一文看懂:互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品分析,該如何做?
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大家好,我是愛學(xué)習(xí)的小xiong熊妹。
總有同學(xué)們?cè)诒г梗骸罢f的是做產(chǎn)品分析,可實(shí)際上每天都在埋點(diǎn),建表,寫SQL,對(duì)口徑,找bug,我分析啥了?到底啥是產(chǎn)品分析?”今天簡單分享一下。
所謂產(chǎn)品分析,特指對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品:APP/小程序/H5一類的分析。不是傳統(tǒng)企業(yè)口中的“產(chǎn)品”哦(傳統(tǒng)企業(yè)的,參見之前分享的《商品分析》)。
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一、產(chǎn)品分析是什么?
產(chǎn)品分析,指的是分析互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶使用情況。諸如:有多少用戶在用產(chǎn)品,使用哪些功能,使用時(shí)長,操作流程中轉(zhuǎn)化/跳出等等。這些數(shù)據(jù)一般是服務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理的,幫助產(chǎn)品經(jīng)理們監(jiān)控產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)情況,了解功能優(yōu)劣,選擇更好的產(chǎn)品改版方案。
注意:產(chǎn)品分析的有些指標(biāo),是和用戶分析共用的,比如DAU、MAU、流程轉(zhuǎn)化率等等,也因此會(huì)引發(fā)一些混淆。
區(qū)分的方法也很簡單:產(chǎn)品分析是服務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理的,最后指向的是要不要修改頁面,增加/減少功能,優(yōu)化路徑等等產(chǎn)品上的改進(jìn)。用戶分析是服務(wù)用戶運(yùn)營的,最后指向的是要不要投放內(nèi)容,要不要推優(yōu)惠券等用戶相關(guān)的動(dòng)作。
那么,產(chǎn)品分析該如何做呢?
二、產(chǎn)品分析有哪些內(nèi)容?
產(chǎn)品分析包括三個(gè)部分:
- 市場(chǎng)情況分析
- 日常數(shù)據(jù)監(jiān)控
- 新功能測(cè)試
市場(chǎng)情況分析,指分析產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn),比如:
- 產(chǎn)品累計(jì)注冊(cè)用戶,潛在用戶數(shù)量估算
- 產(chǎn)品活躍用戶,DAU(日活躍)/月活躍(MAU)
- 產(chǎn)品付費(fèi)用戶,轉(zhuǎn)化率(多大比例付費(fèi))/平均收入(ARPU)
- 產(chǎn)品的新用戶獲取數(shù)量、質(zhì)量(轉(zhuǎn)化率/平均收入)
- 整個(gè)行業(yè)的競(jìng)品數(shù)量、累計(jì)用戶、活躍/付費(fèi)/新增情況
這些數(shù)據(jù),是用來支持產(chǎn)品經(jīng)理們的BRD/MRD文檔的,用于下面宏觀性判斷:
- 產(chǎn)品賽道是否有潛力
- 當(dāng)前發(fā)展速度是否夠快
- 下一步是加速還是穩(wěn)步發(fā)展
日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,則是監(jiān)控產(chǎn)品日常表現(xiàn),常見的,比如:
產(chǎn)品整體指標(biāo),比如DAU/MAU,轉(zhuǎn)化率,轉(zhuǎn)化率,在線時(shí)長……
關(guān)鍵流程指標(biāo),比如新用戶注冊(cè)流程,主要活動(dòng)流程、交易流程
主要功能指標(biāo),比如某功能使用人數(shù),使用次數(shù),使用時(shí)長這些監(jiān)控,主要用來發(fā)現(xiàn)問題,找優(yōu)化機(jī)會(huì)。比如發(fā)現(xiàn)活躍人數(shù)少,成交人數(shù)少了,就會(huì)進(jìn)一步看:用戶卡在哪個(gè)環(huán)節(jié)?是不是某個(gè)步驟出了問題?進(jìn)而思考解決方法。
新功能測(cè)試,指測(cè)試產(chǎn)品功能/設(shè)計(jì)的改變,是否達(dá)到預(yù)期。從眾多的設(shè)計(jì)方案中,找一個(gè)數(shù)據(jù)上表現(xiàn)最好的方案。新功能測(cè)試,包含事前的多版本測(cè)試(ABtest)以及事后的監(jiān)控。日常工作中,產(chǎn)品的改版/升級(jí)/優(yōu)化,都是很常見的,因此要經(jīng)常做。
那么,這么分析,有沒有個(gè)啥模型可以套用呢?是有滴。
三、產(chǎn)品分析有啥模型?
產(chǎn)品分析,最常用的就是漏斗模型。因?yàn)楹芏喈a(chǎn)品功能都不是一步完成的,需要很多步,因此自然形成了漏斗,可以用漏斗模型,觀察哪一步流失的用戶多,進(jìn)而做改善(如下圖)。
同時(shí),用戶進(jìn)入APP/小程序以后,往往有很多路徑可以走。甚至用戶可以直接從站外廣告,進(jìn)入落地頁,完成交易。這樣就會(huì)形成很多個(gè)路徑,有很多個(gè)漏斗。
此時(shí)就涉及兩個(gè)問題:
站外到站內(nèi)引流,什么路徑更好走?
站內(nèi)流量分配,怎樣分效率最高?
因此,有一些分析人員,會(huì)把這種多漏斗路徑合并展示,做一張全站流量轉(zhuǎn)化地圖。這種方法也被稱為UJM(User Journey Map)模型。對(duì)于有明確行為終點(diǎn)的產(chǎn)品(比如交易型產(chǎn)品)UJM方法還是很好用的。
那么問題來了,為什么產(chǎn)品分析有理論,有方法,有模型,但是日常工作中大家還是覺得很艱難呢???
四、為什么感覺做的很瑣碎?
首先,產(chǎn)品分析本身就很瑣碎。產(chǎn)品頁面經(jīng)常更新,為了獲取數(shù)據(jù),埋點(diǎn)經(jīng)常要隨著新頁面動(dòng)來動(dòng)去,因此需要消耗精力去做。而且ABtest只是簡稱,很多時(shí)候測(cè)試版本很多,要搞各種埋點(diǎn),工作就是麻煩。
其次,很多產(chǎn)品經(jīng)理自己沒啥主見。很多產(chǎn)品經(jīng)理就是領(lǐng)導(dǎo)的傳聲筒,根本輪不到他寫B(tài)RD/MRD(或者隨手寫寫湊數(shù)),至于為啥要上這個(gè)功能?也不太清楚,不是領(lǐng)導(dǎo)命令的,就是照著競(jìng)品抄的。
這種糊里糊涂的狀態(tài)下,自然沒有清晰的分析思路。不是看著DAU波動(dòng)大呼小叫,讓分析為啥漲為啥跌,就是做完測(cè)試,拼命抓著數(shù)據(jù)分析師,問為啥有差異……很多小伙伴的痛苦經(jīng)歷就是這么來的……