文章題目的命題有點(diǎn)大，個(gè)人理解實(shí)際上他包含兩層含義：第一層，人類會(huì)滅亡嗎?第二層，人類滅亡的主要原因會(huì)是人工智能所代表的技術(shù)嗎?

對(duì)于第一個(gè)問題給出的理性答案是：人類會(huì)滅亡。作為一個(gè)人類，肯定不希望人類滅亡，但這是客觀規(guī)律不可避免的。對(duì)于這個(gè)問題有一個(gè)引申的潛在問題：人可以永生嗎?對(duì)于這個(gè)問題從古至今已經(jīng)有無數(shù)的常識(shí)，得到的答案無一不是否定的。就算是當(dāng)前科技高度發(fā)達(dá)的現(xiàn)在，很多科學(xué)研究的前沿命題似乎都給了人們一點(diǎn)點(diǎn)渺茫的希望，但是從邏輯上來說是不可能的。可以理解為一方面科學(xué)研究也是需要吸引人眼球的，這樣才能拉來投資。它所表達(dá)的永生的潛臺(tái)詞，大概率不是為了真的研究永生，而是為了科學(xué)研究可以獲得經(jīng)費(fèi)。

另一方面，媒體也需要一個(gè)容易理解的、爆炸性的新聞來吸引讀者、推廣科學(xué)觀念。這一點(diǎn)和本文的題目立意非常類似。有一個(gè)簡單的邏輯上推理來說明“人永生”這個(gè)命題是偽命題。假設(shè)人作為個(gè)體能夠永生，但是已知的地球和太陽是不能永生的，那么為了個(gè)體的永生就需要保證地球和太陽的永生。如果離開太陽系，去尋找另外的星系，但是宇宙是永生的嗎?雖然在已知范圍內(nèi)還不能給出肯定的答案，可以看出為了保證一個(gè)個(gè)體的永恒存在需要的能量會(huì)隨著時(shí)間的增加而劇烈的增加。這可能嗎?

對(duì)于第二個(gè)問題給出的個(gè)人認(rèn)知范圍內(nèi)的理性答案是：非常有可能。本人在學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)的過程中，對(duì)于人工智能的預(yù)期經(jīng)歷過類似過山車的幾個(gè)階段。

第一個(gè)階段：好奇。好奇是人的本能。最開始對(duì)人工智能非常好奇，頭腦里對(duì)它充滿了問號(hào)。類似于乜斜著研究看著它。

第二個(gè)階段：懷疑。基于對(duì)相關(guān)計(jì)算機(jī)知識(shí)的有限理解和直觀感受，個(gè)人感覺編寫的程序不可能達(dá)到科技新聞中描述的能力!用“井底之蛙”這個(gè)詞來描述當(dāng)前階段的狀態(tài)最合適不過了。

第三個(gè)階段：觸動(dòng)。這個(gè)不得不說到AlphaGo。這件事用事實(shí)徹底擊碎了第二個(gè)階段的所有懷疑。而且這件事在腦海中刻下了一句無法磨滅的話，這句話的大致意思是：李世石下贏的那一盤棋創(chuàng)造了2個(gè)第一。他代表人類第一次下贏了人工智能，同時(shí)也是人類最后一次下贏人工智能。這一點(diǎn)和程序猿的核心思維是完全一致的：Talk is cheap, show me the code。

隨著研究的深入，人工智能分別在CV(計(jì)算機(jī)視覺)、NLP(自然語言處理)、RC(推薦系統(tǒng))等等方面，已經(jīng)給出了完整的解決方案，以上方案與商業(yè)的結(jié)合已經(jīng)沁入到了生活的方方面面。同學(xué)們可以清晰地感受到抖音系的發(fā)展，從事后諸葛亮的角度分析，抖音系是基于不確定性的模式，而且阿里和企鵝是基于確定性的模式。就像信息技術(shù)的發(fā)展一樣，從確定性向不確定性(概率)在發(fā)展。

第四個(gè)階段：在這件事觸發(fā)的基礎(chǔ)上，進(jìn)入了第四個(gè)階段：充滿希望的學(xué)習(xí)。在這個(gè)階段開始系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)部分的理論，并且將其實(shí)踐在一些低成本的工作生活中。在本階段過程中深刻的體會(huì)到了機(jī)器學(xué)習(xí)可以實(shí)實(shí)在在的解決之前coding過程中無法解決的問題，而且是低成本的解決。

