大家好，我是Python進(jìn)階者。

前言

前幾天在鉑金交流群里，有個(gè)叫【小朋友】的粉絲在Python交流群里問了一道關(guān)于Pyecharts可視化的問題，初步一看覺得很簡單，實(shí)際上確實(shí)是有難度的，問題如下。

乍一看，這個(gè)問題不知道他在說什么，看完代碼之后，我才明白他的意思。

一、思路

下面是他的代碼，首先是讀取excel文件，之后他用了兩種方法生成數(shù)據(jù)，一個(gè)是datas，另外一個(gè)是datas2，這兩個(gè)數(shù)據(jù)，最后通過比對(duì)，發(fā)現(xiàn)竟然是一樣的，數(shù)據(jù)也都相等，但是唯獨(dú)最后生成的html動(dòng)圖，有點(diǎn)不一樣。

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import operator as op
import time

df_tb = pd.read_excel('./data.xlsx')

locations = [location for location in df_tb['地區(qū)']]
values = [value for value in df_tb['2016年']]
datas = list(zip(locations, values))

print(datas)
for data in datas:
    print(data)
    # print(type(data))
print(type(datas))

# print("==============================")

# def func(m):
#     a = []
#     for i in range(0, 35):
#         b = (df_tb['地區(qū)'][i], df_tb[m][i])
#         a.append(b)
#     return a


# datas2 = func('2016年')
# for data in datas2:
#     print(data)
#     print(type(data))
# print(datas2)
# print(type(datas2))



map = (
    Map().
        add('gdp', [location for location in datas], 'china')
    # .add('gdp', [list(location) for location in datas], 'china')
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各省貧困縣分布圖'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150)
                    )
        )
map.render('各省貧困縣分布圖.html')
# print(op.eq(datas, func('2016年')))

下圖是datas生成的html動(dòng)圖，是有顏色的，而且有數(shù)據(jù)顯示，如下圖所示。

下圖是datas2生成的html動(dòng)圖，是無顏色的，而且無數(shù)據(jù)顯示，如下圖所示。

這就確實(shí)很奇怪了，明明數(shù)據(jù)都一樣，為啥最后生成的圖效果差別就這么大呢?不細(xì)心一點(diǎn)，還真的難以發(fā)現(xiàn)呢!

二、解決方法

其實(shí)一開始我看到這里，也是覺得非常的奇怪，都沒有任何的想法，后來我想了下，竟然地圖上的省位都可以顯示出來，只是數(shù)據(jù)方面呈現(xiàn)有問題，那么說明肯定是數(shù)據(jù)的問題。從這個(gè)思路出發(fā)，我很快就找到了問題所在。依次遍歷datas和datas2數(shù)據(jù)，查看數(shù)據(jù)的type，很快就看到了問題，如下圖所示：

可以清晰的看到datas列表里邊的數(shù)字的類型是int類型，而datas2列表里邊的數(shù)字的類型是numpy.int64類型，而numpy.int64類型在html中是顯示不出來的，因此問題就水落石出了。只需要在函數(shù)處理的時(shí)候?qū)umpy.int64類型來個(gè)強(qiáng)轉(zhuǎn)變?yōu)閕nt類型，問題就迎刃而解了。只需要將func()函數(shù)中的代碼替換成下面這個(gè)就可以了：

def func(m):
    a = []
    for i in range(0, 35):
        b = (df_tb['地區(qū)'][i], int(df_tb[m][i]))
        a.append(b)
    return a

之后再次運(yùn)行程序，可以看到數(shù)值便可以正常顯示出來了，如下圖所示。

三、總結(jié)

我是Python進(jìn)階者。本文基于粉絲針對(duì)Pyecharts可視化過程中的提問，給出了一個(gè)滿意的解決方案，達(dá)到了粉絲的要求。