在人類創(chuàng)新的現(xiàn)代頂峰，有時感覺數(shù)字化進(jìn)化已經(jīng)出現(xiàn)在一個新時代的邊緣：人工智能在許多領(lǐng)域處于大規(guī)模部署的初步階段; 智能設(shè)備以前所未有的方式連接人和物; 技術(shù)進(jìn)步正以前所未有的速度向前推進(jìn)。

邊緣計(jì)算是一個新興領(lǐng)域，它將傳統(tǒng)上位于區(qū)域中心的數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施直接放入越來越智能的設(shè)備中，正成為一種社會規(guī)范，成為包括智慧城市在內(nèi)的 21 世紀(jì)發(fā)展的支柱。

“一切都發(fā)生在邊緣，”高通智能城市全球負(fù)責(zé)人 Sanjeet Pandit 在拉斯維加斯 2022 年國際無線通信博覽會 (IWCE) 的主題演講中表示。博覽會從周一開始，將持續(xù)到周四。

“多年來，人們一直在談?wù)撝腔鄢鞘小陱?fù)一年，”他說。人們談?wù)摰奶嗔?，以至于該術(shù)語已成為某種標(biāo)語，無法完全捕捉到真正發(fā)生的事情。但除了炒作之外，智慧城市計(jì)劃是一項(xiàng)專注于“利用數(shù)字化力量”的具體運(yùn)動，他說。 “你不想為了部署技術(shù)而部署技術(shù)?！?/p>

這種數(shù)字化的核心是邊緣計(jì)算。

“從無人機(jī)到機(jī)器人，再到警車，甚至是可穿戴設(shè)備——設(shè)備中內(nèi)置的計(jì)算量”令人印象深刻，IBM 研究員兼副總裁兼 IBM 網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算首席技術(shù)官 Rob High 說。 “作為一般規(guī)則，您將計(jì)算機(jī)越靠近人，(越接近)您將執(zhí)行任務(wù)?！?/p>

當(dāng)與人工智能相結(jié)合時，自動化能力擴(kuò)大了十倍。

“人工智能 (AI) 與 IoT(物聯(lián)網(wǎng));這就是未來，”Pandit 說，“這就是推動行業(yè)前進(jìn)的動力?！?/p>

作為一個例子，High 描述了一個制造中心的真實(shí)過程，其中一個自動紅外攝像機(jī)監(jiān)控工廠生產(chǎn)線的焊接。傳統(tǒng)上，焊縫需要親自檢查，這可能意味著拆開最近制造的產(chǎn)品以確保它們的完整性。

相反，自動攝像頭會在焊縫發(fā)生時對其進(jìn)行跟蹤，并在焊縫強(qiáng)度不夠時向焊工發(fā)出警報(bào)。

攝像機(jī)過濾穩(wěn)定的視頻數(shù)據(jù)流，“以檢查在焊接完成時是否正確地進(jìn)行了焊接，”High 說。 “優(yōu)點(diǎn)是我們不必進(jìn)行破壞性測試，我們可以實(shí)時進(jìn)行?！?/p>

High說，從廣義上講，邊緣計(jì)算允許“一個模擬世界”的數(shù)字化。而且由于實(shí)時數(shù)據(jù)對于人工智能在“狂野”環(huán)境中運(yùn)行是必要的，“沒有邊緣計(jì)算，我們就無法獲得做出決策所需的更低延遲。”

從宏觀上看，未來幾年邊緣計(jì)算行業(yè)有望爆發(fā);工業(yè)、智能城市和聯(lián)網(wǎng)汽車中已經(jīng)有 18 億個核心。 High 預(yù)計(jì)到 2025 年將有 215 億臺設(shè)備連接。至少在某種程度上，High 將這種設(shè)備的繁榮歸因于大流行，這導(dǎo)致許多組織突然重新考慮日?；?，比如點(diǎn)咖啡或去雜貨店。

“它實(shí)際上加速了我們認(rèn)為在本質(zhì)上相對類似的流程的轉(zhuǎn)變——我們?yōu)楸Ｗo(hù)人們彼此免受傷害而開發(fā)的流程已經(jīng)讓人們考慮如何使流程自動化，”他說。

但是，盡管預(yù)計(jì)會擴(kuò)大，但該行業(yè)必須克服一些癥結(jié)。 Pandit 指出的兩個顯著障礙是設(shè)備的碎片化和缺乏統(tǒng)一的愿景。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，有必要“一個堅(jiān)實(shí)的財(cái)團(tuán)進(jìn)入那里并做出回應(yīng);你不能自己解決這個問題，”他說。