汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在重新定義汽車的構(gòu)思、組裝和運營方式。

技術(shù)正在重塑汽車行業(yè)，從自動化和加速設(shè)計新車型的過程到使汽車能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛。

從遠古時代由動物拉動的手推車和馬車到今天自動駕駛的車輛，我們穿越陸地的方式至少可以說發(fā)生了巨大的變化。汽車，自從大約兩個世紀前發(fā)明以來，已經(jīng)從一個創(chuàng)新的奇跡變成了一種奢侈品，現(xiàn)在，已經(jīng)成為大多數(shù)人的必需品。

由福特和奔馳等中堅力量開創(chuàng)的汽車行業(yè)在直到今天的幾十年里一直在穩(wěn)步增長，但與目前正在經(jīng)歷的快速轉(zhuǎn)型相比，該行業(yè)在前數(shù)字時代的發(fā)展根本算不上什么。在過去的十年里，每一種可以想象的數(shù)字技術(shù)都滲透到了制造或駕駛汽車的過程中。無論是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)還是區(qū)塊鏈，各種形式的數(shù)字技術(shù)都在汽車行業(yè)融合。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅會改變汽車的駕駛方式，還會改變汽車的制造和構(gòu)思方式。

汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.人工智能正在為自動駕駛汽車賦能

如果您近年來一直在關(guān)注技術(shù)和汽車世界，那么您很可能已經(jīng)意識到全球大規(guī)模采用自動駕駛汽車的必然性。自動駕駛汽車，顧名思義，是指不需要人類駕駛員操作的人工智能驅(qū)動汽車。這些汽車雖然不像今天的人工智能愛好者所喜歡的那樣普遍，但目前正在與真正的乘客一起在道路上進行測試。隨著基于矢量導(dǎo)航的發(fā)展等新進展，我們越來越接近實現(xiàn)完全自動駕駛，這使人工智能代理能夠像人類和其他動物一樣在物理空間中定位和移動。

道路完全充滿自動駕駛汽車的未來似乎很遙遠，這既是由于需要跨越的技術(shù)障礙，也是因為會有人更愿意駕駛自己的車輛。在汽車完全自動化時代到來之前，AR 和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正在被用來豐富駕駛和擁有汽車的體驗。

汽車設(shè)計中包含越來越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以使駕駛員能夠監(jiān)控與車輛位置和性能有關(guān)的重要參數(shù)。車載遙測技術(shù)已經(jīng)使用了一段時間，不僅可以幫助政府監(jiān)管機構(gòu)跟蹤車輛，還可以讓他們強制車輛停車。這種能夠?qū)崿F(xiàn)遠程連接和數(shù)據(jù)收集的系統(tǒng)在現(xiàn)代汽車中越來越普遍。車輛有車載傳感器來跟蹤數(shù)十個性能參數(shù)，這些參數(shù)被傳遞到駕駛員的儀表板顯示器，在某些情況下甚至傳遞給汽車制造商。收集的信息還可能包括駕駛員行為數(shù)據(jù)，可用于發(fā)現(xiàn)駕駛員駕駛習(xí)慣的模式，不僅可以幫助實時調(diào)整車輛參數(shù)，還可以在未來用于改進車輛功能。

2.數(shù)字營銷和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)正在幫助客戶評估車輛

數(shù)字技術(shù)可能對客戶購買和制造商銷售汽車的方式產(chǎn)生了最大的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及和數(shù)字技術(shù)最近的進步之前，客戶在購買新車之前沒有很多方法來評估和比較他們的選擇。除了電視和平面媒體上的短廣告，以及對汽車經(jīng)銷商的耗時訪問之外，人們在購買新車時沒有太多的方法可以做出明智的決定。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字營銷的出現(xiàn)，購車者現(xiàn)在可以獲得廣泛的信息，包括對車輛的意見和評論，以幫助他們做出購買決定。

汽車制造商有更多的渠道向客戶推銷他們的汽車，尤其是在大數(shù)據(jù)分析和定向營銷的幫助下，以更專注的方式。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了制造商和客戶之間的壁壘，這意味著制造商可以更好地了解市場。

汽車分銷的一個新趨勢是越來越多地使用虛擬現(xiàn)實。像奧迪這樣的制造商已經(jīng)開始在他們的經(jīng)銷商設(shè)施中使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，讓潛在買家能夠虛擬地參觀他們的產(chǎn)品。最終，完全沉浸式的 VR 試駕可能會成為汽車市場的普遍現(xiàn)象。

3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改善制造過程

分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 等數(shù)字技術(shù)的引入已成為汽車行業(yè)的重大變革。預(yù)測分析已成為制造設(shè)施的主要內(nèi)容，用于監(jiān)控和維護制造和裝配設(shè)備的健康狀況。預(yù)測分析使汽車制造商能夠通過最大限度地減少計劃外停機來縮短故障時間。使用大數(shù)據(jù)分析對制造過程進行持續(xù)分析有助于制造商識別裝配過程中以前不明顯的改進領(lǐng)域和瓶頸。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使從汽車裝配線收集的運營數(shù)據(jù)成倍增加，從而可以進一步微調(diào)流程。分析不僅可以改善制造的機械方面，還可以更好地管理材料和人力資源。在汽車行業(yè)中使用人工智能和機器學(xué)習(xí)導(dǎo)致汽車組裝方式的進一步飛躍改進，從而縮短交貨時間、提高質(zhì)量，從而增加利潤。

4. 人工智能分析正在創(chuàng)造新的車輛設(shè)計

除了重新定義汽車的制造方式外，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚至改變了汽車的概念化方式。已經(jīng)在需要重復(fù)精度的過程中取得重大進展的人工智能也開始在需要創(chuàng)造力的任務(wù)中證明自己。汽車制造商已經(jīng)開始探索使用人工智能來設(shè)計汽車。汽車設(shè)計過去完全是一個人的過程，現(xiàn)在正慢慢被智能系統(tǒng)所取代，這些系統(tǒng)使用大量的知識和數(shù)據(jù)作為參考來生成不僅滿足審美要求而且還滿足主流大眾的性能要求。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的使用正在幫助汽車制造商持續(xù)監(jiān)控他們的汽車以及客戶使用汽車的方式，以確定設(shè)計的哪些方面正在發(fā)揮作用以及哪些方面需要改變。隨著制造系統(tǒng)變得越來越靈活，設(shè)計變更的概念和執(zhí)行之間的時間變得非常短。因此，汽車制造商通過提高設(shè)計靈活性從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益。

盡管數(shù)字技術(shù)仍然是汽車行業(yè)的主要轉(zhuǎn)型因素，但不可否認的是，其他發(fā)展在改變行業(yè)方面的作用，例如探索新能源。然而，與可再生能源和材料科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新導(dǎo)致交通運輸行業(yè)偶爾發(fā)生徹底的變化不同，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程，將不斷改變汽車的駕駛、分配和設(shè)計方式.