智能服務(wù)。

那么，2022年在人工智能以及從MLOps到安全、云計算和邊緣計算、開源、元宇宙等廣泛相關(guān)的IT領(lǐng)域中將會發(fā)生什么?

為了回答這些問題，IT行業(yè)專家進(jìn)行了廣泛預(yù)測，并分析了企業(yè)在2022年采用人工智能和相關(guān)技術(shù)可能會出現(xiàn)的情況。

人工智能平臺供應(yīng)商SambaNova Systems公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Rodrigo Liang表示，一些企業(yè)不再自己開發(fā)人工智能，并與能夠幫助他們更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的供應(yīng)商建立緊密聯(lián)系。

Liang說，“企業(yè)認(rèn)識到人才短缺和技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)部狀態(tài)顯著增加了績效風(fēng)險。因此，人工智能即服務(wù)的吸引力擴(kuò)大，允許投資于應(yīng)用見解而不是創(chuàng)造這些見解。那么有多少企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起雇傭數(shù)百人來管理一個模型，并同時采用數(shù)千個GPU來運(yùn)行?”

此外，包括銀行業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、保險業(yè)和制造業(yè)在內(nèi)的垂直行業(yè)將以變革性的方式進(jìn)一步部署人工智能技術(shù)，以提升其績效和運(yùn)營。他說，“就像互聯(lián)網(wǎng)如何改變商業(yè)交易一樣，人工智能將產(chǎn)生同樣程度的影響。這些行業(yè)將從測試部署轉(zhuǎn)向生產(chǎn)，并將獲得人工智能承諾的回報。”

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)培訓(xùn)供應(yīng)商Appen公司首席執(zhí)行官M(fèi)ark Brayan表示，到2022年，他看到“負(fù)責(zé)任的人工智能”的理念從一種愿望轉(zhuǎn)變?yōu)榇蠖鄶?shù)人工智能項目的基本要求。

他說，“在2021年，負(fù)責(zé)任的人工智能是人工智能行業(yè)最熱門的話題之一，但采用率仍然相對較低。然而，風(fēng)險將在2022年會變得更高，因?yàn)槠髽I(yè)認(rèn)識到負(fù)責(zé)任的人工智能會帶來更好的業(yè)務(wù)成果。負(fù)責(zé)任的人工智能的原則現(xiàn)在已經(jīng)確立：公正的數(shù)據(jù)、對行業(yè)數(shù)據(jù)收集和標(biāo)簽方面的公平對待，以及認(rèn)識到人工智能項目應(yīng)該促進(jìn)社會公益，或者至少避免潛在的社會危害。實(shí)施這些原則可以確保人工智能項目按預(yù)期工作并提供保護(hù)措施。”

此外，Appen公司首席技術(shù)官Wilson Pang表示，在新的一年，模型評估和調(diào)優(yōu)也將成為企業(yè)的主流。

他說，“到2022年，對定期模型評估和調(diào)整的需求成為人工智能程序的重點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)模型是動態(tài)的——它們不能被部署和遺忘。生產(chǎn)中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要根據(jù)各種因素進(jìn)行更新和再培訓(xùn)，其中包括持續(xù)的結(jié)果，以及基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)模型的變化。”

工業(yè)優(yōu)化軟件供應(yīng)商Aspen Tech公司AIoT業(yè)務(wù)總經(jīng)理Bill Scudder表示，工業(yè)人工智能方面將在2022更加成熟，并將逐步走向現(xiàn)實(shí)世界的產(chǎn)品部署。

Scudder說，“為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們將看到更多的工業(yè)企業(yè)有意識地從對通用人工智能模型的投資轉(zhuǎn)向更適合的用途、更精確的工業(yè)人工智能的應(yīng)用程序，以幫助他們實(shí)現(xiàn)盈利和可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。這意味著從無法涵蓋所有的大量設(shè)施數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能模型轉(zhuǎn)向更具體的工業(yè)人工智能模型，這些模型利用領(lǐng)域?qū)I(yè)知識通過深度分析和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行解釋和預(yù)測。工業(yè)數(shù)據(jù)將在整個資產(chǎn)生命周期中轉(zhuǎn)化為成功的業(yè)務(wù)成果。”

