SambaNova Systems 調(diào)查的大多數(shù)企業(yè)都將人工智能列為 2022 年的主要收入驅(qū)動(dòng)因素。

在這項(xiàng)新研究中，78% 的人表示人工智能對(duì)于增加收入“非常重要”，68% 的人表示該技術(shù)符合他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

成本節(jié)約被認(rèn)為是企業(yè)部署 AI/ML 解決方案成功的最佳衡量標(biāo)準(zhǔn)，其次是收入增長(zhǎng)和節(jié)省時(shí)間。

75% 的受訪企業(yè)表示，改善對(duì)深度學(xué)習(xí)工具的訪問(wèn)對(duì)其行業(yè)很重要，自然語(yǔ)言處理被認(rèn)為是最重要的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

其他流行的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)和推薦算法。

即使公司對(duì)此產(chǎn)生了濃厚的興趣，但人工智能技術(shù)仍然缺乏廣泛的部署。只有 25% 的受訪者表示他們已經(jīng)在整個(gè)組織中擴(kuò)展了 AI。

企業(yè)將難以定制模型、計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施不足和缺乏熟練員工列為阻礙在其組織中進(jìn)一步部署人工智能的主要障礙。

超過(guò)一半的受訪者預(yù)計(jì)在未來(lái)十年沒(méi)有新架構(gòu)的情況下計(jì)算能力將耗盡，而 42% 的受訪者表示他們?nèi)狈Σ渴?AI/ML 的關(guān)鍵人員。

“為了跟上 AI/ML 和深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者需要確定哪些用例將為其業(yè)務(wù)帶來(lái)收入和創(chuàng)新，并確定如何在企業(yè)層面快速部署它們，”Rodrigo Liang 說(shuō)， SambaNova Systems 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。 “那些尚未將其作為優(yōu)先事項(xiàng)的企業(yè)將需要在 2022 年這樣做，然后迅速采取行動(dòng)以保持競(jìng)爭(zhēng)力。”

幾乎三分之一的組織表示，他們 20% 的 IT 預(yù)算用于 AI/ML 研究、開(kāi)發(fā)和部署。金融部門最有可能顯著增加對(duì)該行業(yè)的投資，81% 的組織可能會(huì)在 2022 年增加對(duì)該行業(yè)的投資。