人工智能指數(shù)是關(guān)于人工智能現(xiàn)狀的深入年度報告。它報告了自主系統(tǒng)、研發(fā)、人工智能經(jīng)濟、公眾對人工智能的看法，以及也許是最重要的 人工智能的技術(shù)性能。它由斯坦福大學(xué)出版，可以說是當今關(guān)于人工智能狀態(tài)的最完整的報告。

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人工智能發(fā)展現(xiàn)已全球化

克拉克：“令我驚訝的是，各種國際參與者的平等程度。如果你看看美國和中國，他們作為人工智能研究實體更接近同行。而且我認為這很令人驚訝，我想很多人都認為美國有某種巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢，這使它與世界上其他任何地方都不同。如果你深入研究，你會發(fā)現(xiàn)實際上只有一群同等國家或具有同等能力的國家。

“這意味著這不僅僅是一項學(xué)術(shù)活動，也不僅僅是少數(shù)狹隘的商業(yè)利益所追求的東西。這意味著它正在被這種全球多元化的組織和團體所追求，這意味著影響將奇怪。

“但是，所有的社會變化都讓政客們意識到人工智能將是一件大事，問題是：當他們意識到這是一件大事并想要做些什么時會發(fā)生什么?我認為沒有人會對此非?？隙?。”

中國與美國的人工智能

克拉克：“這是一場意義重大的比賽。我將用這個問題來抱怨某事。

我每五到六周去華盛頓一次。我經(jīng)常去那里，我已經(jīng)這樣做了兩年，因為我非常關(guān)心美國在人工智能政策方面的行為，因為它會影響世界。我在華盛頓聽到的一句話是，中國人不能發(fā)明東西。他們只是偷東西。

“而且，我坐在那里閱讀這些研究論文，我想，'不，那是非常錯誤的。'

“我們在中國論文中看到的是，他們正在努力成為出版物的同行，但他們的論文質(zhì)量也在提高。正如愛思唯爾的分析所顯示的那樣，它的質(zhì)量比美國和歐洲的整體生態(tài)系統(tǒng)要低一些，但它也在上升。

“從投資金額來看，美國和中國在積極投資方面似乎不相上下，遠遠領(lǐng)先于其他國家。而且我確實認為，這兩個國家將純粹由于其規(guī)模而引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域發(fā)生的很多事情。”

AI會議出席人數(shù)急劇上升

克拉克：“幾年前是一個時代，你可以感覺到人工智能開始迅速發(fā)展。我認為它繼續(xù)下去的原因是這項技術(shù)確實有效，在某些方面區(qū)域。家庭安全攝像頭，通過衛(wèi)星感知天氣。有很多經(jīng)濟案例表明人工智能開始具有意義，因此出席人數(shù)將繼續(xù)增長。

“我認為這告訴我們的是人工智能正在融入經(jīng)濟，我們可以將這些會議的出席情況視為這一點的代表。”

對人工智能的興趣日益濃厚

克拉克：“我們衡量谷歌對云、大數(shù)據(jù)和所有這些東西的搜索興趣。我們在電話會議詳細信息中執(zhí)行此操作。我們看到的是，企業(yè)提到這一點的次數(shù)比云計算和大數(shù)據(jù)要多，這似乎是，“哦，是的，好吧，這只是企業(yè)方面的一種[咒罵]信號。

“但實際上，正如你所記得的，當這些公司告訴我們他們正在投資大數(shù)據(jù)或他們正在投資云時，他們像龐大的團隊一樣站起來實際做事。即使它沒有帶來他們認為會獲得的確切好處，它也改變了很多這些公司，也改變了我們今天合作的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

“所以如果這發(fā)生在AI身上?是的，很多錢會被浪費掉，但其中一些會做一些非常瘋狂的事情。”

人工智能領(lǐng)域令人驚嘆的最新進展

人工智能指數(shù)報告指出：

• 在一年半的時間里，在云基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)所需的時間從2017年10月的約3小時下降到2019年7月的約88秒。
• 自2012年以來，最大的AI訓(xùn)練運行中使用的計算量每三個點四個月翻一番。

克拉克：“這很奇怪，這一切都非常奇怪。我在我的演講中這么說。這就像計算上的3.4個月的翻倍率，該死的奇怪。[過去]18到24個月改變了所有文明，其影響是巨大的。

“以及節(jié)省訓(xùn)練效率的算法改進。所以實際發(fā)生的事情是我們看到新的研究見解被整合到一個易于理解的、經(jīng)濟上有用的任務(wù)中，比如圖像識別來縮短時間。太棒了。這不像前沿研究。那是將現(xiàn)有研究整合到某種具有經(jīng)濟意義的人工智能任務(wù)中。