Scudder表示，他還希望隨著企業(yè)內(nèi)部的高管支持并進(jìn)行文化變革，加速工業(yè)人工智能部署，從而取得更大的進(jìn)展。

他說，“首席數(shù)字官(CDO)等數(shù)字高管對于克服這些障礙至關(guān)重要。首席數(shù)字官將通過其所在的企業(yè)在引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)人工智能方面發(fā)揮獨(dú)特的作用——彌合傳統(tǒng)系統(tǒng)和新技術(shù)之間的差距，促進(jìn)跨孤島的協(xié)作，以及從海量數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性工業(yè)數(shù)據(jù)管理。所有這些職責(zé)對于確保工業(yè)企業(yè)能夠執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃至關(guān)重要，該計劃可以更廣泛地采用適合用途的工業(yè)人工智能應(yīng)用程序，并圍繞其制定戰(zhàn)略。”

外部數(shù)據(jù)平臺供應(yīng)商Explorium公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Omer Har表示，在2022年將會看到機(jī)器學(xué)習(xí)操作(MLOps)從DevOps、數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐的外圍轉(zhuǎn)移到中心。

Har說，“新冠疫情為許多大型企業(yè)接受人工智能和分析提供了所需的推動力，這些預(yù)測模型在從保險到消費(fèi)品的各個行業(yè)都具有至關(guān)重要的意義。他們預(yù)測能力的關(guān)鍵是不斷更新的外部訓(xùn)練數(shù)據(jù)流。這意味著必須經(jīng)常對模型進(jìn)行再培訓(xùn)并無縫地重新部署到生產(chǎn)環(huán)境中。對于許多DevOps專業(yè)人士來說，這個過程已成為與傳統(tǒng)SaaS部署一樣關(guān)鍵的任務(wù)，并且需要相同級別的工具和仔細(xì)的工具選擇。機(jī)器學(xué)習(xí)操作(MLOps)在許多企業(yè)中正迅速成為主流工具。”

BMC Software公司首席產(chǎn)品官Ali Siddiqui表示，他認(rèn)為2021年企業(yè)內(nèi)部的AIOps也取得了類似的進(jìn)展。

Siddiqui說：“因?yàn)槠髽I(yè)將會適應(yīng)在向混合云環(huán)境遷移時提供客戶所需的數(shù)字體驗(yàn)，AIOps市場將在2022年繼續(xù)增長。AIOps將為企業(yè)提供對其數(shù)據(jù)的見解，以幫助他們識別痛點(diǎn)、減少噪音、在一些問題影響業(yè)務(wù)之前提供可見性，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，同時節(jié)省時間和費(fèi)用。AIOps還消除了分析數(shù)千個事件的需要，并將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的信息，這是業(yè)務(wù)成功和效率的關(guān)鍵。”

以數(shù)據(jù)為中心的軟件供應(yīng)商N(yùn)etApp公司的首席技術(shù)布道者M(jìn)att Watts表示，預(yù)計在新的一年里，人工智能的應(yīng)用將取得更多進(jìn)展。

他說：“人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣的應(yīng)用將繼續(xù)在制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、農(nóng)業(yè)、娛樂業(yè)和酒店業(yè)加速發(fā)展。例如，農(nóng)業(yè)和食品加工業(yè)將使用人工智能進(jìn)行收割和包裝。用于低成本和資源受限設(shè)備(例如可以在邊緣收集和處理數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳感器)的微型機(jī)器學(xué)習(xí)芯片組的爆炸式增長將推動這一趨勢。”

此外，Watts表示，預(yù)計2022年量子計算的使用將取得更多進(jìn)展。他說，“隨著主要IT參與者和初創(chuàng)公司將這項技術(shù)用于藥物發(fā)現(xiàn)、財務(wù)風(fēng)險計算、汽車電池設(shè)計和供應(yīng)鏈優(yōu)化等復(fù)雜任務(wù)，量子計算技術(shù)將加速發(fā)展。在2022年，很多企業(yè)將制定其量子計算戰(zhàn)略，分享他們將如何向客戶提供量子計算即服務(wù)，并克服諸如在量子計算云中建立數(shù)據(jù)管道等挑戰(zhàn)。”

Peak公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Richard Potter表示，決策智能這一新興領(lǐng)域是最重要的B2B活動，他稱之為人工智能在決策過程中的商業(yè)應(yīng)用。他說，“我們正處于‘狹義人工智能’階段，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以針對特定目的進(jìn)行預(yù)測和分類。但為了解決最大的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，采用人工智能需要專注于結(jié)果、交付業(yè)務(wù)目標(biāo)并推動切實(shí)的結(jié)果。做出偉大決策的企業(yè)始終如一地獲得優(yōu)勢。這就是決策智能是大多數(shù)企業(yè)采用人工智能的方式的原因。”

