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汽車行業(yè)通常處于新技術(shù)的最前沿。幾十年來，該行業(yè)一直在裝配線上使用機(jī)器人技術(shù)。近年來，汽車行業(yè)也已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用最廣泛的行業(yè)之一。

目前汽車行業(yè)面臨的一些重大問題與半自動(dòng)和自動(dòng)駕駛有關(guān)。這些車輛擁有一系列傳感器、攝像頭、處理器、雷達(dá)系統(tǒng)等，可以提供大量數(shù)據(jù)，以便避開障礙物、在道路中更加靈活機(jī)動(dòng)、響應(yīng)標(biāo)志、保持在車道中行駛、智能停車，以及滿足自動(dòng)駕駛的其他要求。

以其中一個(gè)參數(shù)為例，例如對道路上的事故做出反應(yīng)大約需要1.5秒的時(shí)間。無人駕駛汽車必須能夠“看到”實(shí)際情況并在如此短的時(shí)間內(nèi)做出反應(yīng)。實(shí)時(shí)處理所有與駕駛相關(guān)的數(shù)字技術(shù)需要先進(jìn)的基于人工智能的處理和決策。

人工智能推動(dòng)汽車行業(yè)創(chuàng)新的6種方式

由于全球市場的規(guī)模、可用的利潤率以及通用、豐田、寶馬和特斯拉等汽車廠商之間的激烈競爭，汽車行業(yè)成為推動(dòng)人工智能蓬勃發(fā)展的行業(yè)之一。

根據(jù)Tractica公司的調(diào)查，到2025年，包括硬件、軟件和服務(wù)在內(nèi)的全球汽車人工智能市場總額將達(dá)到約270億美元。

以下是一些人工智能在汽車中使用的例子：

(1)Nauto

Nauto公司開發(fā)了一種預(yù)測性人工智能警報(bào)系統(tǒng)，可以幫助汽車避免交通事故。

它融合了700多個(gè)車隊(duì)使用的視覺技術(shù)。它處理汽車內(nèi)外的40多種風(fēng)險(xiǎn)因素以發(fā)出警告，并有助于將碰撞的可能性降低多達(dá)80%。例如，芝加哥地區(qū)的最后一英里交付車隊(duì)使用它將碰撞事故減少了81%。

Nauto公司首席產(chǎn)品官Yoav Banin表示，Nauto公司結(jié)合了人工智能原生技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和10億公里以上的人工智能處理行駛里程，以預(yù)測和幫助預(yù)防碰撞發(fā)生。Nauto公司的方法并不是迷失在以車輛為中心的遠(yuǎn)程信息處理和攝像頭作為駕駛風(fēng)險(xiǎn)和回顧歷史事件的間接代理中，而是使用人工智能直接了解駕駛員的行為。它分析司機(jī)的分心、困倦、使用手機(jī)和注意力分散等細(xì)微指標(biāo)，結(jié)合車速、加速度以及周圍的車輛和行人，僅在需要時(shí)發(fā)出聲音警報(bào)。

Banin說，“Nauto公司的人工智能應(yīng)用技術(shù)在車輛的邊緣，可以實(shí)時(shí)處理駕駛員行為和外部道路狀況，它能夠安全地引入越來越高的自動(dòng)駕駛水平。”

(2)特斯拉

特斯拉公司在許多方面都參與了人工智能。

特斯拉公司在其最近舉辦的人工智能日上推出了DI定制芯片。作為特斯拉公司 Dojo超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一部分，該芯片采用7納米制造工藝，可以提供362 teraflops的處理能力。一個(gè)模塊上有25個(gè)DI芯片，在幾個(gè)機(jī)柜可以安裝120個(gè)模塊，提供每秒高達(dá)100千兆的浮點(diǎn)運(yùn)算能力，足以改變汽車領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用。

特斯拉公司正在與英特爾公司、英偉達(dá)、Graphcore和其他公司合作開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)。目標(biāo)是加快人工智能模型的訓(xùn)練，使它們能夠從特斯拉汽車中攝像頭的視頻源中識(shí)別關(guān)鍵細(xì)節(jié)。特斯拉公司已經(jīng)在現(xiàn)有車輛中使用的芯片中使用人工智能，根據(jù)道路上發(fā)生的情況在其車載軟件中做出決策。這使該公司能夠?yàn)槠滠囕v提供“完全自動(dòng)駕駛能力”選項(xiàng)，使它們能夠自動(dòng)變換車道、通過高速公路、停車等。

(3)川崎

川崎和軟銀集團(tuán)正在使用人工智能技術(shù)開發(fā)下一代摩托車，它可以與騎手一起成長并適應(yīng)騎手的需求。

這些摩托車將人工智能用于多種功能：例如提供以5英里/小時(shí)的速度的減速建議;通知周圍環(huán)境和可能的危險(xiǎn);并就道路狀況和即將發(fā)生的危險(xiǎn)(例如陡峭的彎道)提供建議。

(4)吉普

吉普公司的大切諾基是另一款引入先進(jìn)人工智能技術(shù)的汽車。

其最新型號更新了主動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)，以提高汽車駕駛的安全性和性能。該公司還使用Sight Machine公司的技術(shù)對大切諾基和其他汽車的總裝線進(jìn)行持續(xù)檢查。該系統(tǒng)每天檢查1100輛汽車，其中包括15個(gè)外部元件，并具有足夠的內(nèi)置智能，能夠以99.9%的準(zhǔn)確率區(qū)分25種型號和11種顏色。來自檢查的數(shù)據(jù)在人工智能和制造執(zhí)行系統(tǒng)​​(MES)、圖像分析系統(tǒng)和邊緣計(jì)算/云計(jì)算系統(tǒng)之間共享。

Sight Machine公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Jon Sobel說，“Sight Machine公司的制造生產(chǎn)力平臺(tái)為從工廠車間到最高管理層的每個(gè)利益相關(guān)者提供了一個(gè)值得信賴且動(dòng)態(tài)更新的生產(chǎn)視圖。它通過持續(xù)、實(shí)時(shí)的決策來指導(dǎo)運(yùn)營。它包括一套可視化、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分析和人工智能工具，以幫助提高生產(chǎn)力。”

(5)福特

福特公司處于汽車人工智能研究的前沿。為了幫助推動(dòng)新技術(shù)向前發(fā)展，該公司正在其裝配線上利用人工智能來加速生產(chǎn)。福特公司在密歇根州的一家工廠，組裝變矩器的機(jī)器人通過基于Symbio Robotics公司技術(shù)的人工智能學(xué)習(xí)如何更有效地操作。此外，該公司還擁有自己的駕駛輔助系統(tǒng)，并在自動(dòng)變速器領(lǐng)域投入大量資金。

(6)駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)

駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)由一系列遍布車輛內(nèi)部的小型攝像頭或傳感器組成，這些攝像頭或傳感器使用計(jì)算機(jī)視覺(CV)來監(jiān)控駕駛員的行為，并在駕駛員表現(xiàn)出困倦、分心或注意力不集中的跡象時(shí)發(fā)出警報(bào)。

這些支持人工智能的系統(tǒng)可以識(shí)別駕駛員的各種動(dòng)作：例如駕駛員身體前傾或點(diǎn)頭表示困倦;通過他們注視的方向以確定他們是否在看路;以及他們手所在的位置。

Datagen公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Gil Elbaz說：“計(jì)算機(jī)視覺(CV)系統(tǒng)必須考慮到人體外觀、身體方向、動(dòng)作、服裝、照明、物體以及汽車的尺寸和細(xì)節(jié)方面的巨大差異。”