如今，企業(yè)確保其基礎(chǔ)設(shè)施的平穩(wěn)運行，對于維護服務(wù)和客戶滿意度至關(guān)重要。

Dynatrace UK&I公司區(qū)域副總裁Greg Adams對于自動化技術(shù)在多云基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控中可以發(fā)揮的關(guān)鍵作用進行了探討。

為了跟上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，各行各業(yè)的企業(yè)越來越多地轉(zhuǎn)向多云架構(gòu)，以獲得保持領(lǐng)先所需的敏捷性和可擴展性。根據(jù)IDC公司的預(yù)測，隨著這一趨勢的持續(xù)，到2025年，全球在云計算服務(wù)上的總支出將超過1.3萬億美元。

然而，隨著技術(shù)環(huán)境跨越更多云平臺，添加的每個云平臺都使將管理基礎(chǔ)設(shè)施的任務(wù)更加復(fù)雜。反過來，這為不堪重負(fù)的IT運營(ITOps)團隊帶來了更多的工作，從而阻止他們專注于創(chuàng)新。事實上，研究發(fā)現(xiàn)，ITOps團隊將近一半(42%)的時間花在日常工作上，其目標(biāo)只是為了讓其基礎(chǔ)設(shè)施保持正常運轉(zhuǎn)。

這些團隊顯然需要一種更可持續(xù)的方法來管理他們的基礎(chǔ)設(shè)施，需要一種提高多云環(huán)境中的可觀察性和自動化人工任務(wù)的方法，這樣他們就有更多的時間專注于推動創(chuàng)新和為他們的組織創(chuàng)造價值。

多云面臨的問題

如果不能有效地管理基礎(chǔ)設(shè)施性能，ITOps團隊將很難提供當(dāng)今客戶和用戶所需的無縫數(shù)字體驗。至關(guān)重要的是，他們在多云環(huán)境中具有清晰的端到端可觀察性。不幸的是，這種洞察力變得更加難以捉摸，隨著ITOps團隊努力跟上他們的基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，正在出現(xiàn)一些問題和盲點。

多云環(huán)境本質(zhì)上是復(fù)雜的，并且難以使用許多現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控方法進行管理。這背后有幾個因素：

首先，每個云平臺都有自己的原生監(jiān)控工具，例如Amazon CloudWatch或Azure Monitor。因此，ITOps團隊逐漸發(fā)現(xiàn)自己擁有越來越多的工具，他們需要在傳統(tǒng)監(jiān)控解決方案之上進行分層，以跟蹤跨基礎(chǔ)設(shè)施的活動。研究表明，平均而言，企業(yè)依靠七種不同的監(jiān)控解決方案來管理他們的多云環(huán)境。這迫使ITOps團隊花費更多時間地將來自各種儀表板的見解整合在一起，以識別其數(shù)字服務(wù)中的問題，因為用戶旅程會穿越多個云平臺。

Kubernetes難題

使可觀察性更加難以捉摸的另一個因素是多云環(huán)境中的變化頻率。雖然Kubernetes等平臺使企業(yè)能夠快速擴展其多云基礎(chǔ)設(shè)施以滿足需求，但不斷的變化使團隊難以有效地監(jiān)控和管理性能。Kubernetes環(huán)境也會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，ITOps團隊無法通過人工篩選來了解多云基礎(chǔ)設(shè)施對用戶體驗的影響。

這將進一步增加復(fù)雜性，在他們努力緩解“工具蔓延”的過程中，ITOps團隊通常采用自帶設(shè)備(DIY)方法進行基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控，使用開源可觀察性解決方案將多個工具組合在一起。這會浪費人力，并且難以維護，從而阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因為ITOps團隊沒有多少時間專注于更具戰(zhàn)略性的工作。

自動化課程

為了克服這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要為ITOps團隊提供一種新的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控方法，利用AIOps來自動化盡可能多的人工任務(wù)。隨著環(huán)境的變化，這通過不斷發(fā)現(xiàn)和檢測多云基礎(chǔ)設(shè)施來消除盲點。因此，ITOps團隊可以保持端到端的可觀察性，而無需在人工監(jiān)控過程中投入時間和精力。

AIOps還有助于自動分類警報和查詢可觀察性數(shù)據(jù)，以顯示團隊為向用戶和客戶提供無縫數(shù)字體驗所需的準(zhǔn)確見解。通過這種方法，AIOps可以讓團隊了解跨多云基礎(chǔ)設(shè)施的任何問題的原因，并根據(jù)業(yè)務(wù)影響確定問題的優(yōu)先級。這意味著ITOps團隊可以首先解決最關(guān)鍵的問題，然后將精力集中在加速組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的任務(wù)上。但是，這只有在團隊可以將可觀察性數(shù)據(jù)整合到一個地方時才有可能。整合視圖創(chuàng)建單一事實來源，提供驅(qū)動有效自動化所需的完整場景。

更多時間進行創(chuàng)新

隨著企業(yè)繼續(xù)向多云環(huán)境過渡，確?；A(chǔ)設(shè)施平穩(wěn)運行對于創(chuàng)建無縫數(shù)字服務(wù)和提高客戶滿意度變得越來越重要。實施以人工智能和自動化為中心的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控策略可減輕ITOps團隊的人工任務(wù)負(fù)擔(dān)。反過來，團隊可以專注于加速轉(zhuǎn)型，并為業(yè)務(wù)帶來更好的成果。