圖形數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商N(yùn)eo4j公司數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品管理總監(jiān)Alicia Frame表示，到2022年，企業(yè)必須讓主要工作職能不在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的員工擔(dān)當(dāng)公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色。Frame說：“數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域是增長最快的領(lǐng)域之一，企業(yè)需要更容易獲得數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，以幫助填補(bǔ)團(tuán)隊員工的空缺。在過去五年中，致力于了解數(shù)字道德的客戶的查詢量增加了兩倍多。圖形數(shù)據(jù)旨在為系統(tǒng)提供場景，從而提高人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的可解釋性。隨著越來越多的企業(yè)探索不同的技術(shù)以達(dá)到這一點(diǎn)，2022年將成為許多企業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因?yàn)樗麄兝脠D形技術(shù)來增強(qiáng)他們解決偏見和創(chuàng)建更符合道德的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的能力。”

Ahana公司主要在AWS云平臺上提供托管Presto服務(wù)以幫助簡化開放數(shù)據(jù)湖分析，該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Steven Mih表示，預(yù)計在新的一年里，開源托管服務(wù)的投資和采用率將會飆升。他說，“隨著更多云原生開源技術(shù)成為主流，包括Spark、Kafka、Presto、Hudi和Superset，2022年將有更多企業(yè)采用開源托管服務(wù)。開源公司為安裝的軟件提供更易于使用的托管服務(wù)版本，使企業(yè)能夠利用這些強(qiáng)大的系統(tǒng)而無需增加資源開銷，從而可以專注于業(yè)務(wù)驅(qū)動的創(chuàng)新。”

Talentica Software公司首席技術(shù)官M(fèi)anjusha Madabushi表示，他認(rèn)為2022年元宇宙世界將會發(fā)生巨大變化。他說，“隨著Facebook公司將自己更名為Meta公司并開始構(gòu)建元宇宙，我們將在基于虛擬世界的在線游戲、社交網(wǎng)絡(luò)和基于虛擬現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品(如虛擬會議平臺)上看到巨大的投資和創(chuàng)新。預(yù)計新的應(yīng)用程序?qū)⑷〈鄳?yīng)的實(shí)體。”

IT安全供應(yīng)商LogRhythm公司首席安全官兼實(shí)驗(yàn)室副總裁James Carder表示，當(dāng)涉及到對包括芯片制造商在內(nèi)的企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)攻擊時，2022年將會出現(xiàn)中斷。Carder說，“半導(dǎo)體芯片的供應(yīng)鏈將受到損害，導(dǎo)致關(guān)鍵材料嚴(yán)重短缺。正如人們在新冠疫情中看到的那樣，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將利用社會動蕩時期來操控企業(yè)和政府以獲取經(jīng)濟(jì)利益。全球芯片短缺沒有放緩的跡象……這是黑客將很快利用的另一個破壞時期。”

Carder還預(yù)測，一家主要疫苗制造商的供應(yīng)鏈將被勒索軟件中斷。他說，“Colonial Pipeline公司和美國食品供應(yīng)商JBS公司在2021年遭到勒索軟件的攻擊。2022年，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可能針對生產(chǎn)COVID-19疫苗的制藥公司進(jìn)行勒索軟件攻擊。這將中斷關(guān)鍵疫苗的生產(chǎn)，由此將會產(chǎn)生更嚴(yán)重的后果。”

閃存供應(yīng)商Pure Storage公司云原生業(yè)務(wù)部副總裁兼總經(jīng)理Murli Thirumale表示，容器在2022年將成為中小企業(yè)的主要技術(shù)，而不僅僅是擁有大量IT人員的大型企業(yè)。他說，“在以往，全球2000強(qiáng)公司是那些有能力試驗(yàn)和部署容器等新技術(shù)的大公司。畢竟，他們有能力為DevOps團(tuán)隊配備人員，并投資于多年的轉(zhuǎn)型計劃。然而，隨著容器超越最初的創(chuàng)新和采用階段，已經(jīng)進(jìn)入早期成熟期，越來越多的企業(yè)將開始更多地部署和試驗(yàn)這項技術(shù)。容器不僅可以在開箱即用的情況下更好地工作，而且將作為服務(wù)交付并輕松使用。”