任重道遠(yuǎn),人工智能
最近“人工智能”很火,尤其在資本市場火了不止一把,其實(shí)這都在意料之中,有講故事的就有愿意聽故事的。只是我希望講故事的能實(shí)事求是,君子愛財(cái)取之有道,不能唯利是圖,但好像并不如我愿,人工智能領(lǐng)域魚龍混雜,干擾視聽,而且泡沫越吹越大。偶爾與相關(guān)人士探討其中的水分,他們大都不以為然,說我跟不上時代。所以我想把此時的感想記錄下來,待來日以佐證。
深層的道理沒有,只以簡單的例子說明。
AlphaGO大家再熟悉不過了,就以他舉例。自打AlphaGO出世就熱度不減,一次次挑人類冠軍于馬下,許多人對他的強(qiáng)大深感意外,而我并不覺得他強(qiáng)大。不是說我能戰(zhàn)勝它,而是希望他在發(fā)展了幾個版本后能帶來質(zhì)的變化,就好比蒙面大俠獨(dú)闖江湖然后閉關(guān)修行之后,能在對戰(zhàn)過程中出現(xiàn)驚艷之舉,但沒有。
計(jì)算機(jī)與人都能計(jì)算,但計(jì)算機(jī)計(jì)算時不需要草稿紙,為什么!因?yàn)橛?jì)算機(jī)有內(nèi)存,或者說計(jì)算機(jī)自帶草稿紙,而人的大腦內(nèi)存是極少的,復(fù)雜計(jì)算的中間過程是很難記住的,所以要打草稿,而這一過程極大的降低了人的計(jì)算效率。但是,這影響智能嗎?記住事情而且很快地記住事情,這是智能嗎!
什么是智能!同屬靈長目的人類與黑猩猩有何不同,通過訓(xùn)練黑猩猩能夠完成人教給的許多工作,而且比力氣人不如黑猩猩,比攀爬人也不如黑猩猩,但黑猩猩仍不能變成人的原因是什么,是沒有人的創(chuàng)新能力。
依靠強(qiáng)大的運(yùn)算速度與運(yùn)算內(nèi)存,AlphaGO一次次戰(zhàn)勝人類冠軍,而且以后也會繼續(xù)勝利下去。這種勝利按照軍事術(shù)語講,是勝在強(qiáng)大的后勤保障上,就好比人類是駕駛汽車,而AlphaGO則帶來了星際艦隊(duì)。然而艦隊(duì)沒有像我們期望的那樣,用什么維度武器之類的東西,把汽車一下打回奇點(diǎn),而是還在與汽車比耐力比裝載能力比奔跑速度,雖然他贏了卻沒有驚艷之處。
我相信,現(xiàn)在的AlphaGO能夠戰(zhàn)勝人類歷代圍棋高手,吳清源、武宮正樹……,同時也肯定他絕對走不出“中國流”、“宇宙流”等驚艷歷史的招數(shù)。原因就在于缺乏“智能”!也就是人類特有的創(chuàng)新能力。誠然,以彼之道還施彼身也是高手中的高手,但這只是依靠其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)記憶能力和快速的反應(yīng)能力,他的遍歷算法可以瞬間計(jì)算每顆棋子的價值和影響力,這看似簡單卻是人類大腦難以完成的海量計(jì)算和存儲,這種對弈是抓住人類大腦易疲憊的弱點(diǎn)進(jìn)行攻擊,而不是智慧之間的碰撞。
人類之所以進(jìn)化出智能,基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)能力,而飛越在于創(chuàng)新。如果只有學(xué)習(xí)能力缺乏創(chuàng)新,則終歸還是黑猩猩。從出山到回歸,AlphaGO功力的提升還停留在學(xué)習(xí)分析對手的招數(shù)上,除了偶爾死機(jī)外幾乎不犯人類的錯誤,這的確是深度學(xué)習(xí)取得的成績。可從另一方面來說這是否也說明了現(xiàn)在人工智能發(fā)展重學(xué)習(xí)輕創(chuàng)新呢?或者說還沒有找出在海量知識庫中歸納總結(jié)實(shí)現(xiàn)質(zhì)變的算法?再或者只是見招拆招的計(jì)算,而沒有萬法歸宗分析出圍棋的根本。
人工智能的目的肯定不是下棋,也不是在競技體育中戰(zhàn)勝人類一個又一個冠軍,靠學(xué)習(xí)人類知識建立的知識庫,充其量也只是起到個圖書館的作用,即使戰(zhàn)勝冠軍又能如何。我們需要的是真正的智能,是在人類發(fā)展歷程中能夠幫助人類實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展的技術(shù),這就必須付之與創(chuàng)新能力。如今AlphaGO以及其他一些所謂人工智能的學(xué)習(xí)分析能力已經(jīng)有目共睹了,是時候轉(zhuǎn)變技術(shù)思路,研制創(chuàng)新算法了。一味地模仿不能產(chǎn)生智能,就如同說外語的不都是外國人一樣,只在表面做文章無法實(shí)現(xiàn)本質(zhì)的改變。有朝一日,當(dāng)AlphaGO在對弈中走出“阿法流”,那才是真正驚艷歷史的大殺器!我們期待這一天。
所以在祝賀“人工智能”現(xiàn)在取得的成績的同時,希望科學(xué)團(tuán)隊(duì)這些科學(xué)家們能夠在人工智能軟件的算法上創(chuàng)新再創(chuàng)新,衷心希望AlphaGO們成為真正意義上的人工智能,而不是一臺臺超級超級“學(xué)習(xí)機(jī)”。
舉例說明,就想到這么多,表達(dá)清楚了吧。