數(shù)倉技術應對關系型結構化數(shù)據(jù)游刃有余，但對于多元異構數(shù)據(jù)，卻愛莫能助。最近行業(yè)大佬都在聊怎么部署數(shù)據(jù)湖，這波操作未來走向如何？

數(shù)據(jù)湖技術能夠實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)的單一存儲，通常存儲原始格式的對象塊或者文件。

不管是傳統(tǒng)數(shù)倉承載的結構化數(shù)據(jù)還是半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、二進制數(shù)據(jù)等任意類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖都可以輕松實現(xiàn)采集、存儲和分析。

更為人性化的是，數(shù)據(jù)湖可根據(jù)企業(yè)的業(yè)務需求提供可大可小的彈性擴充，數(shù)據(jù)可在治理規(guī)則下自由流動，采用統(tǒng)一的存儲引擎，支持多模式計算引擎，可以運行從控制面板和可視化到大數(shù)據(jù)處理、實時分析和機器學習等不同類型的分析，深度挖掘數(shù)據(jù)價值進行預測分析，并保證了數(shù)據(jù)一致性、可治理和安全性的實現(xiàn)。

同時，數(shù)據(jù)湖無需任何預處理即可對數(shù)據(jù)進行采集、存儲和分析，還能消除數(shù)據(jù)采集和存儲的復雜性，加速應用數(shù)據(jù)，賦能廣大研發(fā)者、數(shù)據(jù)科學家、分析師實現(xiàn)對跨平臺、跨語言、跨領域的所有數(shù)據(jù)進行高效分析和處理，并且可與企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫無縫集成，擴展現(xiàn)有數(shù)據(jù)應用，進一步助力企業(yè)大數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)優(yōu)化升級。

作為大數(shù)據(jù)的變革新生力量，數(shù)據(jù)湖技術一經(jīng)問世，便深受大廠青睞：AWS、阿里云、華為、谷歌、騰訊等紛紛推出自己的數(shù)據(jù)湖解決方案和相關產(chǎn)品，并已在廣告數(shù)據(jù)分析、游戲行業(yè)等領域落地實行，效果顯著：

• 企業(yè)無需先期購買服務器、存儲等硬件設備，也無需一次性購買大量的云服務，完全契合了業(yè)務潮汐帶來了資源波動，滿足彈性分析需求，極大地降低了運維成本使用成本，大大提高了資金利用率。
• 能夠實現(xiàn)與企業(yè)現(xiàn)有技術的深度融合，支持數(shù)據(jù)多元集成和遷移，大幅帶動提升了企業(yè)原有分析和治理系統(tǒng)的性能優(yōu)化。由此，眾多規(guī)模企業(yè)紛紛摩拳擦掌想要打造一套自己的數(shù)據(jù)湖技術體系。