不同于物理學中的「短路」(Short circuit)那般危險，Python中的短路機制非常有用，跟很多其他編程語言中的短路機制作用類似，一句話概括就是一段條件判斷表達式在從左到右按順序執(zhí)行的過程中，提前確定了表達式的True/False結果，從而終止右邊剩余的運算。

讓我們通過幾個簡單的例子總結Python中可用的幾種短路機制：

X or Y

X or Y是最常用的短路機制，我們都知道只要X或Y中至少有一個為True時，整段判斷表達式就為True，譬如下面的例子中，本來1 / 0會觸發(fā)ZeroDivisionError: division by zero錯誤，但因為or左邊的部分已經邏輯判斷為True，Python的短路機制就會停止后續(xù)的執(zhí)行，直接返回or左邊的結果：

而當or左邊部分邏輯判斷為False時，則會返回右邊部分的結果：

X and Y

類似X or Y的機制，X and Y會在X邏輯判斷為False時提前終止后續(xù)的運算，只返回X部分的結果：

any()

Python中的any()函數(shù)用于接受序列形式的多個等待邏輯判斷的部分，并在序列中至少有一個部分邏輯判斷為True時返回True。

而只要any()按順序遇到第一個邏輯判斷為True的結果，也會觸發(fā)短路，正如下面的例子中只花費3秒就完成了判斷過程，因為循環(huán)到1時觸發(fā)了短路：

all()

Python中的all()函數(shù)類似any()，會在傳入序列中每個部分邏輯判斷均為True時返回True，其也會在按順序遇到第一個False時終止后續(xù)運算：

「比較運算符」

Python中用于數(shù)值大小比較的各個運算符也具有短路機制，從左到右，一旦執(zhí)行到判斷結果為False的部分都會終止運算：

「實際使用示例」

當我們的代碼中涉及到條件判斷，且參與條件判斷的值具有一定的「運算成本」時，就可以靈活運用短路機制來提升運行效率，譬如我們需要根據(jù)用戶id信息向多個接口查詢其權限，全部滿足時將其標記為“超級權限”，就可以利用到短路機制。

這里我們隨意寫幾個具有時間成本的函數(shù)作為接口示意：

def api1(id_):
    
    time.sleep(1)
    
    return id_ in ['admin1', 'admin2']

def api2(id_):
    
    time.sleep(1)
    
    return id_ in ['admin1', 'admin2', 'su1', 'su2']

def api3(id_):
    
    time.sleep(1)
    
    return id_ not in ['ban1', 'ban2', 'ban3']

利用短路機制在用戶第一次沒有滿足條件時就終止后續(xù)判斷，寫法簡潔：