在菜市場(chǎng)，我們不用擔(dān)心零錢問(wèn)題，刷刷手機(jī)就能付款;在火車站，我們不用排隊(duì)取票，刷刷身份證就能順利進(jìn)展;回到家，我們不怕忘帶鑰匙，刷刷指紋就能開(kāi)門。

這些便利，離不開(kāi)計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，又被稱為模式識(shí)別，是指通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀?！澳Ｊ健卑凑辗诸愐罁?jù)的不同，可以被分成很多種類別，例如按照識(shí)別對(duì)象的不同，可以分為對(duì)環(huán)境的識(shí)別和對(duì)客體的識(shí)別。如果這個(gè)客體是人類的話，我們又可以把模式識(shí)別分為光學(xué)信息識(shí)別和聲學(xué)信息識(shí)別等類別。

20世紀(jì)40年代至 20世紀(jì)50年代，隨著計(jì)算機(jī)及人工智能的誕生，模式識(shí)別的概念也應(yīng)運(yùn)而生。到了20世紀(jì)60年代，模式識(shí)別技術(shù)迅速發(fā)展，成為一門新興的學(xué)科。早期的模式識(shí)別技術(shù)的研究重點(diǎn)主要集中在數(shù)學(xué)方法上，統(tǒng)計(jì)決策理論方法求解模式識(shí)別問(wèn)題的理論極大的促進(jìn)了模式識(shí)別研究的發(fā)展。而后，有科學(xué)家將模式識(shí)別的研究方向轉(zhuǎn)移到了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)所具有的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，將給模式識(shí)別技術(shù)帶來(lái)新的革新。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也不負(fù)所望，在短短幾年內(nèi)就極大的推動(dòng)了模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，取得了很多應(yīng)用上的成果。

模式識(shí)別技術(shù)之所以能夠飛速發(fā)展，離不開(kāi)它的顯著特點(diǎn)。與人工相比，模式識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)非常顯著，速度快、準(zhǔn)確度高，即效率高。對(duì)于飛速發(fā)展的市場(chǎng)而言，效率無(wú)疑與競(jìng)爭(zhēng)力與效益直接掛鉤，這對(duì)于任何一個(gè)領(lǐng)域而言，都是不能放棄的“關(guān)節(jié)”般的技術(shù)。

隨著模式識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，其所應(yīng)用的領(lǐng)域不斷拓寬，與其它學(xué)科的交叉也日益增多。不過(guò)，從模式識(shí)別系統(tǒng)的本質(zhì)上來(lái)看，模式識(shí)別的關(guān)鍵就是利用模糊數(shù)學(xué)的理論去解決分類識(shí)別的問(wèn)題。按照識(shí)別技術(shù)所應(yīng)用的領(lǐng)域的不同，目的的不同，所采用的識(shí)別方法也不同。不過(guò)總體而言，模式識(shí)別系統(tǒng)基本上可以由三個(gè)部分組成，分別是數(shù)據(jù)的采集與生成，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分類。

模式識(shí)別的發(fā)展方向多樣，目前主要有圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理等研究方向。

圖像處理技術(shù)很好理解，即用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理的技術(shù)。圖像處理技術(shù)在模式識(shí)別上的應(yīng)用，需要讓計(jì)算機(jī)從圖像中抽取某些有用的度量、數(shù)據(jù)或信息，并進(jìn)行分析，進(jìn)而進(jìn)行分類與識(shí)別。在模式識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用中，圖像處理技術(shù)往往作為前置處理步驟出現(xiàn)，需要聯(lián)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)才能完成實(shí)際應(yīng)用。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)是指使用設(shè)備對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、分析和處理的一項(xiàng)技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的主要任務(wù)，就是模擬生物視覺(jué)，對(duì)所采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并獲取相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息。對(duì)于人類以及其他生物而言，通過(guò)視覺(jué)感知環(huán)境是一種編進(jìn)基因中的本能，但這對(duì)于計(jì)算機(jī)而言卻極具挑戰(zhàn)性。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門綜合性的學(xué)科，包含計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科。

語(yǔ)言信息處理是語(yǔ)言學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉形成的一門學(xué)科，其理論基礎(chǔ)就是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)。計(jì)算語(yǔ)言學(xué)可以通過(guò)建立形式化的數(shù)據(jù)模型，去分析、處理自然語(yǔ)言，最終達(dá)到使用機(jī)器模擬人類的部分乃至全部語(yǔ)言能力的目的。自然語(yǔ)言是人類在自身發(fā)展過(guò)程中所產(chǎn)生的語(yǔ)言，例如我們所學(xué)習(xí)的中文、英文。而計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是人工語(yǔ)言的一種，是用于人與計(jì)算機(jī)之間傳遞信息的語(yǔ)言，例如我們所學(xué)習(xí)的C語(yǔ)言、python。

隨著全球信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，我們即將邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，市場(chǎng)對(duì)于模式識(shí)別技術(shù)的需求也會(huì)日益增加，這也將進(jìn)一步推動(dòng)其產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。

比如說(shuō)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息的傳播維度與豐富度不斷增加，文字、語(yǔ)音、圖像、視頻等不同形式的信息往往會(huì)同時(shí)出現(xiàn)。我們從2G邁入5G的過(guò)程中，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)也從單模態(tài)轉(zhuǎn)變到了多模態(tài)。這種轉(zhuǎn)變帶來(lái)了很多新的經(jīng)濟(jì)效益，例如播客、視頻博主乃至直播行業(yè)的興起，都受益與互聯(lián)網(wǎng)信息的多模態(tài)發(fā)展。這種發(fā)展，也推動(dòng)了模式識(shí)別技術(shù)從單模態(tài)識(shí)別到多模態(tài)識(shí)別的發(fā)展。模式識(shí)別技術(shù)只有適應(yīng)了多模態(tài)的數(shù)據(jù)信息，才能用好這些寶貴的數(shù)據(jù)，為我們提供諸如“個(gè)性化推薦”這樣的功能;也才能管好這些寶貴的數(shù)據(jù)，為我們的網(wǎng)上沖浪提供隱私保護(hù)與清朗的環(huán)境。

在其它行業(yè)上，由于單一的模式識(shí)別技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn)，在應(yīng)用上難免會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題。所以，在一些安全等級(jí)要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中，往往需要采用兩種甚至兩種以上的模式識(shí)別技術(shù)。而隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，這種多方法聯(lián)合的模式識(shí)別技術(shù)也有望走向現(xiàn)實(shí)，為我們的日常生活與工作，提供更可靠的保障與更人性化的便利。

模式識(shí)別技術(shù)對(duì)于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵信息化進(jìn)程具有重要意義，而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)與國(guó)家對(duì)于科技創(chuàng)新的大力投入，識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)進(jìn)一步擴(kuò)大，中國(guó)在識(shí)別技術(shù)上也有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，前景可期。