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了解人工智能的局限性是發(fā)揮其潛力的關(guān)鍵

人工智能
人工智能改變了許多行業(yè)的工作流程。——無人倉庫中的數(shù)字客服助理、自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人。人工智能甚至可以寫、畫、作曲。我們每天都可以看到對它的贊美(例如,在我們的地方)。大多數(shù)人同意這種觀點(diǎn),它在商業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用正在改變生活。當(dāng)然,人工智能也有它的缺點(diǎn)。

人工智能改變了許多行業(yè)的工作流程?!獰o人倉庫中的數(shù)字客服助理、自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人。人工智能甚至可以寫、畫、作曲。我們每天都可以看到對它的贊美(例如,在我們的地方)。大多數(shù)人同意這種觀點(diǎn),它在商業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用正在改變生活。當(dāng)然,人工智能也有它的缺點(diǎn)。

1 今天的人工?智能很弱

到目前為止,人工智能應(yīng)用程序只能執(zhí)行它們專門開發(fā)的任務(wù)。換句話說,我們今天知道的人工智能非常弱。它不能回答每一個(gè)問題,它不能靈活行動(dòng),它當(dāng)然不能自己思考或理解(目前)。因此,對人工智能能力的承諾應(yīng)該是可疑的。人工智能只是一個(gè)工具。

2 關(guān)于人工智能的關(guān)鍵問題

重要的是要考慮其法律和道德考慮、偏見和透明度,以便區(qū)分人工智能在哪些方面可以改進(jìn)業(yè)務(wù)流程,在哪些方面不能。詢問一些人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵問題對于項(xiàng)目的成功和避免風(fēng)險(xiǎn)非常重要。

從法律的角度來看,我們必須解釋誰應(yīng)該對錯(cuò)誤的判斷負(fù)責(zé)(例如,自動(dòng)駕駛汽車撞了行人)。我們還必須認(rèn)識(shí)到,使用基于認(rèn)知的技術(shù)存在偏見。人工智能從它獲得的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),但是它沒有辦法質(zhì)疑這些數(shù)據(jù),這意味著數(shù)據(jù)集很容易向一個(gè)方向傾斜,這樣人工智能就可以“學(xué)習(xí)”偏差。

這可能導(dǎo)致招聘過程中的歧視或醫(yī)療保健管理中的偏見。采用人工智能的企業(yè)也會(huì)發(fā)現(xiàn)自己徘徊在信任和透明之間。雖然高級(jí)人工智能的目的是隨著時(shí)間的推移做出更獨(dú)立的決策,但我們很有可能會(huì)遇到“黑箱”場景,AI程序是如何做出決策的還不清楚。

3 最適合AI的業(yè)務(wù)流程

如果說AI是一把錘子,那么并不是每一個(gè)業(yè)務(wù)流程都是一顆釘子。在確定AI是否可以應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程時(shí),一個(gè)重要的區(qū)別是復(fù)雜性。企業(yè)必須根據(jù)特定應(yīng)用的認(rèn)知干預(yù)水平來衡量基于人工智能的工具的有效性。

人工智能旨在解決復(fù)雜的問題,甚至復(fù)制我們所知道的人類智能的某些方面。然而,在推斷自己的決策標(biāo)準(zhǔn)時(shí),人工智能是有缺陷的。當(dāng)根據(jù)簡單的“如果-那么”規(guī)則做出決策時(shí),人工智能被認(rèn)為是最有效的。

人工智能不需要任何炒作。為了讓企業(yè)發(fā)掘基于人工智能的潛力,人們必須首先了解這項(xiàng)技術(shù)的局限性。是的,它對于簡化和自動(dòng)化工作流很有用,但它不是萬能的。如果企業(yè)正在考慮使用人工智能來自動(dòng)化流程,它應(yīng)該首先檢查它需要什么信息以及它來自哪些系統(tǒng)。這將幫助他們決定是使用人工智能工具還是人類指導(dǎo)。了解這一點(diǎn)將使人工智能成為簡化和自動(dòng)化工作流程的非常有用的工具。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 搜狐
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