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有趣的微表情與AI技術(shù)

人工智能
其實(shí)微表情讀心術(shù)由來已久,但因?yàn)槿祟愖陨淼闹饔^因素和專注度不夠,所以往往誤讀比較多。記得相親節(jié)目非誠就曾經(jīng)引用過,但效果變笑果,后來也就從節(jié)目消失了。

據(jù)說英國一家公司已經(jīng)發(fā)明了能識別人說話真假的系統(tǒng),而荷蘭一家公司則發(fā)明了人類表情識別app,看到這些新聞還真是令我感慨,因?yàn)槎嗄昵翱疵绖ie to Me時(shí),就設(shè)想過可以發(fā)明一種識別人表情的小程序,賣給HR招聘用 。

但當(dāng)時(shí)困于攝像頭的像素和手機(jī)運(yùn)算能力,打個(gè)比方,就如同當(dāng)年用286一樣,一些應(yīng)用死機(jī)卡頓閃退是常態(tài),此事就不了了之。

其實(shí)微表情讀心術(shù)由來已久,但因?yàn)槿祟愖陨淼闹饔^因素和專注度不夠,所以往往誤讀比較多。記得相親節(jié)目非誠就曾經(jīng)引用過,但效果變笑果,后來也就從節(jié)目消失了。

而基于現(xiàn)在的高清技術(shù)疊加現(xiàn)代人工智能,表情識別將會變得輕而易舉,而且具有更高的精確度。

一直以來的研究表明,理論上面部表情識別并沒那么復(fù)雜,因?yàn)榭刂泼娌勘砬榈囊簿湍敲?2塊肌肉,這些肌肉控制著表情,表達(dá)六種基本情緒:憤怒、恐懼、驚訝、厭惡、快樂和悲傷。

42塊控制表情的肌肉

而Glasgow大學(xué)的一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn)人類僅有四種基本情緒。憤怒(厭惡)、恐懼(驚訝)、快樂和悲傷。

他們發(fā)現(xiàn)恐懼和驚訝擁有共同的表情特征:瞪圓眼睛——這意味著它們只是同一基本情緒的不同成分,而不是兩種基本情緒。

同樣,憤怒和厭惡都以皺鼻子的動作為開始。所以,憤怒和厭惡可能僅僅是一種基本情緒的不同成分而已。

憤怒和厭惡的區(qū)分僅僅在面部表情得到進(jìn)一步發(fā)展以后才變得明顯,即使這種發(fā)展通常只需一瞬間就能完成。

研究者們認(rèn)為,從進(jìn)化論角度講,面部表情和基本情緒的關(guān)聯(lián)具有進(jìn)化基礎(chǔ)。

首先,最先表現(xiàn)出危險(xiǎn)信號(皺鼻子)為物種發(fā)展提供了最大的益處,因?yàn)檫@能夠讓同伴盡快逃跑。第二,這些動作對表情者的生理意義——皺鼻子可以避免激怒潛在的敵人,而睜大眼睛就能吸收更多的視覺信息,這對逃跑是有幫助的——也會因?yàn)楸M可能快地做出它們而增加?!?/p>

這一理論認(rèn)為,人類有四種基本的生理性情緒:喜、怒、哀、懼并以此為基礎(chǔ),在幾千年的進(jìn)化過程中衍生出了復(fù)雜得多的各種情緒。

這并不代表我們的情緒系統(tǒng)比之前認(rèn)為的要簡單,而僅僅是構(gòu)成它的基礎(chǔ)由六種變成了四種而已。

也正是基礎(chǔ)情緒在進(jìn)化歷程中的不斷發(fā)展形成了復(fù)雜多樣的人類情緒:表情過程中,面部肌肉的動作并不是一次性完成,而是有先后順序的。這說明情緒是一個(gè)以生理過程為基礎(chǔ),逐步專門化和社會化演變的多層次系統(tǒng)。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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