“然后在另一方面，你有這些不斷增長的計算支出?，F(xiàn)在，這些更像是你試圖進行最大規(guī)模的實驗，以了解這些東西在這種規(guī)模下的行為方式，因為在幾年內(nèi)，規(guī)模會很便宜。

“就像隨著時間的推移，在云上運行這個東西的成本會降低，或者訓(xùn)練時間將如何改善，這也會發(fā)生在大的[AI]東西上。因此，您希望它現(xiàn)在可以訓(xùn)練盡可能大的系統(tǒng)，因為那時您將對未來最長的部分擁有最好的直覺。”

人工智能硬件的進步

克拉克：“我們觀察到的是，GPU的可用性真的非常難以超越。因此，您可能擁有具有更好特定性能特征的硬件。如果您可能是一家大企業(yè)，或者實際上是一家運行非常特定用例的初創(chuàng)公司，那么經(jīng)濟可能會奏效，但使用不同的硬件可以節(jié)省您的成本。

“但因為我們是一個研究實驗室，我們有點想做所有事情。所以對我們來說，這幾乎使我們主要偏向于像GPU這樣的商品基礎(chǔ)設(shè)施，因為它具有最大程度的靈活性。我認為這種權(quán)衡是會很困難。”

人工智能和就業(yè)市場

克拉克：“我認為人工智能會帶來巨大的技術(shù)變革。我認為如果你回顧歷史，技術(shù)變革通常會導(dǎo)致革命、戰(zhàn)爭或經(jīng)濟崩潰。所以我認為人工智能的影響將是極其深遠的，我認為對勞動力的影響可能會非?；靵y。

“我認為我們需要做的，以及激勵我在這方面工作的原因是，我?guī)缀跆煺娴叵嘈?，如果我們在決策者面前獲得更好的數(shù)據(jù)，并呼吁創(chuàng)建關(guān)于人工智能和就業(yè)等方面的原始數(shù)據(jù)，我們或許可以更好地應(yīng)對這種干擾。

“現(xiàn)在我們有點盲目。索引本身沒有更多數(shù)據(jù)的原因是獲取這些數(shù)據(jù)非常困難。它要求您在您所在國家/地區(qū)的各個行業(yè)層面進行體面的人口普查。美國開始在這里做一些事情，但我們沒有能力生成可以讓我們輕松判斷是否存在問題的數(shù)據(jù)，這是一個大問題。

“所以我有點想對政策制定者說，讓我們接受發(fā)生了變化，然后讓我們指出某些正在大規(guī)模增長的工作類別，我們實際上可以培訓(xùn)人們進入并讓他們變得更好。我認為這是我們的選擇有。”

人工智能與道德

克拉克：“我試圖想出一些在極端和不嚇唬人之間走鋼絲的東西，所以讓我想出一個正確的例子。

“我有一個很好的例子。2015年，一家加拿大初創(chuàng)公司通過新聞稿宣布它已成功合成馬痘，并宣布這一消息是因為它想宣傳一些體面的、復(fù)雜的化學(xué)分析和創(chuàng)造能力?，F(xiàn)在的問題是，如果我能造出馬痘，我也能造出同樣數(shù)量的天花，這是一件壞事。各國政府實際上已經(jīng)投入了大量資金來保護世界免受天花的侵害。我們對此都很高興，這導(dǎo)致政府與該初創(chuàng)公司進行了交談。

“今天，我們在人工智能方面處于那個位置。我認為大多數(shù)人工智能開發(fā)人員會出于充分的理由嘗試做一些事情，然后他們會宣布，‘哦，我們剛剛發(fā)布了一個系統(tǒng)，可以讓任何無人機導(dǎo)航到你給它的特定面孔。所以我們已經(jīng)為運動做到了這一點。’除了很明顯，這不會僅僅用于運動。它會被用于各種事情。

“我們需要做的是，我們需要在開發(fā)人員中制造罪責(zé)。今年早些時候，OpenAI有一個名為GPT-2的大型文本生成系統(tǒng)。我們一開始就說：“我們認為這可能會產(chǎn)生奇怪的政策影響。”我們在發(fā)布有關(guān)虛假信息、檢測、GPT-2威脅的研究的同時，慢慢地發(fā)布了它，我們做到了因為我們想表明，作為AI開發(fā)人員，我們也可以嘗試思考這些東西。

“現(xiàn)在思考[單獨]不足以應(yīng)對人工智能對社會構(gòu)成的挑戰(zhàn)。但是你需要從某個地方開始，我認為我們今天需要從哪里開始。人工智能社區(qū)需要就其正在做的事情的影響進行真正的對話，如果我們有更多的對話，這可能會導(dǎo)致道德以有益的方式變得更加嚴格。”