這里需要著重強(qiáng)調(diào)一下，低成本的含義是：已經(jīng)有人替你負(fù)重前行了，也就是說它的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作部分已經(jīng)有人幫你趟過一遍了，而我現(xiàn)在做的只是應(yīng)用而已。在第四個(gè)階段中，有兩點(diǎn)突出的體會(huì)，這兩點(diǎn)突出的體會(huì)用兩句話直接表示為：1. 現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)更像是一門藝術(shù)，而不是一門技術(shù);2. 之前學(xué)到的計(jì)算機(jī)、通信方面的知識(shí)更像是武功秘籍中的招式;而學(xué)了機(jī)器學(xué)習(xí)之后才對(duì)廣義信息技術(shù)(包括計(jì)算機(jī)技術(shù)等)的心法得見一斑。

在本階段的過程中，也深刻體會(huì)到了為什么當(dāng)前時(shí)代稱其為生物時(shí)代、核能時(shí)代?而是信息時(shí)代呢?個(gè)人體會(huì)其根本原因在于：信息技術(shù)的心法就是數(shù)學(xué)。廣義的信息技術(shù)是建立在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)大廈之上的。廣義信息技術(shù)實(shí)際上是對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)現(xiàn)。這一點(diǎn)從當(dāng)前公認(rèn)的三位計(jì)算機(jī)祖師——香農(nóng)(封面的老頭是不是有點(diǎn)味道?)、圖靈、馮諾依曼——所著論文可以明確地感受到。列舉一下他們?nèi)淮碜鞯拿帧禩he mathematics theory of communication》、《Computing Machinery and Intelligence》、《First draft of a report on the EDVAC》。

如果有點(diǎn)英文基礎(chǔ)和學(xué)術(shù)背景的同學(xué)可以明確地感受到(特別是前兩篇論文)題目中包含的霸氣。他們仿佛不是在寫論文，而是在開創(chuàng)一個(gè)學(xué)科。就算站在當(dāng)下這三位祖師各種深邃的思想依舊深深地震撼了我。他們似乎已經(jīng)穿越了時(shí)間，似乎已經(jīng)非?？隙ǖ乜吹浆F(xiàn)在能做到的一切，似乎還看到了更遠(yuǎn)的未來。這一點(diǎn)也是數(shù)學(xué)特點(diǎn)的一個(gè)體現(xiàn)：數(shù)學(xué)，它不一定能保證給出最對(duì)的那個(gè)結(jié)果，但是它肯定可以保證不是錯(cuò)的。在學(xué)習(xí)的過程中也了解到了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)中存在的問題和適用的場景。最主要的體現(xiàn)在于它的理論基礎(chǔ)并不像$F=ma$和$E=mC^2$那樣優(yōu)美，而是通過各種限制條件(人工的修補(bǔ))得到結(jié)果。而且特別是深度學(xué)習(xí)的可解釋性依然是當(dāng)前研究的方向之一。

第五個(gè)階段，深入地學(xué)習(xí)和研究。由于了解到了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)中存在的問題和適用的場景，也為以后的研究方向指明了方向。有句俗語：“不怕賊偷，就怕賊惦記”。人工智能的目標(biāo)就是讓人類引以為傲的智能可以通過人工的方式來實(shí)現(xiàn)。而現(xiàn)在學(xué)習(xí)和研究的目標(biāo)就是為這個(gè)過程添磚加瓦。

在這個(gè)階段的認(rèn)知中對(duì)人類的智能一個(gè)體會(huì)：人類的智能是一個(gè)平衡了各種功能和性能參數(shù)的結(jié)果，它并不是完美的，它的使用也是受到了非常多的限制條件的。人類智能一個(gè)最大的突出優(yōu)點(diǎn)在于它的適應(yīng)性非常好。也就是在深度學(xué)習(xí)中常說的泛化性能。如果能找到這種適應(yīng)性的規(guī)律和特點(diǎn)，那么極有可能人工智能的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)即將出現(xiàn)。而這是不是人類滅亡的喪鐘呢?不過從另外一個(gè)角度來說，這個(gè)過程是人類可見的或者有可能可控的，這是不是人類自己的幸運(yùn)呢?我們自己創(chuàng)造了一個(gè)符合奧運(yùn)精神：更高、更快、更強(qiáng)的物質(zhì)(物種)來代替我們自己，是不是很有點(diǎn)玄學(xué)的味道呢?

綜上所述，個(gè)人認(rèn)為：人工智能代替人類是一個(gè)大概率事件，唯一的問題在于什么時(shí)刻發(fā)生。坦然面對(duì)，你不知道下一塊巧克力是什么味道的。