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人工智能能保障鐵路乘客安全嗎?

人工智能
近年來(lái)鐵路車(chē)站發(fā)車(chē)量持續(xù)增加,站臺(tái)客流量日益密集,為了保障乘客的人身安全,鐵路站臺(tái)均劃定了安全白線限制乘客在所搭乘火車(chē)未??壳翱拷F路站臺(tái)邊緣。

隨著高鐵路網(wǎng)日益完善,火車(chē)成為人們長(zhǎng)途出行的首選交通工具。近年來(lái)鐵路車(chē)站發(fā)車(chē)量持續(xù)增加,站臺(tái)客流量日益密集,為了保障乘客的人身安全,鐵路站臺(tái)均劃定了安全白線限制乘客在所搭乘火車(chē)未??壳翱拷F路站臺(tái)邊緣,但由于各種原因?qū)е碌某丝蛪嬄湔九_(tái)事故仍時(shí)有發(fā)生,甚至還有部分乘客為圖方便從一個(gè)站臺(tái)直接橫跨鐵軌到其他站臺(tái),給自身生命安全和鐵路行車(chē)安全都造成了巨大威脅。

因此鐵路站臺(tái)的安全防護(hù)需求主要包括兩個(gè)方面,一是監(jiān)測(cè)是否有人員橫跨鐵軌到其他站臺(tái);二是監(jiān)測(cè)是否有人員在候車(chē)過(guò)程中越線靠近站臺(tái)邊緣。目前大部分鐵路站臺(tái)安全防護(hù)措施以人防和物防為主,技防措施應(yīng)用較少,并且主要集中在監(jiān)測(cè)鐵路站臺(tái)越線情況方面,大致可分為對(duì)射技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù)兩大類(lèi)。

對(duì)射技術(shù)在鐵路站臺(tái)布設(shè)紅外對(duì)射裝置或激光對(duì)射裝置,當(dāng)紅外線或激光被遮擋后產(chǎn)生報(bào)警;對(duì)射技術(shù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、部署方便,報(bào)警實(shí)時(shí)性強(qiáng),但是易受干擾,無(wú)法區(qū)分入侵目標(biāo)的類(lèi)別,誤報(bào)多,此外對(duì)射裝置安裝在站臺(tái)上時(shí)無(wú)法監(jiān)測(cè)人員橫跨鐵軌的情況。

視頻監(jiān)控技術(shù)在鐵路站臺(tái)布設(shè)相機(jī)采集站臺(tái)實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù),采用目標(biāo)識(shí)別技術(shù)判斷是否存在人員侵入,但其準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性受所采用的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的影響非常大,傳統(tǒng)的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)精度不高容易出現(xiàn)誤報(bào),并且目標(biāo)識(shí)別耗時(shí)過(guò)多導(dǎo)致逐幀對(duì)站臺(tái)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理難以保證報(bào)警實(shí)時(shí)性,如果抽幀進(jìn)行處理又容易遺漏存在人員入侵的圖像。


責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 今日頭條
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